Tenemos que hablar de producto

En el mundo del desarrollo de producto, hay un mantra que se repite una y otra vez: “Habla con tus usuarios”. Es la base de todo. Pero, ¿qué pasa cuando tienes 50 millones de usuarios? ¿Y si la mayoría son jóvenes, de mercados emergentes, y la idea de sentarse contigo a charlar por teléfono les resulta… bueno, completamente imposible?Esta es la realidad de LuzIA, la startup de IA que está en boca de todos. Tuve el placer de hablar con Natalia Solano, su Head of Product, y hay varias cosas que creo que se pueden aplicar a muchos de los productos en los que estaréis trabajando. Cuando la entrevista no es una opciónNatalia lo dejó claro: no puedes sentar a un chaval de 18 años de Brasil a que te responda un cuestionario. No es práctico, no es escalable y, seamos sinceros, probablemente no es lo que quieren hacer. Aquí es donde la vieja escuela de “user research” necesita una actualización radical.Para LuzIA, la solución pasa por una combinación potente: data, experimentos y herramientas. Su principal método de investigación no es una llamada, sino una batería constante de pruebas A/B. Cada hipótesis, cada cambio, cada nueva funcionalidad, se lanza como un experimento para ver qué funciona y qué no.El “esto es la leche” de la analítica de productoNatalia nos contó un momento particular con Amplitude que encapsula perfectamente su filosofía. Venían de una herramienta compleja, donde solo unos pocos elegidos podían extraer datos. Cuando implementaron Amplitude, en medio de un rediseño de la app, vieron cómo un A/B test podía ser configurado “con tres clics” por alguien sin experiencia previa. La autonomía y la capacidad de self-service para todo el equipo de producto fueron un cambio fundamental. Imagina la potencia: no más cuellos de botella para obtener datos, los product managers al mando de sus propios experimentos.Esta democratización del dato permite que el equipo de LuzIA no solo reaccione, sino que proactivamente explore y entienda los caminos que los usuarios eligen dentro de la aplicación. Porque un gran problema que tienen, me decía Natalia, es que la gente no sabe todo lo que la IA puede hacer por ellos. No es solo preguntar, es adjuntar documentos, pedir ayuda para un ensayo, o incluso un consejo de moda.La paradoja del usuario: hablar menos para descubrir másUno de los aprendizajes más interesantes que compartió Natalia fue sobre una nueva funcionalidad que buscaba que los usuarios interactuaran más con la IA. La expectativa era que incrementara las conversaciones. El resultado fue... el opuesto. Los usuarios hablaban menos, ¡pero descubrían más funcionalidades! En vez de usar el chat para todo, la nueva interfaz les guio a adjuntar fotos y documentos, explorando otras capacidades de LuzIA. Un hallazgo inesperado que solo la data y los experimentos podían revelar.Esto demuestra que, a veces, lo que creemos que los usuarios quieren o cómo se comportarán, está lejos de la realidad. El comportamiento real, medido y analizado, es el feedback más honesto y valioso que puedes obtener, especialmente cuando la comunicación directa es inviable a la escala de Luzia.No te pierdas la conversación completa con Natalia Solano y descubre cómo en Luzia están descifrando el “silencio” de sus 50 millones de usuarios. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit www.alvaroperezbello.com

Como Product Managers en el mundo digital, estamos acostumbrados a la velocidad. Un MVP en semanas, una iteración en días, cambios que se despliegan en horas. La retroalimentación es casi instantánea, y escalar, aunque no trivial, no implica la misma logística que mover miles de unidades físicas por el mundo. Esta semana, tuve el placer de charlar con Victor Antona, fundador de Flysurf, una empresa que fabrica tablas de surf. Y déjame decirte, la conversación fue un baño de realidad.Mientras en nuestro día a día digital hablamos de APIs, microservicios y deploys continuos, Victor nos lleva a un mundo donde un MVP no es un “botón que hace algo”, sino una tabla de surf real que tarda seis meses y cuesta mil euros solo en prototipos antes de que alguien pueda subirse a ella y decirte si sirve. Seis meses. Mil euros. Sin contar las horas de ingeniería y diseño. Imagina la presión.Cómo sería el desarrollo de software si nos cobrasen esos mil euros y