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La hora de Datola

Datola
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  • La hora de Datola

    #43 Maketing4eCommerce: Gestión de grandes comunidades

    18/03/2026 | 1 h 15 min
    Hoy hablamos con Rubén Bastón, director de Marketing4eCommerce y con muchos años de experiencia en el sector. Nos explicará cómo organizar y gestionar los datos de una comunidad de más de 30.000 profesionales. Todo un reto del que queremos aprender un montón:

    (00:03:44) Nacimiento y crecimiento de Marketing4eCommerce(00:10:45) Desafíos y oportunidades en el emprendimiento digital
    (00:14:57) Impacto de la Inteligencia Artificial en el Marketing
    (00:19:42) Construcción y gestión de la Comunidad
    (00:26:12) Enriqueciendo la Base de Datos
    (00:35:24) Colaboraciones y contenido generado por usuarios
    (00:37:49) Uso de Inteligencia Artificial en la creación de contenido
    (00:53:18) La importancia de la comunidad en ecommerce
    (00:57:57) Desafíos en la organización de eventos
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    #podcast #Marketing4eCommerce
  • La hora de Datola

    #42 ¿Tu dashboard está muerto?

    15/02/2026 | 1 h 10 min
    Hace unos días nuestro invitado Jhon Cortés compartió una pequeña presentación en la comunidad de whatsapp titulada “Tú dashboard está muerto”. Más allá del debate generado en el grupo, hablamos con él sobre las señales que percibe para ver un futuro tan negro a los cuadros de mando.

    Intentaremos resolver las siguientes preguntas:
    ¿Hay un cambio de analtíca descriptiva a agéntica? ¿Cómo defines la analítica agéntica?

    ¿Cuáles son los disparadores de este cambio de paradígma?

    ¿Qué necesitas para crear un sistema de analítica agéntica?

    ¿Qué importancia tiene la calidad del dato en estos sistemas? ¿Ya se está automatizando la calidad de los datos?

    ¿Hasta que´punto son autónomos estos sistemas?¿Podemos controlar las decisiones de un agente? ¿Cómo verificamos que está tomando las decisiones correctas?

    ¿Los compostable CDPs son imprescindibles? ¿Es esta una solución asequible por cualquier empresa o de momento sólo se lo pueden permitir los grandes jugadores?

    ¿Seguimos midiendo demasiado y decidiendo demasiado poco?

    ¿Cuándo un dashboard deja de aportar valor y se convierte en ruido?

    ¿Dónde está hoy el mayor cuello de botella: en la tecnología, en los datos o en las personas?

    ¿Qué señales indican que una empresa es “data-driven” solo en el discurso? ¿Como mides el nivel de madurez en las empresas?

    ¿Qué errores se repiten una y otra vez en las empresas?

    ¿Existe una brecha clara entre grandes compañías y pymes en el uso del dato?

    ¿Qué temas se repiten constantemente en conferencias, linkedin pero no se aplican en el día a día?

    ¿Qué consejo le darías a alguien que empieza ahora en analítica digital?

    Capítulos de este episodio:
    (00:00:00) Introducción
    (00:06:49) Señales de que los dashboards están en crisis y cómo evolucionar
    (00:12:27) La influencia de la IA en analítica avanzada
    (00:21:21) La importancia de la cultura del dato y la madurez organizacional
    (00:30:07) Cómo evitar los silos de información y fomentar la colaboración
    (00:39:42) Innovaciones en monitoreo sintético y frameworks de estandarización de datos
    (00:48:42) Cómo implementar soluciones escalables y con costos eficientes en la organización
    (00:58:31) Los silos en datos y la dificultad de hacer decisiones basadas en información completa

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  • La hora de Datola

    #41 El futuro de la automatización de procesos

    07/01/2026 | 1 h 1 min
    En este episodio, hablamos con Iñaki Huerta sobre cómo la inteligencia artificial y la automatización están redefiniendo la forma de trabajar, desde la integración de herramientas y la calidad de los procesos hasta el futuro de los perfiles junior y el rol de los analistas de datos. Además, hablamos sobre los errores comunes al automatizar sin criterio, los retos éticos de la IA y la importancia de mantener el juicio humano, el feedback y el pensamiento crítico en un entorno cada vez más digital.

    ¿Crees que las empresas ya están adoptando la IA en sus negocios o aún estamos en la fase de quiero usarla sea como sea sin saber para qué? ¿Ha habido demasiado hype con la IA?

    ¿En el sector se ha encontrado el foco con el uso de la IA o todavía se está en esa fase de tocar todos los palos por muy ajenos al negocio que sean: creación de imágenes, vídeos..?

    ¿Cuáles son los pasos correctos para automatizar un proceso de forma robusta?

    ¿En qué tipo de procesos deberíamos de poner el foco primero?

    ¿Cuáles son los errores típicos a la hora de automatizar?

    ¿Cuándo tiene sentido aplicar la IA en una automatización?

    ¿Qué herramientas utilizas para automatizar? ¿Y plataformas de IA?

    ¿Mides de alguna forma el éxito de una automatización? ¿qué métricas utilizas?

