Startupeable: Emprendimiento | Tecnología | Venture Capital

Este es un nuevo episodio de "Startupeable en inglés"
David Cohen (fundador de Techstars) fue inversionista ángel en Uber. También tuvo la oportunidad de invertir en Lyft — y la rechazó. Mismo mercado. Mismo timing. Dos outcomes completamente diferentes en su portafolio.
¿La diferencia? En Uber conoció a Ryan Graves (el primer empleado) en Techstars. "Hice click con él." Invirtió sin conocer a los fundadores de Uber.
En Lyft, Matt Van Horn era mentor en Techstars. Eran amigos. Pero la idea le parecía estúpida: "Transporte entre ciudades para universitarios? No lo entendía."
Ese mismo equipo pivoteó, siguió a Uber, y construyó una empresa de miles de millones.
Después de 20 años evaluando startups, el patrón de sus fallos es siempre el mismo.
También en este episodio:
Por qué AI crea un "efecto barbell" para startups — el medio se queda atrapado
El meme interno de Techstars: "Reemplaza 'AI' con 'software'"
Cómo escalar una red sin romperla: la clave es la segmentación.
Por qué agentes de AI van a hacer venture capital — y probablemente mejor que humanos
La filosofía de Jack Bogle aplicada a VC: "La industria financiera solo resta valor"

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Empezamos el año y todo el mundo quiere construir con AI. El problema: la mayoría sigue usando el playbook de 2023.
Felipe Sateler (CTO de Buk), Damián “Yenkel” (VP R&D Auth0), y José Noblecilla (Director AI Valor Capital). Entre los tres han construido productos usados por millones y están metidos en AI todos los días.
Les pregunté qué cambió en los últimos 24 meses. Esto es lo que debes saber si vas a crear productos de AI en 2026.
Los tres coincidieron en algo que no se discute suficiente: construir productos de AI requiere habilidades y mentalidades completamente distintas al software tradicional.
Este es el mapa de por qué AI product ≠ traditional product — y qué talento necesitas para navegarlo.
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También en este episodio:
Cómo la IA generó +50% de productividad en solo 6 meses
El hype de meter un “AI assistant” en cada producto
Cómo medir si tu AI funciona: agent vs. humano, lado a lado
“SEO está muerto”: cayó el CTR y nadie lo está discutiendo
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Cuando empecé a invertir en SaaS B2B en LatAm, pensaba que los contratos Enterprise grandes no existían. Que los corporativos no pagaban o pagan MUY poco.
Mateo Cavasotto me demostró que estaba equivocado. Emi Labs ha cerrado contratos de $1M con algunos de los corporativos más grandes de México como Walmart y Oxxo.
Y lo hicieron sin pilotos.
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También en este episodio:
Cómo una startup consigue reuniones con corporativos gigantes desde cero
Por qué WhatsApp en frío es hoy el canal de outbound más efectivo en Enterprise
Mapeo de stakeholders: venderle a múltiples áreas antes de la primera reunión
El hack de aplicar a vacantes del cliente para entender su proceso interno
Por qué las startups capturan solo una fracción del valor que generan
Regla de pricing para founders: si no pierdes deals por precio, estás cobrando poco

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En 2019, recién graduado en Perú, empecé a escribir sobre startups sin saber nada. No tenía conexiones, no tenía capital, no tenía experiencia. Solo curiosidad y un blog. Ese contenido se convirtió en Startupeable.
El podcast me abrió puertas que ningún CV hubiera abierto: de Lima a CDMX, y de ahí a Silicon Valley como inversor. Iván Landabaso hizo exactamente lo mismo desde España.
Empezó escribiendo resúmenes de libros de producto. Hoy, es socio en JME Ventures (uno de los fondos más importantes en su país), tiene una newsletter con 10M+ impresiones anuales (Startup Riders), y una comunidad de ventas que factura €150-200K/año (Revenue Squared).
El patrón es el mismo: si no tienes red ni capital, te quedan dos opciones para escalar — código o contenido.
También en este episodio:
El contenido como apalancamiento sin permiso para emprendedores
La vergüenza profesional que frena a founders y ejecutivos a crear contenido
El CEO como primer vendedor (creador) de la empresa
Cómo grabar a tus clientes como estrategia de contenido
Por qué el contenido “intermedio” no funciona (solo muy pro o muy casero)
Cómo construir negocios reales a partir de una audiencia
El rol imposible de contratar: creador + persona de negocio

Notas del episodio: https://startupeable.com/jme
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Joaquín Cuenca (CEO & Fundador de Freepik) tenía una empresa de $70M de ingresos con 500 empleados. Llevaba 10 años construyendo la biblioteca de imágenes más grande de internet. Entonces llegó Dall-E 2 y todo lo que había construido se volvió potencialmente obsoleto en una noche.
En lugar de paralizarse, Freepik se convirtió en la primera plataforma grande de imágenes en integrar ia generativa. Hoy es una de las apps creativas de IA más usadas según a16z
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