tardásemos seis meses en que llegase a nuestros usuarios. Lo que me dejó pensando es cómo las limitaciones del producto físico obligan a una gestión de producto brutalmente eficiente desde el día uno. Cada decisión, cada material, cada ángulo del diseño tiene un impacto directo y costoso. No puedes pivotar tan rápido; un cambio significa nuevos moldes de 10.000 euros y esperar meses por el siguiente lote.Victor también nos desveló lo que él considera la mayor diferencia y “losa” respecto al producto digital: los márgenes. Mientras que en SaaS podemos soñar con márgenes brutos del 90% o más, en el producto físico, Flysurf está en el 40-50% de coste directo del producto. Es una realidad que siempre te acompaña y que te obliga a ser un mago de la optimización y la eficiencia en cada eslabón de la cadena de valor.Pero no todo son problemas de producto físico. Victor destacó un punto clave que a menudo buscamos en digital pero que en físico se vive con una intensidad diferente: el ”enamoramiento” del cliente. Cuando un cliente compra una tabla de surf, no es solo un objeto. Es una herramienta para vivir una experiencia transformadora. La tabla se convierte en el vehículo de sus sueños, de su conexión con el mar, de un estilo de vida. Esta conexión emocional genera una lealtad y una defensibilidad de marca que trasciende el precio o las funcionalidades básicas. No es un commodity; es una pasión.Esto me hizo reflexionar sobre cómo, a pesar de las herramientas avanzadas y la velocidad del producto digital, a veces podemos perder de vista los fundamentos más crudos del negocio y la construcción de valor. La necesidad de una validación exhaustiva y, como Victor aconseja, pagada incluso antes de construir (como el famoso “trailer” de Dropbox), es una lección aplicable a cualquier startup, digital o física. No asumas que tu idea es buena hasta que alguien saque la tarjeta.Escuchar a Victor ha sido un recordatorio poderoso de que los principios de Product Management son universales, pero el contexto y sus limitaciones redefinen drásticamente cómo los aplicamos. Un episodio cargado de insights, riesgos, y la pasión por construir algo tangible que realmente “cambia vidas”.Si quieres entender las verdades ocultas detrás de la fabricación de productos y cómo las lecciones del surf pueden aplicarse a tu trabajo, no te pierdas el episodio completo con Victor Antona de Flysurf.#ProductManagement #ProductoFísico #DigitalVsFísico #Emprendimiento #Startup This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit www.alvaroperezbello.com

¿Alguna vez te has sentido atascado, con una montaña de datos valiosos, pero sin el equipo técnico suficiente para extraerles todo el jugo? Es una queja común en el mundo empresarial moderno. Los datos son el nuevo oro, sí, pero sin las herramientas y la autonomía para trabajarlos, se convierten más en un peso que en una ventaja.Precisamente de esto hablamos en el último episodio de “Haz más con menos: ¡Optimiza tu equipo!”, donde tuve el placer de conversar con Lidia Galliardi de Ayesa. Lidia, una Business Analyst que lidera un equipo multidisciplinar, nos reveló cómo la clave para la optimización no siempre reside en contratar a más gente, sino en empoderar a la que ya tienes con las herramientas adecuadas.El mito del “desarrollador para todo”Tradicionalmente, explotar al máximo los datos ha significado depender de equipos de desarrollo, ingenieros de datos o data scientists. Y no me malinterpretéis, su papel es crucial. Pero ¿qué pasa cuando el cuello de botella está ahí? Cuando un analista de negocio tiene una pregunta urgente y necesita esperar semanas a que un perfil técnico le implemente la medición. Es frustrante y ralentiza la toma de decisiones.Lidia nos explicaba cómo Amplitude, la herramienta de la que tanto estamos hablando, rompe este esquema. Y lo hace con un concepto que me encanta: la democratización del dato. No es que elimine la necesidad de técnicos, sino que permite a perfiles de negocio, como la propia Lidia y su equipo, tener una autonomía sorprendente.El caso del CSV que lo cambió todoAquí es donde la conversación se puso realmente interesante. Lidia compartió un ejemplo real, recién salido del horno, con un cliente multinacional. Tenían una variable clave para el catálogo de productos que no se estaba recogiendo en el data layer de forma automática, y tocar la implementación global era misión imposible. Un problema que suena a pesadilla para cualquier negocio.