La hora de Datola

En este episodio, hablamos con Iñaki Huerta sobre cómo la inteligencia artificial y la automatización están redefiniendo la forma de trabajar, desde la integración de herramientas y la calidad de los procesos hasta el futuro de los perfiles junior y el rol de los analistas de datos. Además, hablamos sobre los errores comunes al automatizar sin criterio, los retos éticos de la IA y la importancia de mantener el juicio humano, el feedback y el pensamiento crítico en un entorno cada vez más digital.
🎧Capítulos de este episodio:
00:00 Introducción y Presentación de Invitados
02:40 La Adopción de la IA en Empresas
05:13 Evolución de Herramientas y Automatización
08:12 Integraciones y Activación de Datos
10:40 Automatización: Procesos y Estrategias
13:30 Criterios para Automatizar
16:13 Mejorando la Calidad a través de la Automatización
22:33 Impacto de la IA en Perfiles Profesionales
24:44 La Importancia de la Especialización en la Era de la IA
27:11 Errores Comunes en la Automatización de Procesos
29:42 La Deuda de Conocimiento y la Mediocridad Profesional
34:58 La Identidad Profesional en la Era de la IA
38:01 Decisiones Críticas: ¿IA o Humanos?
44:06 Validación Humana en Procesos Automatizados
45:17 El Futuro del Soporte al Cliente
45:52 El Rol del Analista en la Era de la IA
48:07 Conexión entre Análisis y Negocio
49:33 Democratización de Procesos a Través de la IA
52:27 Educación y Competencias para el Futuro
54:33 Desafíos de la IA en la Educación
57:38 Impacto de la IA en la Adolescencia y Redes Sociales

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#podcast #analitica #automatizacion #ia #automatizacionprocesos

No todo son números en el mundo de los datos y del análisis digital. A veces una imagen o grabación valen más que mil números. De esto vamos a hablar con Laura Rueda, Principal PM en Microsoft Clarity, que nos dará su visión de cómo aprovechar al máximo la analítica cualitativa.

🎧Capítulos de este episodio:(00:00:00) Introducción a la analítica cualitativa(00:08:10)Democratización de la analítica cualitativa y aplicaciones(00:14:10) Privacidad y ética(00:17:22) Evolución de Clarity(00:37:57) La competencia y la innovación en herramientas digitales
(00:46:12) Experiencia laboral en Microsoft

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#podcast #analitica #Clarity #analiticacualitativa

Con la IA generativa se ha desatado una nueva revolución, ha llegado para cambiar nuestras vidas por completo y está en boca de todos. Pero la IA lleva mucho tiempo con nosotros y si cae en buenas manos, como la de nuestra invitada de hoy, Ana Freire, puede mejorar mucho nuestra vida, incluso nos la puede salvar.

¿En qué proyectos aplicáis la IA para el bienestar social?

¿Cómo funciona vuestro algoritmo de prevención contra suicidios? ¿Qué datos utiliza?

¿Cuáles son los principales retos para entrenar un modelo en un ámbito tan delicado?

¿Cómo aseguráis la fiabilidad del sistema evitando falsos positivos y negativos?

Inicialmente este algoritmo se planteó para posts de redes sociales, ¿se ha actualizado para otros formatos como videos y fotos?

¿Cómo es el protocolo de actuación ante una posible alerta de suicidio?

¿Tenéis métricas sobre el éxito del proyecto? Ratios de sucidios detectados/ con exito/ con fracaso

¿Cómo lidiais con la privacidad de los usuarios?

¿Cuesta encontrar financiación para estos proyectos de investigación?

¿Cómo percibes tú el boom que estamos viviendo con la IA?

