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La inteligencia artificial está transformando la medicina. En este episodio exploramos cómo funciona la inteligencia artificial en el campo médico, qué problemas puede ayudar a resolver y cuáles son los desafíos éticos y científicos que aún enfrenta. ¿Puede una máquina diagnosticar enfermedades con mayor precisión que un médico? ¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial la práctica médica actual y qué implicaciones tiene para el futuro de la saludReferencias- Ávila-Tomás, J. F., Mayer-Pujadas, M. A., Quesada-Varela, V. J. (2020). Artificial intelligence and its applications in medicine II: Current importance and practical applications. Atem primaria 53: 81-88 https://doi.org/10.1016/j.aprim.2020.04.014- Couzin-Frankel, J. (2019). Medicine contends with how to use artificial intelligence. Science. https://doi.org/10.1126/science.364.6446.1119- de Vries, C. F., Lip, G., Staff, R. T., et al. (2026). Prospective evaluation of artificial intelligence integration into breast cancer screening in multiple workflow settings: The GEMINI study. Nature Cancer, 7, 484–493. https://doi.org/10.1038/s43018-026-01126-1- Jumper, J., Evans, R., Pritzel, A., et al. (2021). Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold. Nature, 596, 583–589. https://doi.org/10.1038/s41586-021-03819-2- Lanzagorta-Ortega D., Carrillo-Pérez D. L., Carrillo-Esper R. (2023). Inteligencia artificial en medicina: presente y futuro. Gaceta Médica de México. https://doi.org/10.24875/gmm.m22000688 ****- Li, J., Wang, S., Zhang, M., Li, W., Lai, Y., Kang, X., Ma, W., & Liu, Y. (2024). Agent hospital: A simulacrum of hospital with evolvable medical agents. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.02957- Ng, A. Y., Oberije, C. J. G., Ambrózay, É., et al. (2023). Prospective implementation of AI-assisted screen reading to improve early detection of breast cancer. Nature Medicine, 29, 3044–3049. https://doi.org/10.1038/s41591-023-02625-9- Olawade, D. B., Teke, J., Fapohunda, O., Weerasinghe, K., Usman, S. O., Ige, A. O., & David-Olawade, A. C. (2024). Leveraging artificial intelligence in vaccine development: A narrative review. Journal of Microbiological Methods 224 https://doi.org/10.1016/j.mimet.2024.106998- Opel, N., & Breakspear, M. (2026). Transforming mental health research and care through artificial intelligence. Science, 391(6782), 249–? https://doi.org/10.1126/science.adz9193- Rajpurkar, P., Irvin, J., Zhu, K., Yang, B., Mehta, H., Duan, T., Ding, D., Bagul, A., Langlotz, C., Shpanskaya, K., Lungren, M. P., & Ng, A. Y. (2017). CheXNet: Radiologist-level pneumonia detection on chest X-rays with deep learning (versión 3). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.1711.05225- Rejeleene R. & Mehta N. B. (2026). Artificial intelligence in medicine: How it works, how it fails. Cleveland Clinic Journal of Medicine. https://doi.org/10.3949/ccjm.93a.25089- Teo, Z. L., Thirunavukarasu, A. J., Elangovan, K., Cheng, H., Moova, P., Soetikno, B., Nielsen, C., Pollreisz, A., Ting, D. S. J., Morris, R. J. T., Shah, N. H. y Langlotz, C. P. (2025). Generative artificial intelligence in medicine. Nature Medicine, 31, 3270–3282. https://doi.org/10.1038/s41591-025-03983-2- Topol E. J. (2023). As artificial intelligence goes multimodal, medical applications multiply. Science. [https://doi.org/](https://doi.org/10.48550/arXiv.1711.05225)[10.1126/science.adk6139](https://doi.org/10.1126/science.adk6139)- Yip, M., Salcudean, S., Goldberg, K., Althoefer, K., Menciassi, A., Opfermann, J. D., Krieger, A., Swaminathan, K., Walsh, C. J., Huang, H., & Lee, I.-C. (2023). Artificial intelligence meets medical robotics. Science, 381(6654), 141–146. https://doi.org/10.1126/science.adj3312

El tráfico de fauna es un delito penal en Colombia, por eso quisimos hablar un poco sobre este tema que se convierte en una de las principales causas de perdida de biodiversidad en el país. En este episodio nos acompaña Sara Pedraza, Médico Veterinaria especialista en Gestión Ambiental con un proyecto personal sobre fauna silvestre llamado Sala Fauna.

Referencias
BERMÚDEZ, A., JAIR, F., ROMERO GOYENECHE, O. Y., BONILLA GÓMEZ, M. A., & HURTADO HEREDIA, R. G. (2014). Tráfico ilegal de tortugas continentales (Testudinata) en Colombia: una aproximación desde el análisis de redes. Acta Biológica Colombiana, 19(3), 381-391.

Chaves, M. E., Gómez-S- R., Ramírez, W. y C. Solano. (Eds.) 2021. Evaluación Nacional de Biodiversidad y Servicios Ecosistémicos de Colombia. Resumen para Tomadores de Decisión. Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt, Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo y el Centro Mundial de Monitoreo para la Conservación del Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente, Ministerio Federal de Medio Ambiente, Conservación de la Naturaleza y Seguridad Nuclear de la República Federal de Alemania. Bogotá D. C., Colombia.

Dominguez, G. G., Granados, D. R., & Piar, N. (2007). Interacciones humano-animal: características e implicaciones para el bienestar de los humanos. Revista colombiana de psicología, 16(1), 163-184.

