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• #230 - Denodo : Accélérer le time-to-market des projets Data & IA grâce à la virtualisation

  Olivier Tijou est VP & General Manager chez Denodo, la solution de virtualisation de données qui a levé 330 millions de dollars en 2023. Elle est déjà utilisée par presque un tiers du CAC 40, notamment la BNP, TotalEnergies ou le Crédit Agricole.On aborde :🔥 Le concept de virtualisation de données : s’affranchir de la réplication physique et accéder à toutes ses sources🔥 Les avantages : accélérer le time-to-market, réduire le vendor lock-in et renforcer sa souveraineté🔥 Les grandes briques de la solution : virtualisation, couche sémantique, self-service🔥 Quelques cas clients (banque, énergie) et l’impact de la GenAI sur Denodo❤️ PARTENAIRECet épisode est rendu possible par Denodo, la solution de virtualisation de données utilisée par presque un tiers du CAC 40, notamment la BNP, TotalEnergies ou le Crédit Agricole.👉 Recevoir le manifesto pour accélérer ses projets GenAI ici👉 Contacter Olivier sur LinkedIn ou par mail : [email protected]📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Olivier- Le Manifesto de Denodo pour accélérer ses projets GenAI- L'édition spéciale Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 La genèse de Denodo01:12 La virtualisation de données02:31 Ses avantages07:42 Quelques cas concrets11:00 Ses grandes briques13:31 Son positionnement15:36 L’impact de la GenAI17:55 Le Manifesto19:02 Ce qu’Olivier aime dans la Data🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#156 - AXA France : Les 3 piliers de leur Stratégie Data & IA (Culture, Organisation et Tech)#152 - Crédit Agricole : Leur stratégie Data (gouvernance, cas d’usage et GenAI)#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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• #229 - Comment l’ex-Head of Data d’Aircall structure le département Data chez Sorare

  Edouard Flouriot est aujourd’hui Directeur Data Analytics chez Sorare, la licorne française qui a un modèle à la croisée entre le foot, le jeu et la blockchain. Avant ça, il était Head of Data chez Aircall, une autre licorne française.Cet épisode s'inscrit dans une nouvelle série dont l’objectif est d’inviter des Head of Data qui ont déjà monté ou structuré une équipe Data et qui recommencent.On aborde :🔥 Le contexte Data chez Sorare et les premières initiatives d’Edouard🔥 L’évolution du rôle de Head of Data : de bâtisseur à 10x Data Analyst🔥 L’évolution du rôle de Data Analyst : il va se focaliser sur l’insight🔥 La discipline spécifique à Sorare : “l’économie de jeu”💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Edouard- La scaleup Ramp qui analyse les providers data : Ramp- La Newsletter de Lenny- L’épisode DoorDash sur Lenny’s Podcast- L’épisode Netflix sur Lenny’s Podcast- L’article de Tristan Handy🎬 CHAPITRES00:00 Sorare en quelques mots05:11 Contexte et 1ères initiatives12:27 L’organisation actuelle20:19 L’évolution du rôle de Head of Data26:48 L’économie de jeu34:38 Les plus gros challenges d’Edouard36:14 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#106 - Aircall: Adapting the Data Strategy to the slowing economic environment#208 - Alan : Déployer des algorithmes pour lutter contre la fraude#130 - Comment l’ex-Head of Data Science & Analytics de Veepee structure le département Data de Choose👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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• #228 - Comment l’ex-CDO de Carrefour structure le département Data & IA de la FDJ United (ex-Française des Jeux)

  Sébastien Rozanes est Chief Digital, Data & AI Officer chez FDJ United (ex-Française des Jeux). Avant ça, Sébastien était Global Chief Data & Analytics Officer chez Carrefour et il avait passé au préalable plus de quinze ans dans le conseil en stratégie au BCG et chez McKinsey.On aborde :🔥 Ses 1ères initiatives : Data as a Product, Data Academy, accélération Cloud🔥 Les challenges : prioriser les efforts, adopter l’orga “Spotify”, casser les silos Tech x Business🔥 Ses conseils : adopter le “6 pager memo” d’Amazon et rester accessible pour obtenir du feedback des équipes🔥 Les prochaines étapes : exécuter, co-localiser les équipes, le chantier IA agentique💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Sébastien- Le LinkedIn de Charlotte Ledoux- Son jeu- Sa newsletter- L'édition spéciale Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Sébastien01:11 Le contexte chez FDJ United05:36 Ses 1ères initiatives14:34 Ses challenges18:19 Ses conseils22:57 Ses prochaines étapes26:58 Ses ressources préférées28:53 Ce qui l’a fait progresser🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#200 – Mettre en place un framework Data Domain avec Charlotte Ledoux#168 – Comprendre les rôles clés de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux#119 – Carrefour : Passer d’un Data Lab à une Analytics Factory👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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• #227 - Masterclass | Tout comprendre sur Snowflake avec Mickaël Kuentz

  Mickael est un expert sur Snowflake et également Directeur Data & IA chez KPC, le cabinet de conseil élu partenaire de l’année 2024 de Snowflake.On aborde :🔥 Dans quel contexte les entreprises mettent en place Snowflake🔥 La Stack Data que l’on peut mettre en place avec Snowflake : Fivetran, dbt…🔥 Les avantages et les difficultés de l’outil : facilité de mise en place, vendor lock-in🔥 Ses conseils pour mettre en place Snowflake et son avis sur la tendance de la GenAI❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA qui a été élu partenaire de l'année par Snowflake.👉 Contacter Mickaël sur LinkedIn ou par mail : [email protected]📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Mickaël- La chaîne Youtube Renaud Dékode- La chaîne Youtube Vision IA- L'édition spéciale Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Comment Mickaël s’est spécialisé sur Snowflake01:56 Dans quel contexte les entreprises utilisent Snowflake05:11 La stack que l’on peut mettre en place avec Snowflake15:03 Les difficultés lorsqu’on utilise Snowflake16:55 Les avantages de l'outil19:57 Ses conseils pour le mettre en place24:18 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#171 - Snowflake : Une stack unique pour l’Analytics & l’IA#160 - Mettre en place un Data Office 4.0#145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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• #226 - Brevo : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Centaure, 189 millions ARR)

  Sylvain Ramousse est VP of AI chez Brevo, la licorne française qui propose une solution de marketing automation qui permet notamment d’orchestrer ses campagnes d'emailing ou de SMS. La scaleup a acquis le statut de “centaure” après avoir dépassé les 100 millions d’euros de revenus annuels.On aborde :🔥 La genèse de l’équipe GenAI chez Brevo🔥 Les 1ers cas d’usages (génération de contenu, support client…)🔥 La stack (ex : LangChain, RAPTOR…) et l’organisation de l’équipe🔥 Les enseignements clés (maturité technologique, UX) et leurs prochaines étapesPS : Cet épisode a été enregistré en juin 2025.❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : [email protected]👉 S'inscrire à leur prochain événement📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Sylvain- Le Livre UX for AI de Greg Nudelman🎬 CHAPITRES00:00 Licorne vs Centaure ?02:00 La genèse de l’équipe GenAI05:17 Le parcours de Sylvain07:34 La phase exploratoire10:03 Les différents cas d’usages14:13 La stack GenAI : LangChain, Raptor18:26 L’organisation de l’équipe24:03 Les résultats et les enseignements35:49 Les difficultés rencontrées37:34 Les prochaines étapes39:49 Sa ressource préférée🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#196 - Pigment : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés)#172 - Mirakl : Déployer une stratégie IA Générative#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un centaure 👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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