🎧Capítulos de este episodio:
(00:00:00) Introducción y presentación de Ana Freire
(00:02:52) Proyecto STOP: Prevención del Suicidio en Redes Sociales
(00:08:10) Desarrollo del Algoritmo y Análisis de Datos
(00:16:52) Desafíos Éticos y Legales en la Investigación
(00:25:23) La Importancia de la Regulación en Tecnología
(00:29:43) Perfiles Técnicos y Legales en el Futuro
(00:34:04) Campañas de Prevención del Suicidio
(00:45:50) El Uso de IA en Salud Mental y sus Riesgos
(00:56:03) Colaboración entre Plataformas y Universidades
(01:02:47) El Valor de la Investigación Aplicada

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Hay unos datos que todas las empresas tienen (o deberían tener) pero que no se suelen compartir: objetivos internos, éxitos, fracasos... Pero en los últimos años, un nuevo concepto está en auge, el Build in public, unos pocos valientes se atreven a contar públicamente cómo evolucionan sus negocios, incluyendo las luces y las sombras. Hoy hablamos con uno de esos valientes, Juan Gil Miqueo, fundador de mybooking.es:

¿Qué es build in public?

¿Por qué empiezas a compartir esta experiencia?

¿Cuentas absolutamente todo o hay temas que es mejor guardarse para uno mismo?

¿Compartes datos de la empresa o sólo experiencias? 

¿Qué métricas sueles compartir? ¿Hay alguna que consideres “secreta”? 

¿Te da miedo que tu competencia vea tus datos? ¿y tus clientes o posibles inversores?

¿Qué plataformas utilizas para compartir: newsletters, redes sociales…?

¿Es una técnica de startups o también hay grandes empresas que lo hacen?

¿Qué es lo que más miedo da de compartir tu viaje empresarial?

¿Qué consejo darías a alguien que quiera empezar a construir en público?

¿Qué aspectos positivos te ha traído? ¿Algún episodio negativo?

¿Qué temas o datos crees que todavía cuesta más hablar o visibilizar?

🎧Capítulos de este episodio:
(00:00:00) Introducción al episodio
(00:05:00) El concepto de Building in Public
(00:15:00) Desafíos de MyBooking
(00:30:00) Impacto de la IA en el negocio
(00:45:00) Estrategias de crecimiento y sostenibilidad
(01:00:00) Reflexiones finales y consejos para emprendedores

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El no code lleva ya unos añitos en nuestras vidas, pero con la evolución de la IA se ha potenciado aún más. ¿Es el fin de la “programación clásica”? Hablamos sobre ello con Álex Bernardo...

¿Qué es el no code y cómo ha evolucionado?
¿Qué diferencias hay entre no code y low code?
¿Cómo se relaciona con el vibe coding?
¿Cómo están ayudando las herramientas no code en las empresas? ¿Para qué se utilizan?
¿Qué perfil crees que más ha ganado poder o autonomía con el auge del no code?
¿A día de hoy, se pueden crear aplicaciones profesionales seguras y robustas sin picar ni una sola línea de código?
¿La creación de aplicaciones está ya al alcance de cualquiera o aún se requieren ciertos conocimientos técnicos?
¿Qué errores ves más a menudo en quienes empiezan con no code?
¿Cuál es la aplicación no code que has creado que más te ha motivado o de la que estás más orgulloso?
¿Qué consejo le darías a alguien que sabe que quiere construir cosas, pero aún no sabe por dónde empezar?
A la hora de formarse, ¿qué es más clave aprender: herramientas, bases o cómo resolver problemas?
¿La IA va a impulsar el no code o a transformarlo por completo?
Beneficios para el mundo de esta democratización

🎧 Capítulos de este episodio:
(00:00) Introducción al NoCode y su auge
(08:56) Desmitificando el NoCode: ¿Es realmente fácil?
(18:03) El papel de la formación en la era del NoCode y la IA
(27:11) La Mentalidad del No-Code y sus Críticas
(30:01) Dependencia de Herramientas y Escalabilidad
(34:39) El Valor del Retorno de Inversión
(38:03) La Especialización en la Era de la IA
(44:18) La Importancia de las Habilidades en el Futuro Laboral
(49:54) Impacto de las Herramientas No Code en el Emprendimiento
(01:01:39) La Clave del Éxito: Lanzar y Persistir

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#nocode #IA #vibecoding