¿La solución? Lejos de ser una compleja implementación de código, fue sorprendentemente sencilla: ¡cargar un archivo CSV! Sí, un simple CSV con los códigos de producto y sus categorías. Con unos “sencillos cambios” dentro de Amplitude, sin necesidad de “manos técnicas” ni de involucrar al “equipo internacional”, consiguieron tener toda la información de la principal variable del catálogo.Esto no es magia, es diseño inteligente. Es una herramienta que entiende las necesidades de los usuarios finales y les da el poder de actuar. Es el ejemplo perfecto de cómo una buena plataforma puede transformar la forma de trabajar, permitiendo a los equipos de negocio responder con agilidad y autonomía a sus propias preguntas.¿Por qué deberías escuchar este episodio?Si te enfrentas a desafíos de recursos, si sientes que tus datos están infrautilizados por la complejidad técnica, o si simplemente buscas formas innovadoras de hacer más con menos, la conversación con Lidia es una mina de oro. Aprenderás:* Cómo Ayesa, una consultora líder, elige sus herramientas de análisis.* Las características de Amplitude que más valoran tanto clientes como partners.* Estrategias para la monitorización proactiva de datos.* Y, por supuesto, cómo un enfoque ágil y una herramienta potente pueden sortear obstáculos técnicos y burocráticos.La optimización de tu equipo no solo pasa por encontrar a las personas adecuadas, sino por darles la capacidad de ser autónomas y eficientes. Y Lidia nos demuestra que, con la tecnología correcta, hacer más con menos es no solo posible, sino una realidad palpable.No te pierdas este episodio inspirador. Dale al play y descubre cómo tú también puedes empezar a optimizar tu equipo y tus datos. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit www.alvaroperezbello.com

A menudo, cuando hablamos de “Producto”, pensamos en un departamento, en unas pocas personas con el título de Product Manager, o en un equipo de diseño y desarrollo. Pero, ¿qué pasaría si te dijera que el éxito de tu empresa no depende solo de ese equipo de Producto, sino de que toda la organización piense y actúe con una mentalidad de Producto?Esta fue una de las grandes revelaciones que me llevé de mi última conversación en el podcast con Lucas Adrían, Group Product Manager en Eventbrite (T3E03 - “Toda la empresa debe pensar como un PM”). Lucas, con esa trayectoria que empezó en el soporte al usuario en Tuenti (sí, ¡hasta su voz estuvo en un buzón de voz!), entiende como pocos la importancia de la empatía y la resolución de problemas en cada capa de una organización.Lo que Lucas llama product sense es algo más que una habilidad técnica; es una especie de fuerza Jedi (como él mismo bromea) que te permite identificar una necesidad, transformarla en una oportunidad y ejecutar una solución que tenga un impacto real. Y aquí viene el insight clave: esta habilidad no es solo para los PMs. De hecho, me sorprendió cuando Lucas afirmó que “eso o lo tienes o no lo tienes”, aunque luego matizó que se puede cultivar y mejorar. La verdadera pregunta es: ¿estamos creando entornos donde esta “fuerza” pueda prosperar en todos los departamentos?Imagínate un equipo de ventas que no solo se enfoca en cerrar tratos, sino que también tiene la habilidad de identificar problemas de usuario reales, ver oportunidades en ellos y pensar en soluciones que añadan valor al producto final. O un equipo de marketing que no solo comunica las bondades del producto, sino que contribuye activamente a su creación, entendiendo el porqué detrás de cada funcionalidad y su impacto en el negocio.Lucas nos contó que en Eventbrite, buscan activamente este Product Sense incluso en sus entrevistas de ingeniería. Quieren ver si los candidatos, sea cual sea su rol, piensan en el usuario, en el problema real, en el outcome de la solución y en el modelo de negocio. Porque, como bien dice Lucas, “un equipo de producto no significa un equipo de product managers. Un equipo de producto es un equipo con product managers, product designers, desarrolladores, pero la forma en la que piensan tiene que estar orientada al producto final.”La clave está en la cultura. Los Product Managers deben liderar esta