Prompt and Play

¿Qué ve una recruiter cuando le llega un CV hecho con ChatGPT? Hablo con Nita sobre los detalles que levantan sospechas y cómo usar la IA para buscar trabajo sin acabar con un currículum que luego no puedas defender.
Nita
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Idir
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Capítulos
00:00 Un CV demasiado perfecto
00:19 Presentación de Nita
02:47 LinkedIn y contenido generado con IA
05:31 Antropología y perfiles híbridos
10:44 Qué delegar a la IA
18:18 Nita sin IA y superinteligencia
25:57 Productividad y automatización del recruiting
32:42 Despidos, tareas y confianza en la IA
41:51 ATS y filtros de selección
44:42 CV hechos con IA y perfiles demasiado perfectos
49:51 Entrevistas y perfiles sospechosos
53:30 Sesgos y mujeres en tecnología
01:02:10 Consejos para mejorar tu CV con IA
01:05:52 Despedida
Music: 'Funk Formula' by Nick Petrov on #Uppbeat
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Pagué 1.437 euros para reparar mi coche después de una asistencia del seguro. Primero me confirmaron la cobertura; al día siguiente cambiaron de respuesta. Acabé usando Codex para ordenar correos y llamadas, reconstruir lo que había pasado y preparar una reclamación.
En este episodio cuento el proceso, por qué las transcripciones de las llamadas fueron importantes y cómo terminé recuperando el dinero que había adelantado. Es mi experiencia con una reclamación concreta.
¿Has tenido que reconstruir una historia parecida para reclamar? Cuéntamelo en los comentarios.
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Trabajo en OpenAI. Esta es una experiencia personal y no hablo en nombre de la empresa.

¿Te cambia la opinión de un texto cuando sospechas que lo ha escrito una IA? En este episodio hablo de lo que me pasa con las publicaciones de LinkedIn, los libros, los mensajes personales y las disculpas generadas. También cuento por qué buscar señales de IA puede hacernos desconfiar de contenido escrito por personas.

Una reflexión personal sobre el esfuerzo, la confianza y lo que esperamos de quien nos escribe. ¿Te pasa lo mismo? Cuéntamelo en los comentarios de Spotify o en X.

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Opiniones personales. No hablo en nombre de OpenAI ni de ninguna otra empresa.

¿Hay que frenar el avance de la inteligencia artificial? Un vídeo de El Hormiguero y las llamadas de familiares preocupados me llevaron a pensar en cómo hablamos de sus riesgos y qué efectos tienen los titulares alarmistas.

En este capítulo comparto mi opinión sobre la seguridad de la IA, la regulación, las protecciones de los modelos y el ritmo del desarrollo tecnológico. Hablo también de productividad, software y herramientas de comunicación asistida: usos que merecen estar presentes en el debate.

Esta es mi opinión personal; no hablo en nombre de OpenAI ni de ninguna otra empresa. ¿Qué límites pondrías y qué avances te daría pena frenar? Te leo en los comentarios.

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Una imagen manipulada fue el punto de partida de una investigación de seguridad que acabó en un repositorio privado de OpenAI. En el primer capítulo de la tercera temporada cuento cómo se encadenaron los fallos, qué papel tuvo Claude y por qué los investigadores detuvieron las pruebas y avisaron a la empresa.

Hablamos de Discourse, imágenes HEIC, Codex, GitHub y los límites de las protecciones de los modelos de inteligencia artificial. También os cuento los cambios personales y profesionales de estos meses y el nuevo formato de Prompt & Play.

¿Deberíamos frenar el avance de la IA hasta poder controlar mejor sus riesgos? Os leo en los comentarios. En el próximo capítulo compartiré mi opinión.

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