La Tertul-IA: Inteligencia Artificial y más

En esta TertulIA 71 analizamos un inicio de año cargado de novedades que prometen cambiar nuestra relación con la tecnología y el trabajo. Desde la nueva suite agéntica de Anthropic hasta la encarnizada guerra de chips entre China y EE. UU., desglosamos el futuro de la IA

Índice del episodio

00:02 – Inicio y reflexiones sobre el año 2026.
06:40 – Anthropic Cowork: IA agéntica para el entorno de trabajo.
20:13 – La crisis de hardware en China y el impacto de las restricciones de EE. UU..
21:54 – Presentación de la serie Nvidia Rubin.
43:02 – Revolución en el e-commerce: Protocolos abiertos y la estrategia de Amazon.
44:47 – El agente "Buy for me" de Amazon.
60:03 – Sistemas multiagente en programación: El caso de Cursor.
66:25 – ¿Puede la IA sustituir la visión de producto humana?.
76:31 – Despedida y conclusiones finales.

Arrancamos 2026 analizando las grandes predicciones en Inteligencia Artificial: de los agentes y el ROI real, a la saturación de contenido, la AGI y el futuro de internet diseñado para máquinas.Un episodio para separar hype de realidad y entender qué va a importar de verdad este año. 🚀🤖

Durante los últimos años hemos vivido una explosión de expectativas alrededor de la Inteligencia Artificial. Promesas de AGI inminente, productividad x10, reemplazo de trabajos, burbujas millonarias…

En este episodio hacemos un recap profundo y honesto de 2025, analizando si realmente estamos ante el fin del hype o, por el contrario, ante una etapa de madurez necesaria.

Hablamos de:

• Por qué la IA no ha “fallado”, pero sí nuestras expectativas
• Qué hay de verdad en la narrativa de la AGI
• Si estamos (o no) en una burbuja similar a la de las dotcom
• Por qué ChatGPT no es ni el principio ni el final
• El impacto real de la IA en empresas, trabajo y sociedad

No es un alegato anti-IA. Todo lo contrario.
Es una conversación para separar el grano de la paja y entender qué está pasando de verdad… y qué viene después.

💬 Déjanos tu opinión en comentarios: ¿crees que la IA está sobrevalorada a corto plazo e infravalorada a largo?

00:00 – Bienvenida: ¿estamos ante el fin del hype de la IA?
02:10 – Por qué 2025 es un año clave para entender la IA
04:30 – De ChatGPT al mito de la AGI: cómo empezó todo
08:00 – El primer gran hype: ¿hablar bien = pensar bien?
13:20 – ¿Las máquinas entienden o solo imitan inteligencia?
18:40 – Inteligencia espacial: la gran pieza que falta
25:00 – Segundo hype: la IA NO es una solución rápida
30:10 – Por qué la mayoría de proyectos de IA no pasan del piloto
34:50 – Cómo debería abordar una empresa la IA (de verdad)
39:15 – Tercer hype: ¿estamos en una burbuja como en 2001?
43:30 – Qué tipo de burbuja es esta (y por qué es diferente)
48:00 – Expectativas infladas vs infraestructura real
52:00 – Cuarto hype: ChatGPT no es el principio ni el final
55:20 – La IA más allá de los LLMs: ciencia, medicina y energía
59:30 – Trabajo, juniors y miedo al reemplazo
64:00 – Lo que realmente va a cambiar (y lo que no)
67:30 – Conclusión: menos hype, más criterio

En este episodio de La Tertul-IA analizamos tres temas clave que están marcando la evolución de la inteligencia artificial:🔹 Nested Learning y los LLMs que “reaprenden”: Google presenta un nuevo enfoque que podría resolver uno de los grandes retos de los LLMs: aprender cosas nuevas sin olvidar lo anterior. ¿Estamos ante el próximo gran salto tras Attention Is All You Need?🔹 Agentes de IA: promesas, realidad y ROI: ¿Ha sido 2025 realmente “el año de los agentes”? Revisamos casos reales: dónde funcionan, dónde fallan, qué empresas están obteniendo ROI y por qué la adopción sigue siendo tan complicada.🔹 El futuro de la música en la era de la IA: Demandas, acuerdos inesperados y nuevos players: Udio, Suno, Clay y las discográficas están redefiniendo cómo se crea, consume y licencia la música. ¿Hacia dónde vamos? ¿Cómo afectará esto a artistas, creadores y a todos los que publican contenido?

Esta semana vienen curvas. Meta tiembla tras la salida de Yann LeCun, uno de los padres del deep learning. Palantir vuelve a encender todas las alarmas con su visión del futuro (y del control). China acelera. Occidente se inquieta. Y Google responde lanzando Gemini 3.0, un modelo que promete reconfigurar la carrera de la IA… aunque no todo ha salido como esperaban.

En este episodio analizamos:

🚀 La salida bomba de LeCun de Meta
Qué significa para la compañía, por qué se va, en qué se ha convertido Meta y qué futuro tiene el open-source dentro del gigante.

🕵️‍♂️ El discurso incendiario del CEO de Palantir
¿Vigilancia o libertad? ¿Seguridad o privacidad? Una visión que mezcla geopolítica, ética y poder tecnológico.

🇨🇳 China vs. Occidente en la carrera por la IA
Cómo están avanzando, qué no vemos desde Europa y cómo afecta al equilibrio global.

🤖 Gemini 3.0: el nuevo pepino de Google
Pros, contras, pruebas reales, fallos, aciertos… y por qué el IDE ha sido tan decepcionante.

⚡ Grok 4.1 Fast y la batalla de benchmarks
¿Quién gana realmente? ¿Tiene sentido esta guerra constante de modelos?