    ¿Qué decisiones no deberíamos de dejar en manos de la IA?

    ¿Crees que esta evolución está afectando a la integración de los perfiles junior en el mercado laboral?

    ¿Se necesitará menos personal?

    ¿Ha llegado la muerte del analista digital?

    ¿Qué competencias deberían aprender hoy los niños para convivir con la IA? ¿Y cómo te imaginas el futuro de las próximas generaciones?

    🎧Capítulos de este episodio:
    (00:00) Introducción y Presentación de Invitados
    (02:40) La Adopción de la IA en Empresas
    (05:13) Evolución de Herramientas y Automatización
    (08:12) Integraciones y Activación de Datos
    (10:40) Automatización: Procesos y Estrategias
    (13:30) Criterios para Automatizar
    (16:13) Mejorando la Calidad a través de la Automatización
    (22:33) Impacto de la IA en Perfiles Profesionales
    (24:44) La Importancia de la Especialización en la Era de la IA
    (27:11) Errores Comunes en la Automatización de Procesos
    (29:42) La Deuda de Conocimiento y la Mediocridad Profesional
    (34:58) La Identidad Profesional en la Era de la IA
    (38:01) Decisiones Críticas: ¿IA o Humanos?
    (44:06) Validación Humana en Procesos Automatizados
    (45:17) El Futuro del Soporte al Cliente
    (45:52) El Rol del Analista en la Era de la IA
    (48:07) Conexión entre Análisis y Negocio
    (49:33) Democratización de Procesos a Través de la IA
    (52:27) Educación y Competencias para el Futuro
    (54:33) Desafíos de la IA en la Educación
    (57:38) Impacto de la IA en la Adolescencia y Redes Sociales

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  • La hora de Datola

    #40 Analítica cualitativa

    12/12/2025 | 1 h
    No todo son números en el mundo de los datos y del análisis digital. A veces una imagen o grabación valen más que mil números. De esto vamos a hablar con Laura Rueda, Principal PM en Microsoft Clarity, que nos dará su visión de cómo aprovechar al máximo la analítica cualitativa.

    🎧Capítulos de este episodio:(00:00:00) Introducción a la analítica cualitativa(00:08:10)Democratización de la analítica cualitativa y aplicaciones(00:14:10) Privacidad y ética(00:17:22) Evolución de Clarity(00:37:57) La competencia y la innovación en herramientas digitales
    (00:46:12) Experiencia laboral en Microsoft

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    #39 Tecnología para el bienestar social

    11/11/2025 | 1 h 8 min
    Con la IA generativa se ha desatado una nueva revolución, ha llegado para cambiar nuestras vidas por completo y está en boca de todos. Pero la IA lleva mucho tiempo con nosotros y si cae en buenas manos, como la de nuestra invitada de hoy, Ana Freire, puede mejorar mucho nuestra vida, incluso nos la puede salvar.

    ¿En qué proyectos aplicáis la IA para el bienestar social?

    ¿Cómo funciona vuestro algoritmo de prevención contra suicidios? ¿Qué datos utiliza?

    ¿Cuáles son los principales retos para entrenar un modelo en un ámbito tan delicado?

    ¿Cómo aseguráis la fiabilidad del sistema evitando falsos positivos y negativos?

    Inicialmente este algoritmo se planteó para posts de redes sociales, ¿se ha actualizado para otros formatos como videos y fotos?

    ¿Cómo es el protocolo de actuación ante una posible alerta de suicidio?

    ¿Tenéis métricas sobre el éxito del proyecto? Ratios de sucidios detectados/ con exito/ con fracaso

    ¿Cómo lidiais con la privacidad de los usuarios?

    ¿Cuesta encontrar financiación para estos proyectos de investigación?

    ¿Cómo percibes tú el boom que estamos viviendo con la IA?

    🎧Capítulos de este episodio:
    (00:00:00) Introducción y presentación de Ana Freire
    (00:02:52) Proyecto STOP: Prevención del Suicidio en Redes Sociales
    (00:08:10) Desarrollo del Algoritmo y Análisis de Datos
    (00:16:52) Desafíos Éticos y Legales en la Investigación
    (00:25:23) La Importancia de la Regulación en Tecnología
    (00:29:43) Perfiles Técnicos y Legales en el Futuro
    (00:34:04) Campañas de Prevención del Suicidio
    (00:45:50) El Uso de IA en Salud Mental y sus Riesgos
    (00:56:03) Colaboración entre Plataformas y Universidades
    (01:02:47) El Valor de la Investigación Aplicada

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Acerca de La hora de Datola

Somos apasionados de los datos y la analítica digital a los que les encanta debatir sobre diferentes temas del mundillo. Cada uno con su punto de vista y desde una perspectiva distinta de los datos. En cada episodio trataremos un tema relacionado con la analítica digital y los datos de una forma divertida, independiente y cercana. Creemos firmemente que cada persona tiene una relación única con los datos y que compartir nuestras experiencias nos ayuda a enriquecernos a todos. Si quieres participar, escríbenos a [email protected] 👉 https://datola.es 👉 https://www.linkedin.com/company/datola/
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