61 episodios
70% de aciertos y aun así perder dinero: métricas, psicología e IA aplicadas al trading
14/08/2026 | 45 min¿Puedes acertar siete de cada diez operaciones y aun así estar destruyendo tu cuenta?
Sí.
Y esa contradicción sirve como punto de partida de este recopilatorio de la segunda temporada de Trading Antifrágil.
Reunimos varias conversaciones alrededor de una misma pregunta: ¿cómo sabes si realmente estás progresando como trader?
Porque una curva de equity positiva puede esconder deterioro. Una mala racha puede confundirse con un sistema roto. Un estilo de trading puede ser técnicamente válido y psicológicamente incompatible contigo. Y hasta una herramienta capaz de analizar tus datos puede convertirse en un problema si terminas delegando en ella el criterio que deberías estar desarrollando.
LO QUE ENCONTRARÁS EN ESTE EPISODIO
Por qué win rate y rentabilidad no son lo mismo.
Cómo diferenciar una mala racha de un deterioro estructural.
Tres métricas que puedes revisar en pocos minutos cada semana.
Por qué procrastinar puede ser una señal diagnóstica.
Cómo saber si scalping o swing encajan mejor con tu forma de decidir.
Qué puede aportar la IA al análisis de tu comportamiento.
Cómo utilizar datos externos sin perder el control sobre tu propia ejecución.
Este episodio conecta directamente con el Manifiesto del Trader Antifrágil: pasar de reaccionar ante el mercado a observarte, construir protocolos y utilizar la experiencia —incluido el error— como materia prima para mejorar.
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#Trading #PsicologiaDelTrading #TradingAntifragil #Disciplina #GestionDeRiesgo
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Metadata: Business / Investing · Español · Explicit: No.Recopilatorio T2: sistema, Stop Winning y drawdown — las lecciones de Albert y Josean
07/08/2026 | 38 minEste es un recopilatorio de la segunda temporada de Trading Antifrágil: Albert y Josean reúnen tres conversaciones sobre sistema, Stop Winning y drawdown. Puedes tener un sistema validado y aun así acabar perdiendo por cómo lo ejecutas bajo presión.
El episodio recorre la distancia entre conocer un sistema y ejecutarlo, el riesgo de devolver beneficios después de una racha ganadora y la diferencia entre un drawdown técnico y uno emocional. No se trata de encontrar una estrategia mágica: se trata de definir qué haces antes de que la euforia, el miedo o la urgencia decidan por ti.
LO QUE ENCONTRARÁS EN ESTE EPISODIO:
- Por qué un sistema ganador puede estar siendo ejecutado por un operador perdedor.
- Cómo la ambigüedad en las reglas abre la puerta a la improvisación.
- Qué es el Stop Winning y por qué las ganancias también requieren un protocolo.
- Cómo usar límites diarios y reducción de exposición para preservar beneficios.
- La diferencia entre drawdown técnico y drawdown emocional.
- El caso de siete pérdidas seguidas que llevó a romper un sistema validado.
- Tres preguntas y umbrales para revisar una mala racha con criterio objetivo.
Este episodio conecta con el Manifiesto del Trader Antifrágil: el objetivo no es predecir cada resultado, sino construir una ejecución capaz de aprender y sostenerse cuando aparece la incertidumbre.
Recursos de Trading Antifrágil:
Biblioteca: https://www.tradingantifragil.com/biblioteca
Mesa Antifrágil: https://www.tradingantifragil.com/mesaantifragil
Comunidad gratuita: https://chat.whatsapp.com/F5BxyazrezCCvDXUm8XSd3
#trading #psicologiadeltrading #gestionderiesgo #drawdown #disciplina #trader
© Trading Antifrágil. Contenido educativo. No constituye asesoramiento financiero ni una recomendación de inversión.- La inteligencia artificial ya puede analizar cualquier mercado en segundos y documentar tu sistema de trading en minutos. Y sin embargo, casi todos los traders que la usan se creen una misma mentira sobre cómo funciona realmente.
En este episodio hablamos con Miquel Noguer Alonso, con más de 30 años en trading institucional y fundador del AI Finance Institute desde 2018, sobre esa mentira —y por qué desmontarla puede cambiar completamente cómo usas la IA en tus decisiones de mercado.
LO QUE ENCONTRARÁS EN ESTE EPISODIO:
— Por qué los modelos de lenguaje están entrenados para complacerte, y por qué eso es un problema en trading
— La diferencia entre usar la IA como oráculo y usarla como espejo adversarial
— Qué pasa cuando todos los traders tienen acceso a la misma inteligencia artificial
— Los riesgos reales de los sistemas agénticos: órdenes fat-finger y alucinaciones
— Cómo formular bien tus preguntas a la IA para no salir "vendido"
— La psicología detrás de mantener la disciplina cuando el mercado va en tu contra
— Los libros de la Biblioteca Antifrágil recomendados por Miquel, incluyendo autores clásicos del trading cuantitativo
Este episodio pertenece a la Etapa 2 del Manifiesto del Trader: Disciplina. Porque de nada sirve tener la mejor tecnología del mundo si no tienes el rigor para usarla en tu contra, y no a tu favor.
Únete gratis a la comunidad "Soy un Trader Antifrágil" y no te pierdas la Sala de Trading en directo del 3 al 7 de agosto.
