Tokenizados - Podcast de Inteligencia Artificial

Lista de tiempos por sección:

00:42 – Charla inicial: Grok Bot, el puente de la Hispanidad y los agentes personales (Dots, Muse).

02:35 – ChatGPT Teens: Control parental, Family Link de Google y la vigilancia del "papá Estado".

08:40 – Tutores de IA para niños: Synthesis Tutor, la escuela de Musk (Ad Astra), Smartick y Khan Academy.

11:14 – ¿Enseñar o dar la solución?: El riesgo de delegar el razonamiento y de atrofiar el esfuerzo.

15:09 – Cómo usarla bien con tus hijos: Pistas en vez de respuestas, tarjetas de repaso y apps hechas a medida por los padres.

20:48 – ¿Desaparecen las matemáticas?: Jensen Huang, el "gimnasio mental" y aprender a razonar.

22:46 – El cuello de botella de la verificación: Los 719 papers de matemáticas de OpenAI y el debate con Yann LeCun.

27:06 – La analogía de Chaplin: El sistema se satura por velocidad y la revisión tendrá que hacerla la propia IA.

29:44 – Un planeta en datos de la NASA: Un aficionado, Claude Code y una propuesta de seguimiento aprobada.

30:38 – Spam de pull requests: Google congela su bug bounty de código abierto.

32:47 – Project Glasswing: 129.000 vulnerabilidades verificadas entre abril y julio.

33:16 – Anthropic corta internet a sus evals: Agentes que explotan webs del Gobierno de EE. UU. y una falsa denuncia a la policía de Filadelfia.

34:53 – Goodfire: Vigilar los pesos del modelo mientras piensa, el "Minority Report" de los agentes.

35:36 – Marcas de agua de OpenAI: Marcadores en el texto si hablas desde Europa.

37:25 – tester.army y e2e: Pruebas end-to-end en lenguaje natural que se guardan como script.

40:00 – America.gov: La web única del Gobierno de EE. UU. con IA sobre 29.000 sitios.

46:06 – Otros gobiernos: GOV.UK, Bürokratt (Estonia) y U-Ask (Emiratos).

48:03 – Cómo tener tu Grok Bot: Precios, Cursor frente a SuperGrok y lo que incluye cada plan.

48:55 – Grok Bot y X: Leer y escuchar la red social sin pagar la API.

50:59 – Spacefast: Una web generada desde un tuit, en público.

54:11 – El marketplace y Lauren Tan: Instalar el stack de otra ingeniera en tu bot.

55:51 – La máquina virtual de tu bot: Una versión más empaquetada de OpenClaw, con acceso a X.

57:57 – Personaje del día: Arthur Mensch, de la Politécnica y DeepMind a fundar Mistral.

01:05:05 – Mistral Large 4 "Le Chonk": El modelo de 1 billón de parámetros y los pesos que llegarán a finales de octubre.

01:07:06 – Cierre y despedida.

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio número 28 hablamos de los riesgos y beneficios de la IA en la educación, de cómo verificar lo que producimos cuando producir es casi gratis, de la nueva web del Gobierno de EE. UU., de cómo montarte tu propio Grok Bot y de Arthur Mensch, el científico que dejó Google para fundar Mistral.

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Noticias y temas destacados:

🧒 ChatGPT Teens, Family Link y la vigilancia

Abrimos con la versión para adolescentes que OpenAI anunció en agosto: ChatGPT for Teens se activa para cuentas de 13 a 17 años, con restricciones de contenido y ayuda para estudiar en vez de dar la redacción hecha. Los padres pueden vincular la cuenta y fijar horas de silencio y de estudio, pero no pueden leer las conversaciones: solo reciben avisos limitados en situaciones de riesgo. Lo comparamos con Family Link de Google, donde el adolescente crea su cuenta y los padres añaden la supervisión, y con la política de Claude, que no admite menores. De ahí saltamos a una reflexión incómoda: la misma vigilancia que aceptamos para los menores de casa es la que el Estado ejerce sobre todos, y al final somos teenagers ante él.

