La Tertul-IA: Inteligencia Artificial y más

Durante los últimos años hemos vivido una explosión de expectativas alrededor de la Inteligencia Artificial. Promesas de AGI inminente, productividad x10, reemplazo de trabajos, burbujas millonarias…En este episodio hacemos un recap profundo y honesto de 2025, analizando si realmente estamos ante el fin del hype o, por el contrario, ante una etapa de madurez necesaria.Hablamos de: • Por qué la IA no ha “fallado”, pero sí nuestras expectativas • Qué hay de verdad en la narrativa de la AGI • Si estamos (o no) en una burbuja similar a la de las dotcom • Por qué ChatGPT no es ni el principio ni el final • El impacto real de la IA en empresas, trabajo y sociedadNo es un alegato anti-IA. Todo lo contrario.Es una conversación para separar el grano de la paja y entender qué está pasando de verdad… y qué viene después.💬 Déjanos tu opinión en comentarios: ¿crees que la IA está sobrevalorada a corto plazo e infravalorada a largo?00:00 – Bienvenida: ¿estamos ante el fin del hype de la IA?02:10 – Por qué 2025 es un año clave para entender la IA04:30 – De ChatGPT al mito de la AGI: cómo empezó todo08:00 – El primer gran hype: ¿hablar bien = pensar bien?13:20 – ¿Las máquinas entienden o solo imitan inteligencia?18:40 – Inteligencia espacial: la gran pieza que falta25:00 – Segundo hype: la IA NO es una solución rápida30:10 – Por qué la mayoría de proyectos de IA no pasan del piloto34:50 – Cómo debería abordar una empresa la IA (de verdad)39:15 – Tercer hype: ¿estamos en una burbuja como en 2001?43:30 – Qué tipo de burbuja es esta (y por qué es diferente)48:00 – Expectativas infladas vs infraestructura real52:00 – Cuarto hype: ChatGPT no es el principio ni el final55:20 – La IA más allá de los LLMs: ciencia, medicina y energía59:30 – Trabajo, juniors y miedo al reemplazo64:00 – Lo que realmente va a cambiar (y lo que no)67:30 – Conclusión: menos hype, más criterio

En este episodio de La Tertul-IA analizamos tres temas clave que están marcando la evolución de la inteligencia artificial:🔹 Nested Learning y los LLMs que “reaprenden”: Google presenta un nuevo enfoque que podría resolver uno de los grandes retos de los LLMs: aprender cosas nuevas sin olvidar lo anterior. ¿Estamos ante el próximo gran salto tras Attention Is All You Need?🔹 Agentes de IA: promesas, realidad y ROI: ¿Ha sido 2025 realmente “el año de los agentes”? Revisamos casos reales: dónde funcionan, dónde fallan, qué empresas están obteniendo ROI y por qué la adopción sigue siendo tan complicada.🔹 El futuro de la música en la era de la IA: Demandas, acuerdos inesperados y nuevos players: Udio, Suno, Clay y las discográficas están redefiniendo cómo se crea, consume y licencia la música. ¿Hacia dónde vamos? ¿Cómo afectará esto a artistas, creadores y a todos los que publican contenido?

Esta semana vienen curvas. Meta tiembla tras la salida de Yann LeCun, uno de los padres del deep learning. Palantir vuelve a encender todas las alarmas con su visión del futuro (y del control). China acelera. Occidente se inquieta. Y Google responde lanzando Gemini 3.0, un modelo que promete reconfigurar la carrera de la IA… aunque no todo ha salido como esperaban.En este episodio analizamos:🚀 La salida bomba de LeCun de MetaQué significa para la compañía, por qué se va, en qué se ha convertido Meta y qué futuro tiene el open-source dentro del gigante.🕵️‍♂️ El discurso incendiario del CEO de Palantir¿Vigilancia o libertad? ¿Seguridad o privacidad? Una visión que mezcla geopolítica, ética y poder tecnológico.🇨🇳 China vs. Occidente en la carrera por la IACómo están avanzando, qué no vemos desde Europa y cómo afecta al equilibrio global.🤖 Gemini 3.0: el nuevo pepino de GooglePros, contras, pruebas reales, fallos, aciertos… y por qué el IDE ha sido tan decepcionante.⚡ Grok 4.1 Fast y la batalla de benchmarks¿Quién gana realmente? ¿Tiene sentido esta guerra constante de modelos?

En el episodio 66 de la Tertul-IA, Lu Martín y Frankie analizan el movimiento estratégico que podría redefinir el futuro de la inteligencia artificial: la posible inversión de 100.000 millones de dólares de Nvidia en OpenAI. ¿Qué implica esta alianza? ¿Estamos ante una nueva forma de monopolio computacional?📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/Además, hablamos sobre la integración de Gemini en Chrome y lo que significa la IA en el navegador más usado del planeta. Exploramos el ambicioso plan de Abu Dhabi por convertirse en el primer gobierno "AI Native" y cerramos con el desembarco de Claude (Anthropic) en Microsoft 365 Copilot. Un repaso directo y crítico sobre los movimientos tectónicos del ecosistema tecnológico.💡En este episodio aprenderás: 🔸Qué hay detrás del mega-acuerdo entre Nvidia y OpenAI 🔸Por qué la IA integrada en navegadores puede ser un cambio de paradigma 🔸Cómo Abu Dhabi planea automatizar su gobierno con IA 🔸Por qué Claude se mete en Microsoft 365 y qué significa para OpenAI 🔸El papel de los grandes en la carrera por dominar la infraestructura IA

¿El 90% del código ya lo escribe una IA? ¿Estamos delegando nuestras decisiones más íntimas a un modelo entrenado por OpenAI? En esta nueva Tertul-IA, el equipo se reúne al completo para analizar lo que realmente está ocurriendo con la adopción de la inteligencia artificial en nuestras vidas y empresas.📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/Comentamos los hallazgos de un informe reciente de OpenAI sobre el uso de ChatGPT, desgranamos los resultados del estudio de Lacework sobre la rentabilidad empresarial de la IA y reflexionamos sobre las predicciones de Dario Amodei (CEO de Anthropic) sobre el futuro del desarrollo de software. Amazon, Shadow AI, productividad, privacidad, gobernanza y el dilema entre lanzar rápido o esperar a la perfección.💡En este episodio aprenderás: 🔹Cómo está cambiando el rol del desarrollador con herramientas como Claude Code 🔹Qué revela el uso real de ChatGPT según los informes de OpenAI 🔹Qué riesgos genera el fenómeno del Shadow AI en las empresas 🔹Por qué muchas compañías aún no ven rentabilidad clara con IA 🔹Cómo el comportamiento humano está evolucionando frente a la IA 🔹Qué estrategias sigue Amazon para mantener la calidad con IA generativa00:00 - Introducción y equipo al completo03:00 - Informe OpenAI: para qué usamos ChatGPT realmente06:00 - IA como consejero vital: ¿por qué confiamos tanto?13:00 - El cambio en el comportamiento humano con la IA22:00 - Privacidad, leaks y el dilema de la exposición23:00 - Shadow AI: cuando la empresa no se entera31:00 - Informe Lacework: ¿la IA reduce la rentabilidad?37:00 - La predicción de Dario Amodei: ¿el 90% del código?46:00 - Qué cambia realmente en el trabajo del desarrollador51:00 - Amazon, IA generativa y control de calidad57:00 - Mentalidad experimental y madurez organizativa01:00:00 - Cierre y reflexiones finales