🔗 Enlaces en las notas del episodio
#TradingAntifragil #InteligenciaArtificial #TradingPsicologia #GestionInstitucional #DisciplinaTrading
© Trading Antifrágil 2026. Todos los derechos reservados. El patrón que la IA te muestra dos veces y aun así repites: Protocolo Espejo-Regla
24/07/2026 | 22 minCrees que gestionas bien tus operaciones ganadoras. Este episodio nace de un caso real: un trader que usó inteligencia artificial para analizar su operativa y descubrió un patrón exacto — cerraba el 80% de sus operaciones ganadoras en menos de 90 segundos, pero aguantaba sus pérdidas hasta 40 minutos en los mismos picos de volatilidad. Lo sabía. Lo había explicado a otros. Y la siguiente vez que llegó la volatilidad, lo repitió exactamente igual.
Albert Domènech y Josean Prieto abren hoy la pregunta que la mayoría de traders evita: ¿de qué sirve tener el diagnóstico si no lo conviertes en acción? La inteligencia artificial puede darte evidencia objetiva de tu comportamiento, pero la evidencia no es lo mismo que la disciplina — la disciplina la tienes que construir tú, con una regla escrita antes de que vuelva a aparecer la misma situación.
LO QUE ENCONTRARÁS EN ESTE EPISODIO
- Por qué conocer tu error no es suficiente para dejar de cometerlo
- El caso real de un miembro de la Mesa Antifrágil con datos verificados por IA
- Protocolo Espejo-Regla: los 3 pasos para convertir análisis retrospectivo en cambio de comportamiento
- Cómo aplicar la regla en tiempo real durante un pico de volatilidad
- La conexión con el Protocolo de Decisión de Sistema (PDS) para saber si el problema es tu sistema o tu indisciplina
- Una reflexión desde "Las trampas del deseo" de Dan Ariely sobre por qué conocer un sesgo no basta para cambiarlo
Este episodio pertenece a la Etapa 4 — Antifragilidad del Manifiesto del Trader, donde trabajamos los pilares que convierten la volatilidad en una herramienta de mejora, no solo en algo que hay que resistir.
Libro Biblioteca Antifrágil de esta semana: "Las trampas del deseo" (Predictably Irrational), de Dan Ariely.
Escúchanos y compártenos tu experiencia. Trading, psicología de mercado, inteligencia artificial y disciplina — cada semana en Trading Antifrágil. #trading #psicologiatrading #inteligenciaartificial #gestionderiesgo #antifragilidad
© 2026 Trading Antifrágil. Todos los derechos reservados.Gané 4,2% dejando decidir a una IA en trading: lo que aprendí sobre delegar decisiones
17/07/2026 | 35 minDelegué toda la toma de decisiones de mi trading a una inteligencia artificial durante 7 días. Sin corregir nada, sin supervisar la ejecución. El resultado final fue un 4,2% de beneficio — pero el dato que realmente importa no es ese.
En este episodio de Trading Antifrágil, Albert Domènech y Josean Prieto debaten qué se pierde exactamente cuando un trader delega por completo su proceso de decisión en un sistema de IA, y por qué el resultado del experimento (ganar o perder) es la pregunta menos relevante de todas.
LO QUE ENCONTRARÁS EN ESTE EPISODIO:
• Por qué delegar en IA "elimina" el sufrimiento del drawdown — y por qué eso no es necesariamente bueno
• La diferencia entre usar la IA como herramienta de apoyo y usarla como sustituto total del criterio propio
• El resultado real del experimento de 7 días y por qué no cambia la conclusión del debate
• El Protocolo de Decisión Híbrida: 3 preguntas obligatorias antes de delegar cualquier decisión en un sistema o IA
• Cómo conecta este protocolo con el PDS (Protocolo de Decisión de Sistema) entregado en episodios anteriores
• Por qué la antifragilidad —la capacidad de fortalecerte con la fricción del mercado— desaparece si delegas sin criterio
Este episodio pertenece a la Etapa 4 — Antifragilidad del Manifiesto del Trader, la etapa que trabaja cómo convertir la volatilidad y la incertidumbre en ventaja, no solo en algo que resistir.
📚 Libro recomendado en la Biblioteca Antifrágil de este episodio: "Algoritmos para la vida cotidiana" de Brian Christian y Tom Griffiths — un libro sobre cómo los algoritmos de decisión son tan buenos como el criterio humano que hay detrás de ellos.
Trading Antifrágil es el podcast donde debatimos sin filtros sobre psicología de mercado, gestión de riesgo y disciplina real de trading. Descubre la Mesa Antifrágil, la Biblioteca Antifrágil y la comunidad gratuita "Soy un Trader Antifrágil" en tradingantifragil.com
#tradingantifragil #inteligenciaartificial #psicologiatrading #tradingpsicology #gestiondelriesgo
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Acerca de Trading Antifrágil
Bienvenido al Trading Antifrágil!
En el qué los problemas, las crisis y el desorden te hacen mejor trader.
En este podcast no vas a encontrar el típico podcast sobre trading dónde te hablemos del mejor sistema o de la mejor estrategia para operar. Te vamos a abrir un mundo por explorar en relación con las adversidades que te vas a encontrar.
Está enfocado a aquellos que ya se dedican al trading y que quieren encontrar un punto de apoyo para esas dificultades que ya afrontan o afrontarán. Pero también a aquellos que quieran conocer el verdadero trabajo que implica el trading a nivel personal.
Sitio web del podcastEscucha Trading Antifrágil, The Diary Of A CEO with Steven Bartlett y muchos más podcasts de todo el mundo con la aplicación de radio.es

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