Мыслить как ученый

Обсудили, что уже реально внедряется в клиниках (AI-транскрибирование, анализ медицинских изображений, AI-триаж и приоритизация пациентов), как устроено регулирование медицинских решений от AI, почему советы чат-ботов могут привести к серьёзным последствиям и кто в итоге несёт ответственность. 

А также поговорили про карьеру в AI и healthcare: какие навыки сегодня востребованы, как индустрия оценивает опыт и образование и почему soft skills и культура коммуникации иногда оказываются важнее строчек в резюме.

 

▶Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast

▶ПостНаука — образовательная платформа для тех, кто считает научное мышление главным инструментом познания себя и мира: https://postnauka.org/link/main_scast

▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast

▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast

▶Подписаться на YouTube-канал: https://postnauka.org/link/youtube_scast

▶Следить за новостями в Telegram: https://postnauka.org/link/telegram_scast

▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast

 

Тайминги выпуска:

00:00 — Заменит ли AI врачей? О чем этот выпуск

03:04 — Крупнейший медицинский кластер мира: почему он в Техасе?

10:55 — Где AI уже применяется в клинической практике

13:49 — Платформа Naukka Talents

15:14 — AI-транскрибирование в медицине

21:45 — AI-триаж: как алгоритмы решают, кого лечить первым

25:27 — Как правильно сравнивать результаты AI и человека

30:48 — AI-технологии общения с пациентами

33:13 — Можно ли доверять медицинским советам от AI

36:25 — Кем станет врач в эпоху AI?

42:26 — Как меняются профессии: параллели с IT-индустрией

44:22 — Какие навыки нужны для работы на стыке AI и healthcare

51:52 — Soft skills и культура стартап-индустрии

S2E6
В новом эпизоде подкаста «Мыслить как ученый» основатель ПостНауки Ивар Максутов и биотехнолог, предприниматель и исследователь долголетия Петр Федичев обсуждают, почему старение стало не только биологической, но и социальной, экономической и технологической проблемой — и что на самом деле стоит за идеей радикального продления жизни.

Как старение превратилось из академической темы в макроэкономический фактор? Существует ли «естественный предел» человеческой жизни — или это культурный миф? Почему общество одновременно боится жизни до 120–150 лет и игнорирует уже существующие проблемы старения? И что важнее: просто жить дольше или сохранять активность, автономность и качество жизни?

Отдельный фокус разговора — биотехнологическая индустрия долголетия: почему разработка антиэйдж-терапий сталкивается не только с научными, но и с регуляторными, инвестиционными и культурными барьерами; какую роль играют венчурный капитал и стартапы; и как меняются отношения между академической наукой и индустрией. Гости также обсуждают страх «неестественных» медицинских вмешательств, влияние образа жизни на продолжительность жизни и то, каким может быть будущее исследований старения.

Петр Федичев — физик по образованию, предприниматель и эксперт в области биологии старения и долголетия. Он работает на стыке фундаментальной науки, биотехнологий и стартап-экосистемы, занимается развитием проектов, направленных на продление активной жизни, и исследует, как научные открытия могут быть переведены в реальные медицинские решения.

Этот эпизод — разговор о старении как о ключевом вызове XXI века: научном, экономическом и культурном одновременно.

Naukka Talents– глобальная платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты.
Чтобы стать участником программы - заполните анкету по ссылке - https://postnauka.org/link/tal1125_podcast1

S02E05 - В новом эпизоде подкаста «Мыслить как ученый» основатель ПостНауки Ивар Максутов и CTO и сооснователь Intento Григорий Сапунов обсуждают, как AI и автоматизация влияют на работу программистов, почему меняется роль разработчика и какие риски возникают вместе с ростом возможностей технологий.

Почему автоматизация может вытеснить джунов, но не отменяет необходимость инженерного мышления? Какие угрозы для безопасности и качества разработки несёт быстрый прогресс AI? И почему стандарты, контроль и надежность становятся ключевыми темами в индустрии.
Отдельное внимание в подкасте уделяется рынку труда в ИТ, будущему профессий, обучению и карьерным стратегиям: пет-проекты, софт-скилы, культурные различия и способность постоянно учиться оказываются не менее важными, чем знание технологий. Этот разговор — о том, как меняется разработка программного обеспечения и что на самом деле означает будущее ИИ для людей, которые с ним работают.
Григорий Сапунов — соучредитель и технический директор компании Intento, специалист в области искусственного интеллекта и анализа данных. До основания Intento он руководил разработкой сервиса Яндекс.Новости, работал в образовательных проектах и участвовал в различных стартапах. Имеет более 30 лет опыта в программировании, из которых более 20 лет посвящены искусственному интеллекту и машинному обучению. Григорий также является Google Developer Expert в области машинного обучения и имеет степень кандидата технических наук.
Naukka Talents– глобальная платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты.
Чтобы стать участником программы - заполните анкету по ссылке - https://postnauka.org/link/tal1125_podcast1

Искусственный интеллект развивается быстрее, чем общество успевает осмыслить последствия. То, что еще недавно казалось академической спекуляцией, сегодня обсуждается как реальный экзистенциальный риск. Гость выпуска — Роман Ямпольский, исследователь, который одним из первых ввел понятие AI safety и начал говорить о проблеме неконтролируемого суперинтеллекта задолго до массового интереса к ИИ.

В новом эпизоде подкаста "Мыслить как ученый" основатель ПостНауки Ивар Максутов с гостем обсуждают, почему научное сообщество долго относилось к ИИ скептически, как изменились прогнозы по достижению AGI, и почему сегодня эксперты все чаще говорят не о пользе, а о выживании. Возможен ли контроль над системой, превосходящей человека? Почему оптимизм и пессимизм в AI-сообществе радикально расходятся? И что означает рост разрыва между человеческим и машинным интеллектом? Этот эпизод — попытка трезво поговорить о будущем, в котором интеллект перестает быть исключительно человеческим свойством, а технологический прогресс становится источником не только возможностей, но и угроз.

Роман Ямпольский — доцент кафедры компьютерной инженерии и информатики в Университете Луисвилля (University of Louisville), США. Кандидат наук в области компьютерной инженерии, один из первых и наиболее авторитетных исследователей проблемы безопасности искусственного интеллекта. Ямпольский входит в 2% наиболее цитируемых исследователей мира по данным Scopus

Что нас пугает в идее вечной жизни? Можно ли действительно победить старение — или мы переоцениваем возможности науки? Готово ли общество к тому, что человек сможет жить намного дольше, чем сегодня?

В новом выпуске подкаста «Мыслить как учёный» создатель ПостНауки Ивар Максутов беседует с Александром Панчиным — учёным, популяризатором науки, кандидатом биологических наук, лауреатом премии «Просветитель», автором научно-популярных книг и романов, членом Комиссии РАН по борьбе с лженаукой и совета фонда «Эволюция», автором популярного YouTube-канала.

Они обсуждают, зачем человеку стремиться к долголетию, какие биологические механизмы старения наука уже умеет менять и что пока остаётся фантазией. Разбирают, насколько этичны эксперименты биохакеров, как массовая культура формирует наши страхи о бессмертии и почему нам так сложно представить позитивные сценарии долгой жизни.

Говорим о генетике, терапии, научном методе, ответственности исследователей — и о том, что реально может приблизить нас к обществу, где старение перестанет быть неизбежностью.