mentalidad, proporcionando guías para que otros equipos puedan canalizar sus ideas con una perspectiva de producto. ¿La idea responde a una necesidad real? ¿Hay usuarios que se quejan? ¿Hay un impacto de negocio claro (revenue, reducción de costes, retención)? Validar si “alguien pagaría por lo que quieres hacer” es una de las preguntas de oro.En un mundo donde la IA está multiplicando nuestra capacidad de trabajo (¡Lucas nos cuenta cómo la usan en Eventbrite para todo, desde el onboarding hasta la creación de eventos completos y reportes internos!), el Product Sense se vuelve aún más crítico. La IA nos da las herramientas para ejecutar más rápido, pero necesitamos más que nunca ese ojo crítico para asegurarnos de que estamos resolviendo los problemas correctos, de la manera correcta, y que el producto final no sea “de mierda”, como me preocupaba a mí.Este episodio con Lucas Adrían es un máster acelerado en cómo escalar una mentalidad de producto en toda tu organización y cómo la IA no viene a quitarnos el trabajo, sino a quitarnos parte del trabajo para que podamos enfocarnos en lo que realmente importa: crear valor.Si te interesa construir una empresa donde todos piensen como auténticos Product Managers, donde el problema y el usuario estén en el centro, y donde la IA sea una aliada estratégica, no puedes perderte este episodio. Haz clic aquí para escuchar la conversación completa con Lucas Adrían y descubre cómo transformar la cultura de tu empresa. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit www.alvaroperezbello.com

Hay frases que se te quedan grabadas.Esta me la soltó Marcos Amador, Head of Product en Outbuild, en mitad de una conversación sobre inteligencia artificial y producto:“La pregunta es la mitad de la respuesta.”Y desde entonces no dejo de pensar en ello.Vivimos un momento en el que la IA ya no es una promesa. Está aquí, integrada en nuestras herramientas, en nuestros flujos, en nuestras decisiones. Pero mientras todos corremos por entender qué puede hacer la IA, quizá deberíamos detenernos un segundo a pensar qué le estamos pidiendo que haga.Porque la clave no está en la respuesta, sino en la pregunta.El nuevo superpoder del Product ManagerDurante años, el valor de un PM residía en su capacidad de conectar tres mundos: negocio, usuario y tecnología. Pero ahora que la tecnología puede escribir código, diseñar interfaces o generar análisis automáticamente, el diferencial humano se desplaza.Ya no se trata solo de definir el qué o el por qué.Se trata de formular la pregunta adecuada.Un prompt mal planteado es como un user story mal escrita: genera ruido, retrabajo y frustración. Si pides a una IA “hazme un diseño para el onboarding”, te devolverá algo genérico. Si en cambio le das contexto (“quiero un flujo de onboarding que equilibre simplicidad con profundidad, que transmita confianza y reduzca el tiempo de fricción al mínimo”), la respuesta cambia radicalmente.La IA amplifica lo que le das. Si tus preguntas son superficiales, sus respuestas también lo serán.El oficio de preguntar bienMarcos lo ha vivido desde todos los lados: emprendedor, líder de producto en retail, y ahora en Outbuild. Y su recorrido resume una lección fundamental del Product Management: evolucionar de la intuición al sistema sin perder la curiosidad.Durante sus primeros años, él mismo se definía como “el chico del no proceso”. Pero cuando los equipos crecieron, entendió que la estructura no mata la creatividad; la canaliza. Lo mismo pasa con la IA: no se trata de tener todas las respuestas, sino de saber formular las preguntas que guían a la herramienta hacia lo que realmente importa.Preguntar bien no es trivial. Requiere entender al usuario, al contexto, al negocio y al propósito. Es el punto donde se cruzan la empatía, la claridad y la estrategia.Ser arquitectos de la intenciónEn esta nueva etapa, el rol del Product Manager se redefine: pasamos de ser gestores de backlog a ser arquitectos de intención.Nuestra tarea no será solo priorizar ni coordinar, sino traducir problemas complejos en preguntas accionables para humanos y máquinas.Porque, al final, la IA no reemplaza la curiosidad ni el criterio. Solo los amplifica.Y ahí, en la calidad de nuestras preguntas, se jugará el futuro del producto. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit www.alvaroperezbello.com