Inteligencia Artificial para los Negocios

En este episodio conversamos con Luis Orrego Campano, jefe de Gestión de Datos y Estudios de la Tesorería General de la República de Chile, sobre cómo el sector público está usando inteligencia artificial de forma real, responsable y con impacto concreto.Hablamos de gobierno de datos, modelos predictivos, segmentación de contribuyentes, optimización de procesos y uso de IA generativa dentro del Estado. Luis explica cómo pasaron de reportes descriptivos a decisiones basadas en datos, abordando también temas clave como ética algorítmica, sesgos, protección de datos personales e IA inclusiva.Un capítulo clave para entender que la inteligencia artificial no es solo para startups o grandes empresas: bien implementada, también puede mejorar políticas públicas, eficiencia estatal y experiencia ciudadana.🎙️ IA para los Negocios: un podcast sobre inteligencia artificial aplicada, datos y toma de decisiones estratégicas.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Jonathan VasquezInvitado: Luis Orrego Campano

La inteligencia artificial sigue avanzando, pero no siempre en la dirección que muchos imaginan. En este episodio analizamos qué tendencias marcarán la IA en 2026 y qué señales reales deberían estar observando empresas, equipos y profesionales desde hoy.Hablamos sobre la posible burbuja de la inteligencia artificial, el rol de Nvidia y el hardware en el crecimiento del mercado, y por qué los productos con IA están empezando a subir de precio. También profundizamos en la evolución de los agentes autónomos, el debate sobre automatización real versus expectativas infladas, y las implicancias de usar IA en procesos críticos de negocio.Además, exploramos el rechazo social al uso de IA en industrias creativas, los riesgos del live coding sin conocimientos técnicos, y el surgimiento de los World Models, una tecnología clave para la robótica y la simulación que aún debe abordarse con cautela.Un episodio recomendado para quienes toman decisiones, lideran equipos o quieren entender cómo aplicar la inteligencia artificial de forma estratégica y realista en 2026.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Ignacio Alarcón#InteligenciaArtificial #IAparaNegocios #TendenciasIA2026---(00:00) -

¿Cómo se aplica realmente la inteligencia artificial en una empresa del tamaño de Falabella?En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con Christopher Pope, Gerente de Business Intelligence Corporativo, sobre cómo una compañía de escala regional usa datos e IA para tomar mejores decisiones, mejorar la experiencia del cliente y ganar eficiencia operativa.Hablamos de data lakes, ciencia de datos, visualización, recomendaciones personalizadas, agentes de IA en e-commerce y tiendas físicas, y del mayor desafío actual: gestionar expectativas reales frente a la IA generativa. Un capítulo imprescindible para líderes, profesionales de data y equipos de negocio que buscan aplicar IA sin humo y con impacto real.👉 Escucha este episodio y descubre cómo la IA se usa de verdad en empresas grandes, junto a EvoAcademy.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Christopher Pope#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Qué es Falabella y el rol de la data en retail(02:23) - El volumen de datos de Falabella y el desafío de escalar BI(05:34) - Recomendaciones personalizadas en e-commerce(09:56) - Compra con IA: buscadores, agentes y el nuevo e-commerce(11:10) - IA en tiendas físicas: agentes internos y eficiencia operacional(14:22) - Cómo se estructura un equipo de data a escala regional(16:57) - Data Lake: la base de datos que sostiene toda la IA en Falabella(20:35) - Cultura de datos, visualización y BigQuery en Falabella(25:52) - Formación de talento y aprendizaje continuo en data(32:18) - Habilidades clave para trabajar en data e IA hoy(38:16) - Cómo escalar la data: data champions y modelo federado(44:56) - Gestión de expectativas: cuándo usar IA y cuándo no(49:14) - Cierre y aprendizajes finales

¿La IA nos va a quitar el trabajo o nos va a hacer más productivos? En este episodio de IA para los Negocios, Juan Eduardo Carmach (director de desarrollo, en SOFOFA Futuro del Trabajo) desarma el mito del reemplazo y nos explica, con datos, cómo la inteligencia artificial está acelerando tareas, cambiando roles y redefiniendo la reconversión laboral en Chile.Hablamos del impacto real de la IA generativa, los desafíos para jóvenes profesionales, la importancia de pensar en habilidades (no cargos) y cómo prepararse para un futuro del trabajo más adaptable y colaborativo.🔗 Recursos:Estudio “Inteligencia Artificial Generativa: Oportunidades para el Futuro del Trabajo en Chile” https://futurodeltrabajo.cenia.cl/Hazlo con IA https://www.hazloconia.cl/ReLink https://www.relink.cl/Escenarios y desafíos de los futuros del trabajo https://www.futurodeltrabajo.cl/escenariosfuturos/- Consejo Futuro del Trabajo. https://www.futurodeltrabajo.cl/consejoft/⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Juan Eduardo Carmach#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción ¿La IA nos va a reemplazar en el trabajo?(00:59) - Qué es SOFOFA Futuro del Trabajo(04:38) - Automatización vs aceleración: el error conceptual(06:31 )- Nuevas tareas: el efecto invisible de la tecnología(11:11) - El estudio con CENIA y Stanford: tareas, no empleos(12:49) - IA generativa y productividad: impacto del 12% del PIB(15:53) - El problema real: jóvenes profesionales y empleos junior(21:02) - Lo que queda cuando la IA automatiza tareas(24:30) - Reconversión laboral sin partir de cero(29:20) - ReLink: reconocer habilidades transferibles(34:05) - Hazlo con IA: formación contextualizada para pymes(38:20) - IA como estrategia: su uso ético y la capacidad de trabajar en ambientes digitalizados(43:02) - De predecir el futuro a construir adaptabilidad(50:24) - Colaboración, datos y alivio frente al cambio

¿Es la ley de Inteligencia Artificial en Chile una protección necesaria o un freno a la innovación? En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con la diputada Paula Labra, integrante de la Comisión de Ciencia, sobre el proyecto que busca regular los sistemas de IA en Chile. Analizamos por qué muchos lo ven como una copia simplificada del modelo europeo, qué implican las categorías de riesgo, el rol de la Agencia de Protección de Datos Personales y cómo esta regulación podría afectar directamente a pymes, startups y empresas tecnológicas.También revisamos la sobrerregulación digital (datos personales, ciberseguridad, fintech), las alternativas para armonizar las leyes actuales y el llamado de Paula al ecosistema para participar activamente en la discusión antes de que la ley se apruebe. Si trabajas en IA, analítica de datos, innovación, tecnología o lideras una organización que quiere adoptar estas herramientas, este capítulo te da contexto estratégico para los próximos años.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitada: Paula Labra#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Por qué Chile quiere una ley de Inteligencia Artificial(02:21) - Cómo se tramita una ley de IA: mociones, comisiones y urgencias(08:40) - Urgencias del gobierno y la carrera por ser pioneros en IA utilizando el modelo europeo(16:45) - Riesgos inaceptables y alto riesgo: qué prohíbe la ley de IA(19:36) - Agencia de Datos, ciberseguridad y “enjambre legislativo” digital(24:30) - Derechos de autor, data mining y vacío sobre IA generativa(28:55) - Equidad de género y ambigüedad regulatoria(31:05) - Pymes y startups: costos, multas y plazos imposibles(37:00) - Qué se juega Chile en el Senado con la ley de IA(42:01) - Cómo el ecosistema puede influir en la regulación de IA