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Il Quantum Day potrebbe segnare il momento in cui transazioni e dati sensibili saranno a rischio. Come abbiamo visto nelle puntate precedenti, le soluzioni esistono: forme di crittografia, come la cosiddetta Post-Quantum Criptography, che nemmeno i computer quantistici sono in grado di decifrare. Ma introdurre queste nuove procedure in modo sicuro nelle istituzioni, nelle banche, nelle assicurazioni, è un processo che richiede tempo e preparazione. Perciò, anche se per ora non esistono obblighi, c’è già chi si è messo in moto. Ne parliamo con Marina Natalucci, Head of Quantum Computing Observatory del Politecnico di Milano.

Si avvicina il Q-Day, il giorno in cui vedranno la luce i primi computer quantistici abbastanza potenti da essere in grado di rompere le chiavi crittografiche su cui si basa oggi tutta la sicurezza informatica. E se non ci faremo trovare pronti, le conseguenze saranno più che nefaste. Ma il problema è conosciuto da tempo e tutto un armamentario di soluzioni è già pronto o allo studio. La chiamano Post-Quantum Cryptography ed è una famiglia di algoritmi matematici talmente complicati che nemmeno un computer quantistico è in grado di decifrarli. E’ a loro che dovremo affidare la sicurezza dei nostri dati, ma c’è un prezzo da pagare. Ne parliamo con Marco Baldi, professore di Telecomunicazioni presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione dell'Università Politecnica delle Marche.

I ricercatori suonano l'allarme, gli esperti di sicurezza informatica si interrogano, le grandi banche iniziano a prepararsi. Si avvicina il Q-Day, il giorno in cui saranno disponibili i primi computer quantistici in grado di rompere le chiavi crittografiche su cui si basa oggi tutta la sicurezza informatica. Molti ascoltatori ricorderanno il millennium bug e la paura che tutti i sistemi informatici andassero a rotoli allo scattare del nuovo millennio. A livello di previsioni catastrofiche il Q-day ci assomiglia, ma non ha una data precisa. Quello che sappiamo è che fino a un paio di anni fa sembrava una prospettiva remota, ma una serie di scoperte recenti lo hanno avvicinato moltissimo e adesso parliamo di 10 o 20 anni. A essere messe a rischio non saranno soltanto le transazioni future, ma anche molti dati sensibili registrati negli anni precedenti. In questa e nelle prossime puntate, parliamo del Q-day, di cosa aspettarci e di come scongiurarlo. Ospite di questa puntata, Tommaso Calarco, professore di Informatica Quantistica presso l'Università di Colonia e l'Università di Bologna.

Un bambino non impara a parlare perché sente ripetute delle parole milioni di volte, ma perché queste parole sono accompagnate da gesti, sguardi, interazioni di vario tipo. Se volete insegnare a un bambino cos’è la Luna la indicate e dite “Luna”, non gli leggete migliaia di frasi che contengono la parola “Luna”. Invece, i Large Language Model come ChatGpt o Claude imparano così. Funziona, ma a un prezzo salato: consumi energetici elevatissimi, il bisogno di enormi masse di dati per addestrare gli algoritmi, una sostanziale opacità degli stessi, allucinazioni, ecc. Sviluppare una nuova generazione di agenti di Intelligenza Artificiale che imparano l’uso del linguaggio in modo più simile a come fanno gli esseri umani è l'obiettivo di CLIMB, progetto ideato da Alessandro Lenci, professore ordinario di Linguistica presso il Dipartimento di Filologia, Letteratura e Linguistica dell’Università di Pisa, che si è per questo aggiudicato un ERC Advanced Grant da 2,5 Milioni di Euro. Sentiamo cosa ci racconta.

È possibile usare i muri di casa come una batteria? Il problema di come far fronte alla discontinuità di fonti quali fotovoltaico ed eolico, riguarda sia il sistema energetico nel suo complesso sia molti edifici dotati di pompe di calore e di impianti fotovoltaici. Le batterie elettrochimiche sono la soluzione per antonomasia a questo problema, ma non l’unica. Una ricerca finanziata dal MASE e pubblicata lo scorso giugno su Energy and Buildings, ad opera di un gruppo di ricercatori di ENEA, Politecnico di Milano e Università di Bergamo, ha mostrato come un uso intelligente delle pompe di calore e della naturale inerzia termica degli edifici, sovra-riscaldandoli o sotto-raffreddandoli al momento opportuno, permette di spostare, quasi a costo zero, fino all’80% dei picchi di consumo negli orari in cui sono più disponibili sole e vento. Ce lo racconta Paolo Zangheri, ricercatore di ENEA.