Prompt and Play

Una IA puede ejecutar por la noche tareas que hace pocos años se asignaban a un abogado junior. Jorge Morell Ramos, abogado especializado en Derecho Tecnológico y consultor Legaltech, explica cómo usa a “Claudio”, su empleado de IA, y qué cambia cuando un despacho puede resolver en hora y media un trabajo que antes ocupaba diez horas.

Hablamos del futuro del abogado junior, de cómo se forman los próximos seniors, de facturación por horas, responsabilidad profesional, protección de datos, GDPR, AI Act, clientes que llegan con demandas redactadas y pilotos judiciales en los que una IA ayuda a redactar sentencias.

Jorge combina casi dos décadas de experiencia jurídica con trabajo práctico en inteligencia artificial para despachos y asesorías jurídicas.

LinkedIn de Jorge Morell: https://www.linkedin.com/in/jmorellr/

Una conversación sobre IA jurídica, Legaltech y el trabajo que ya está cambiando dentro de los despachos.

SpaceX ya cotiza en bolsa y ahora cualquiera puede comprar una acción con el símbolo SPCX. ¿Qué estás comprando realmente cuando compras SpaceX?

En este episodio explico la salida a bolsa de SpaceX sin convertirlo todo en una pelea sobre Elon Musk.

También miramos el caso desde el punto de vista de un inversor pequeño y por qué admirar una empresa no obliga a comprarla a cualquier precio.

Si estás siguiendo IA, tecnología, bolsa, Starlink o el efecto Musk en los mercados, este episodio te da un mapa sencillo para entender qué parte es negocio real, qué parte es promesa y qué parte es riesgo.

¿La IA mata los deberes? La pregunta ya está dentro del aula: un alumno puede pedir a la inteligencia artificial un resumen, una redacción, un comentario de texto o un esquema en segundos.

En este episodio de Prompt and Play, Idir Ouhab conversa con Juan Jesús Pleguezuelos, El Profesor Inquieto, sobre inteligencia artificial en educación, alumnos, profesores, deberes, evaluación y móviles en clase.

Juan Jesús es profesor de Historia y divulgador educativo. La conversación baja al aula real: qué pasa con los deberes cuando el trabajo se hace fuera de clase, cómo saber si un alumno ha aprendido algo, por qué las preguntas relevantes importan antes de usar IA y qué cambia cuando los móviles compiten por la atención de los estudiantes.

Hablamos de:
- Deberes con IA y tareas escolares que han quedado rotas.
- Evaluación oral, cuaderno, apuntes y trabajo en clase.
- Profesores reemplazables, profesores excelentes y el papel humano del docente.
- Móviles en el aula, adicción a la pantalla y autoridad del profesor.
- Pensamiento crítico, esfuerzo y el riesgo de sacar mejores notas aprendiendo menos.

Un episodio para docentes, familias y cualquier persona que se pregunte cómo debería cambiar la escuela cuando la inteligencia artificial ya está en manos de los alumnos.

Temporada 2, episodio 18.

Invitado:
Juan Jesús Pleguezuelos, El Profesor Inquieto
Instagram: https://www.instagram.com/elprofesorinquieto/
TikTok: https://www.tiktok.com/@elprofesorinquieto

Host:
Idir Ouhab Meskine
Web: https://idir.ai
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/idirouhab/
X: https://x.com/idir_ouhab

#InteligenciaArtificial #Educación #IA #Profesores #Podcast

Dos herramientas pueden usar modelos parecidos y sentirse completamente distintas. La diferencia suele estar en el harness que rodea al modelo: instrucciones, contexto, permisos, herramientas y verificación.

En este episodio explico qué significa harness en IA y por qué cambia tanto la experiencia al pasar de ChatGPT a un agente de código como Codex. La misma petición puede acabar en una explicación, una lista de hipótesis o un cambio hecho después de leer archivos y ejecutar tests.

También hablamos de contexto, agentes, Cursor, Claude Code, permisos, logs y de esa capa de producto que decide qué puede hacer realmente una IA cuando toca el mundo.

Prompt and Play: IA aterrizada, con ejemplos de uso real y preguntas incómodas sobre cómo funcionan las herramientas.

Mi padre tiene más de 70 años, está usando inteligencia artificial y aun así le preocupa si una empresa puede hacer el mismo trabajo con menos personas, ¿por qué iba a mantener a todos?
En este episodio parto de esa conversación para hablar del miedo a que la IA nos quite el trabajo, pero sin comprar el pánico fácil. Porque la tecnología lleva siglos cambiando empleos: del campo a la oficina, de las telefonistas a los sistemas automáticos, de los repartidores de hielo a los frigoríficos. La diferencia es que ahora la máquina no solo mueve cosas: escribe, resume, calcula y entra directamente en el ordenador.

La pregunta no es solo si la IA va a cambiar trabajos. Claro que los va a cambiar. La pregunta es quién decide cómo se usa esa productividad, quién se queda fuera y por qué seguimos llamando inevitable a decisiones que toman personas.

Porque la IA no firma despidos. Alguien lo hace.