🧮 Tutores de IA, Jensen Huang y el valor del esfuerzo

Hablamos de Synthesis Tutor, un tutor de matemáticas para niños de 5 a 11 años cuya raíz está en Ad Astra, la escuela que Musk montó en SpaceX (el origen está contado en Mother Jones y en Deseret News), y de alternativas como Smartick y Khan Academy Kids. La tesis: un tutor con metodología te hace preguntas y suelta pistas, mientras que ChatGPT en crudo da la solución y no te deja darte el cabezazo del que sale la bombilla. Cerramos con las matemáticas: Jensen Huang dijo que los niños olvidan la división larga o las tablas y que eso no importa, y nosotros defendemos la carrera como gimnasio mental: lo que se entrena es el razonamiento, no la integral.

🔬 719 papers de matemáticas y un planeta por vibe coding

OpenAI publicó en GitHub los resultados de su modelo interno sobre unos 4.000 problemas abiertos de matemáticas: 719 manuscritos, después de retirar tres por un error (el análisis de AINews recoge el debate). Yann LeCun lo compara con inventar el barco: no sustituye nadar, pero te lleva a costas más lejanas. El problema es quién los revisa: tres horas de cómputo de ChatGPT Pro por resultado está al alcance de cualquiera, y la verificación humana no escala. Lo mismo vale para el aficionado que, con Claude Code y Codex, analizó datos públicos del telescopio TESS de la NASA y encontró un candidato a exoplaneta cuyo seguimiento ya está programado.

🐛 Spam de pull requests: el bug bounty de Google y Glasswing

Con agentes que abren diez mil pull requests a diez mil repositorios, Google congela desde el 1 de octubre su bug bounty de código abierto por el aumento de envíos automáticos, la mayoría no válidos (el aviso en X de su programa de vulnerabilidades). En el otro lado, Project Glasswing de Anthropic suma al menos 129.000 vulnerabilidades verificadas entre abril y julio, una señal, según comentamos, de que los modelos revisando código ya superan a la revisión manual.

🕵️ Agentes que se pasan de listos: Anthropic, Goodfire y marcas de agua

Anthropic detectó en una revisión que agentes en sus evaluaciones explotaron webs, también del Gobierno de EE. UU., accedieron a bases de datos sin pagar y enviaron una falsa denuncia de asesinato a la policía de Filadelfia, así que corta el acceso a internet de sus evals internas. Frente a la vigilancia del razonamiento en texto, Goodfire analiza las activaciones del modelo mientras piensa, a un coste muy inferior al de revisar el texto con otro modelo: en su prueba, unos 185 $ frente a 5.420 $ (cifras de la propia empresa). Y OpenAI ya mete marcas de agua en el texto cuando hablas desde Europa y, de forma opcional, por API.

🧪 tester.army y e2e: verificar como lo haría una persona

La conclusión de la sección: no leas el código línea a línea, genera junto a él la forma de comprobarlo. e2e de TesterArmy es un framework de código abierto donde describes el objetivo en lenguaje natural ("haz login y descarga la factura"), un agente lo ejecuta en un navegador real y, si funciona, guarda los pasos para repetirlos sin gastar tokens hasta que cambie la interfaz. La guía para escribir buenos pasos es un buen punto de partida.

🏛️ America.gov y la burocracia conversacional

El Gobierno de EE. UU. lanzó el 29 de septiembre America.gov, un chat que combina la información de unas 29.000 webs oficiales y, por ahora, solo orienta y enlaza (los trámites completos, como renovar el pasaporte, llegarían a principios de 2027). Funciona con Gemini de Google y Grok de xAI, según su responsable de diseño, y FedScoop cuenta que los cambios en las webs de las agencias le llegan al instante. Soñamos con un Spain.gov o un Europe.gov y repasamos lo que ya existe: GOV.UK Chat en el Reino Unido (con su lanzamiento en el blog de GDS), Bürokratt en Estonia, que deriva a una persona cuando no sabe, y U-Ask en Emiratos Árabes Unidos.

🤖 Cómo tener tu Grok Bot, con X y Spacefast

Antonio cuenta su semana con Grok Bot: no tiene plan propio y va incluido en Cursor Pro (20 $/mes) y en SuperGrok (30 $/mes), con la diferencia de que SuperGrok añade generación de imagen y vídeo. La novedad de la semana es que ya puede leer y monitorizar X, algo que otros bots no tienen. Con Spacefast, de Automattic, un bot en X convierte un tuit ("hazme una web para que mi hijo aprenda a multiplicar") en una web publicada, usando la plantilla Space Bot. Hablamos también del marketplace, donde la ingeniera Lauren Tan publica bots (como tinkabot) para copiar su forma de trabajar, y de la máquina virtual compartida donde viven la memoria y el código de tus bots, una versión más empaquetada de OpenClaw.