Mapa de calor con puntos identificados con mayor presencia de individuos de fauna silvestre proveniente de tráfico ilegal, según ingresos del CAV Cornare, durante el periodo 2020 - agosto 2024. https://traficofaunaantioquia.vercel.app/

Ministerio de Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2024). Resolución 0126 de 2024. https://www.minambiente.gov.co/documento-normativa/resolucion-0126-de-2024/

Monsalve, S., Mattar, S., & González, M. (2009). Zoonosis transmitidas por animales silvestres y su impacto en las enfermedades emergentes y reemergentes. Revista MVZ Córdoba, 14(2), 1762-1773.

Pavlin, B. I., Schloegel, L. M., & Daszak, P. (2009). Risk of importing zoonotic diseases through wildlife trade, United States. Emerging Infectious Diseases, 15(11), 1721-1726.

Restrepo-Rodas, D. C., & Pulgarín-Restrepo, P. C. (2017). Dinámicas de los loros en cautiverio en Colombia: tráfico, mortalidad y liberación: Captivity parrots in Colombia: traffic, mortality and liberation. Ornitología Colombiana, (16), 1-23.
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USAID, P. P. (2021). Tráfico ilícito de especies: Crimen organizado contra la vida silvestre| Proyecto Prevenir de USAID.

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¡Volvimos con una nueva temporada! Y empezamos con este episodio hablando sobre unos hongos que "comen" radiación, ¿o no? ¿cómo es posible que ciertos hongos no solo resistan la radiación, sino que parezcan beneficiarse de ella?
Para contextualizar esta historia exploramos qué son realmente la radiación y la radiactividad, por qué no son lo mismo y qué fue lo que ocurrió en Chernobyl hace ya 40 años.

Referencias
Arnaise, S., Shykoff, J. A., Møller, A. P., Mousseau, T. A., & Giraud, T. (2020). Anther-smut fungi from more contaminated sites in Chernobyl show lower infection ability and lower viability following experimental irradiation. Ecology and Evolution, 10(13), 6409–6420. https://doi.org/10.1002/ece3.6376
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Dadachova, E., & Casadevall, A. (2008). Ionizing radiation: How fungi cope, adapt, and exploit with the help of melanin. Current Opinion in Microbiology, 11(6), 525–531. https://doi.org/10.1016/j.mib.2008.09.013
Dadachova, E., Bryan, R. A., Howell, R. C., Schweitzer, A. D., Aisen, P., Nosanchuk, J. D., & Casadevall, A. (2008). The radioprotective properties of fungal melanin are a function of its chemical composition, stable radical presence and spatial arrangement. Bioelectromagnetics, 29(6), 467–476. https://doi.org/10.1111/j.1755-148X.2007.00430.x
Lovett, R. A. (2019, June 28). Space station mold survives 200 times the radiation dose that would kill a human. Science. https://www.science.org/content/article/space-station-mold-survives-200-times-radiation-dose-would-kill-human
Møller, A. P., & Mousseau, T. A. (2016). Are organisms adapting to ionizing radiation at Chernobyl? Trends in Ecology & Evolution, 31(4), 281–289. https://doi.org/10.1016/j.tree.2016.01.005
Tran-Ly, A. N., Reyes, C., Schwarze, F. W. M. R., & Ribera, J. (2020). Microbial production of melanin and its various applications. World Journal of Microbiology and Biotechnology, 36(11), 170. https://doi.org/10.1007/s11274-020-02941-z
Zhdanova, N. N., Tugay, T., Dighton, J., Zheltonozhsky, V., & McDermott, P. (2004). Ionizing radiation attracts soil fungi. Mycological Research, 108(9), 1089–1096. https://doi.org/10.1017/S0953756204000966

¿Y si pudiéramos traer animales extintos de vuelta? ¿Es posible revivir especies desaparecidas o solo estamos recreando versiones modernas con genética avanzada? En este episodio hablamos de desextinción: la ciencia detrás de la clonación, la edición genética y los proyectos reales que buscan traer de vuelta animales como el mamut lanudo, el lobo terrible, o incluso crear un pollosaurio.

Este episodio lo grabamos a finales del año pasado en el "Open Remember 2025" organizado y producido por  RememberProductionsS.A.S .

En este episodio nos metemos de lleno en el chisme científico detrás de la doble hélice: desde lo que se sabía del ADN antes de los años 50, pasando por los experimentos que demostraron que ahí estaba la información genética, hasta la carrera contrarreloj por descifrar su estructura.
Hablamos de Watson y Crick, de Wilkins, y sobre todo de Rosalind Franklin, la científica detrás de la famosa Fotografía 51.

REFERENCIAS

​What Rosalind Franklin truly contributed to the discovery of DNA’s structure: https://www.nature.com/articles/d41586-023-01313-5
​50 años del descubrimiento: https://www.medigraphic.com/pdfs/abc/bc-2003/bc033j.pdf
​The landmark ideas of Watson and Crick relied heavily on the work of other scientists. What did the duo actually discover? https://www.nature.com/scitable/topicpage/discovery-of-dna-structure-and-function-watson-397/
​The Discovery of the Double Helix, 1951-1953: https://profiles.nlm.nih.gov/spotlight/sc/feature/doublehelix
​The papers of Rosalind Franklin: https://wellcomecollection.org/works/ka25u4ft
​En busca de la estructura del ADN: https://www.researchgate.net/publication/28208801_En_busca_de_la_estructura_del_ADN