IA Todo Dia – Seu guia semanal de Inteligência Artificial

Você sabia que a IA não mente por maldade — ela foi treinada para nunca dizer "não sei"? Neste episódio, você vai entender o que é alucinação de IA, por que esse fenômeno acontece e, mais importante, como identificar quando o ChatGPT (ou qualquer IA) está inventando respostas com total confiança.

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Capítulos:
00:00 — Introdução: A história mais humilhante da minha vida profissional
04:10 — O que é Alucinação de IA (e de onde veio esse nome)
06:36 — As 5 Causas — e como se proteger de cada uma
06:57 — Causa 1: A IA não busca a verdade — ela completa padrões
12:23 — Causa 2: Ela nunca tocou em nada (o problema do mundo real)
16:01 — Causa 3: Fomos nós que ensinamos ela a mentir (RLHF e Sycophantismo)
20:58 — Causa 4: Memória finita, mundo infinito — e o fenômeno "Lost in the Middle"
32:34 — Ação Prática #5: Valorize a humildade epistêmica na IA
32:41 — Encerramento

SOBRE ESTE EPISÓDIO:
A alucinação é uma das características mais perigosas — e menos compreendidas — da Inteligência Artificial atual. Não é um vírus, não é preguiça e não é sabotagem: é estrutural. Neste episódio solo, exploramos as 5 causas das alucinações de IA, desde a forma como os modelos completam padrões estatísticos até o papel do treinamento humano no comportamento de sicofantismo das IAs. Baseado em pesquisas da OpenAI, Anthropic, e nas visões de Andrej Karpathy e Yann LeCun, este é o guia definitivo para usar IA com mais inteligência — e menos ingenuidade.

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Quanto tempo leva para um projeto interno virar um produto usado em 30 países? Alexander Barros, fundador e CEO da ChatVolt, responde essa pergunta com a própria história: ele criou a plataforma para resolver um problema real de atendimento fora de horário — e o que nasceu como MVP virou uma suíte de IA generativa conversacional com mais de 25 mil contas ativas. Neste episódio, você vai entender como agentes de IA estão sendo usados na prática, do atendimento comercial à saúde pública, e o que separa um agente que funciona de um que só irrita o cliente.

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CAPÍTULOS / TIMESTAMPS
00:00 — Prévia: 7 mil atendimentos em 1 minuto 
05:00 — Patrocínio: GenIA 
06:05 — Como surgiu a ChatVolt: o problema de atendimento fora do horário 08:02 — Do MVP ao produto: lançamento em abril/maio de 2024 
09:50 — Case Tia Beth: IA gratuita para diabéticos com reconhecimento de imagem 
14:38 — Agências de IA: como não-programadores estão monetizando agentes 17:52 — Infraestrutura: AWS, autoscaling e picos de demanda 
26:48 — O que separa um agente bom de um frustrante: prompt, dados e jornada 
33:34 — ChatVolt Summit: 3 dias presenciais com equipe de 28 cidades 3
7:02 — Curso presencial em São Paulo 
43:34 — Despedida