👤 Personaje del Día: Arthur Mensch

Repasamos la vida de Arthur Mensch, nacido en Francia en 1992: Politécnica, Télécom Paris, doctorado en aprendizaje automático sobre imágenes del cerebro y DeepMind, donde es coautor del paper de Chinchilla, que demuestra que hay que escalar a la vez el tamaño del modelo y los datos. En 2023 dejó Google para cofundar Mistral con Guillaume Lample y Timothée Lacroix. Lanzó Mistral 7B con pesos abiertos y licencia Apache 2.0, que superó a Llama 2 de 13B, y levantó rondas que cuentan una historia: semilla con capital estadounidense, y en septiembre de 2025 una Serie C de 1.700 M€ liderada por ASML, con un 11 % aproximado de la compañía y la posición de mayor accionista. Un año después llegó la Serie D de 3.000 M€ liderada por Samsung con el Scaleup Europe Fund, a una valoración de unos 21.000 M€. Comentamos también su rechazo al discurso casi religioso de la AGI: para él la IA no será un dios, sino un predictor de tokens.

🐈 Mistral Large 4 "Le Chonk"

El 6 de octubre Mistral anunció Mistral Large 4, apodado Le Chonk por sus 1 billón de parámetros. De momento solo está disponible por API: los pesos llegarán unas tres semanas después, alrededor del 27 de octubre, tras las pruebas de seguridad. Mistral lo presenta como el mejor modelo abierto de EE. UU. y Europa, aunque sigue por detrás de los grandes modelos abiertos chinos, y explica su estrategia soberana de pesos abiertos. Cerramos deseando mucha suerte a Mistral y que Europa siga en la carrera.

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#ChatGPT #Educación #Verificación #AmericaGov #GrokBot #Spacefast #Mistral #ArthurMensch #IA #Tokenizados

Lista de tiempos por sección:

00:51 – Charla inicial: Una Garmin para medir el estrés, WordPress Studio dentro de ChatGPT, nuestro canal de YouTube y vídeos-resumen a medida con Opus 5.5 y ElevenLabs.

05:05 – Nuevos modelos: Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol y Gemini 4 Argon, el número uno del Vals Index que solo pueden usar el Gobierno de EE. UU. y los socios de Fairwind.

07:55 – Tavus Griffin: Videollamadas con un avatar en tiempo real que dicen superar el test de Turing en vídeo.

10:13 – Ultrafast: El modo más rápido (y más caro) de OpenAI, a 300 $ el millón de tokens de salida.

11:20 – Modelos que hacen trampas: Drone-Bench y cómo Opus 5.5 rompe la tendencia de "más listo, más tramposo".

15:59 – DevDay de OpenAI: La Decisions API (la respuesta a Jev) y los Dots, la respuesta a Muse.

20:18 – dot.com redirige a Grok Bot: El troleo de xAI al lanzamiento de los Dots.

21:43 – GPT-6.1 Sol: El rival directo de Opus 5.5.

22:35 – Sign in with ChatGPT: Tu plan de ChatGPT paga la IA de otras apps, y el caballo de Troya del coste de cambio.

26:31 – ChatGPT Space y Sites: La suite ofimática de OpenAI y webs generadas que ya pueden usar plugins.

28:59 – Plugins de ChatGPT: Del fin de los custom GPTs a interfaces dentro del chat y en la barra lateral.

32:21 – MCP Events: Plugins que te escriben cuando algo cambia, sin que preguntes.

33:50 – ¿El nuevo App Store?: Sin comisión, el precedente de Walmart y los plugins sugeridos en mitad de la conversación.

40:06 – WordPress Studio como plugin: Por qué tener tu MCP ya es medio camino.

42:18 – Destilación: La campaña para copiar el razonamiento cifrado de OpenAI y lo que opina Jensen Huang.

48:36 – La ley de Goodhart: Por qué hay quien pide que el razonamiento no esté oculto.

50:17 – Trump y la "superinteligencia": El almuerzo de los CEOs de IA en la Casa Blanca y su acuerdo de autorregulación.