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A Inteligência Artificial Geral já é realidade ou ainda estamos longe de criar máquinas que realmente “pensam”? Neste episódio especial de Carnaval, Helena Ferraz mergulha no debate mais quente da tecnologia: a chegada (ou não) da AGI. Com referências a CEOs, pesquisadores e críticos históricos da inteligência artificial, você vai entender os argumentos dos otimistas, dos céticos e dos preocupados — e o que pode acontecer até 2030. Se você quer separar hype de evidência e formar sua própria opinião, este episódio é para você.
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SOBRE ESTE EPISÓDIO: Helena começa explicando a diferença entre a IA estreita — como assistentes de voz e modelos generativos atuais — e a chamada Inteligência Artificial Geral (AGI), capaz de aprender qualquer tarefa como um ser humano. O episódio resgata a origem do termo em 2002 e percorre a linha do tempo da IA, de Alan Turing ao boom do ChatGPT em 2022, até o debate acalorado de 2025–2026. De um lado, nomes como Sam Altman, Dario Amodei, Demis Hassabis, Elon Musk e Jensen Huang apostam que a AGI chega antes de 2030; do outro, críticos como Yann LeCun, Gary Marcus e Noam Chomsky questionam se modelos estatísticos podem realmente compreender causalidade ou lógica. Entre os dados citados, estão sistemas que diagnosticam casos médicos complexos com 85,5% de acerto contra 20% de médicos experientes, modelos que conquistaram medalhas de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática de 2025 e o GPT-4.5 sendo identificado como humano em 73% das vezes em um teste de Turing. Ao mesmo tempo, o episódio destaca limites como alucinações (erros entre 6% e 18%), falta de entendimento de causa e efeito e a necessidade de novas arquiteturas além dos Transformers. “A pergunta não é só se a AGI já chegou — é o que significa ser inteligente.” No fim, fica claro: o debate sobre inteligência artificial é também um debate sobre a própria definição de inteligência.
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É possível criar uma startup de inteligência artificial no Brasil começando com apenas R$60 mil? Neste episódio, conversamos com Eduardo Barros, cofundador e CEO da WorkAI, uma healthtech que validou seu produto rapidamente e captou milhões em menos de um ano. Você vai entender como validar uma ideia de IA no mercado real, estruturar um time forte e convencer investidores sem promessas vazias.
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SOBRE ESTE EPISÓDIO: Neste episódio, Eduardo Barros conta os bastidores da criação da WorkAI, uma startup de inteligência artificial focada em saúde que nasceu com recursos próprios e cresceu de forma acelerada. A conversa passa pela validação de mercado usando IA, a escolha estratégica do setor de healthtech, a importância do olhar de produto e a formação de um time complementar desde o início. Eduardo detalha como a WorkAI se diferencia de chatbots tradicionais ao criar “colaboradores virtuais” integrados a sistemas reais, como agendas médicas, ERPs e e-commerces, além de abordar casos práticos como a Aurora, IA criada para atender gestantes e lactantes com empatia. O episódio também discute captação de investimento, mostrando como um pitch bem construído, tração real e clareza de visão ajudaram a levantar mais de R$5,5 milhões em menos de um ano. “Não adianta criar algo que uma big tech pode copiar amanhã — você precisa ser singular e resolver um problema real”, resume Eduardo.
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Cientistas da Universidade da Califórnia acabam de confirmar: a Inteligência Artificial Geral (AGI) pode já ter chegado — e 73% das pessoas não conseguem distinguir a IA de um humano no Teste de Turing. Neste episódio, você vai entender o que isso significa, ver a batalha entre GPT-5.3 Codex e Claude Opus 4.6, e descobrir a plataforma onde a IA contrata VOCÊ. Ainda testamos os dois modelos mais poderosos do momento — GPT-5.3 Codex da OpenAI e Claude Opus 4.6 da Anthropic

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⏱️ CAPÍTULOS:
00:00 — Abertura: As notícias mais insanas da semana
02:30 — Comentário da semana + sorteio de livro
05:00 — ISSO É MUITO BLACK MIRROR: "Rent a Human" — IA contrata humanos
09:10 — Multibot / OpenClaw: A rede social só de robôs (com humanos infiltrados!)
14:10 — AGI JÁ CHEGOU? O estudo que está abalando o mundo da IA
18:20 — Explicando o Teste de Turing de forma simples
21:50 — Elon Musk funde SpaceX + xAI: Data Centers no Espaço
26:00 — NÃO CHUTE O ROBÔ: Robô chinês caminha 130 mil passos a -47°C
30:00 — LANÇAMENTOS: Kling 3.0 — a IA de vídeo que está chocando todo mundo
33:30 — YouTube derruba 16 canais de "AI Slop" (milhões de inscritos!)
34:30 — GPT-5.3 Codex vs Claude Opus 4.6: Qual é o melhor?
38:30 — RINHA DE CIOS: Anthropic provoca OpenAI (e Sam Altman responde!)
43:00 — Membros do canal + Avisos da semana
46:30 — Encerramento: Carnaval, aniversários e até a próxima!

Links úteis:

ISSO É MUITO BLACK MIRROR

IA contratando gente de verdade? 
https://rentahuman.ai/

Rede social só para bots de inteligência artificial https://oglobo.globo.com/google/amp/economia/tecnologia/noticia/2026/02/06/um-humano-na-rede-dos-bots-como-me-infiltrei-no-moltbook-e-causei-fingindo-ser-uma-ia-brasileira.ghtml

Alcançamos a AGI?
https://plato.stanford.edu/entries/turing-test/

A SpaceX anunciou fusão com a xAI:
https://borainvestir.b3.com.br/noticias/com-fusao-entre-spacex-e-xai-elon-musk-se-torna-primeiro-bilionario-a-valer-us-800-bi/

NÃO CHUTE O ROBÔ

Robô caminha 130 mil passos a –47,4 °C. 
https://www.youtube.com/watch?v=SX4WKUHAP4E

LANÇAMENTOS DA SEMANA

Kling 3.0
https://www.bernama.com/en/press/news.php?id=2520757

GPT-5.3 Codex, da OpenAI
https://openai.com/pt-BR/index/introducing-gpt-5-3-codex/

Claude Opus 4.6, da Anthropic.
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6
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