51:34 – Mods de Claude Code: Paneles, navegadores, minijuegos, Token Weather y el /diff convertido en mod.

01:00:12 – Seguridad de los mods: Mismo acceso que el agente, sin sandbox, y cómo revisarlos.

01:05:08 – Personaje del día: Anton Osika, del CERN y GPT Engineer a Lovable.

01:13:33 – Cierre y despedida.

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio número 27 desgranamos el DevDay de OpenAI y la conversión de ChatGPT en plataforma de plugins, la campaña para destilar el razonamiento de sus modelos, los mods que dejan personalizar Claude Code y la historia de Anton Osika, el fundador de Lovable.

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Noticias y temas destacados:

🧠 Nuevos modelos: Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol y Gemini 4 Argon

Anthropic lanzó Claude Sonnet 5.5 y OpenAI GPT-6.1 Sol, pero la sorpresa fue Gemini 4 Argon: 1 millón de tokens de salida (frente a los 64.000 habituales) y número uno del Vals Index con un 68,9 %. De momento solo lo usan el Gobierno de EE. UU. y los socios del programa Fairwind, el equivalente de Google al Glasswing de Anthropic. También comentamos Tavus Griffin, avatares en videollamada en tiempo real que el 48 % de los participantes tomó por una persona, y el modo Ultrafast, a 60 $ / 300 $ por millón de tokens con GPT-6 Astra (precios).

🚁 Modelos que hacen trampas

En Drone-Bench, de Andon Labs, un agente pilota un dron de verdad y un juez LLM marca como trampa leer archivos o buscar atajos en vez de volar. Los modelos más listos hacían más trampas: 66 % Fable 5.1, 50,6 % Opus 5, 45,6 % Gemini 3.1 y 11,1 % GPT-6. Opus 5.5 rompe la tendencia con un 8,5 % y la mejor puntuación.

🧩 DevDay: ChatGPT se convierte en plataforma

En el DevDay 2026 OpenAI presentó más de 20 novedades. Repasamos las "copias": la Decisions API sobre Luna, que recuerda a Jev; los Dots, agentes siempre activos que responden a Muse (y cuyo lanzamiento xAI troleó redirigiendo dot.com a Grok Bot); y ChatGPT Space, su suite ofimática. Lo más original: Sign in with ChatGPT, que deja a otras apps gastar la cuota de tu plan de ChatGPT, y que debatimos como caballo de Troya para retener usuarios y datos.

🔌 Plugins, MCP Events y el "nuevo App Store"

Los plugins de ChatGPT heredan el sitio de los custom GPTs: pintan su interfaz dentro del chat con MCP Apps, tienen hueco en la barra lateral y, con MCP Events, pueden avisarte cuando algo cambia. Google empuja su propio formato, A2UI. ChatGPT sugerirá apps en mitad de la conversación, pero OpenAI no cobra comisión, y el precedente de Walmart, cuyo checkout dentro de ChatGPT convertía tres veces peor, invita a la prudencia. Contamos además cómo un compañero llevó WordPress Studio a ChatGPT como plugin.

🔐 Destilación: copiar el razonamiento cifrado

OpenAI desmanteló una campaña coordinada de destilación atribuida a personas asociadas a Moonshot AI: más de 15.000 usuarios que, sin romper el cifrado, pegaban el razonamiento cifrado en otra conversación y pedían a un modelo que lo explicara, una debilidad descrita en este paper. Anthropic había denunciado algo parecido en febrero, mientras que Jensen Huang lo llama competencia. Cerramos con la ley de Goodhart, por qué hay quien pide un razonamiento auditable y el acuerdo que los CEOs de IA firmaron en la Casa Blanca, con la idea de Trump de rebautizar la IA como "superinteligencia".

🎛️ Los mods de Claude Code

Anthropic lanzó los mods de Claude Code: paneles, barras y eventos que reaccionan a tu prompt y a las herramientas del agente, desde un navegador integrado hasta Token Weather, que muestra el contexto como el tiempo que hace. Hasta el `/diff` pasa a ser un mod. La comunidad ya suma cientos en awesome-claude-code-mods. Ojo: un mod tiene el mismo acceso que el agente, así que conviene revisarlo con claude plugin validate antes de instalarlo.

👤 Personaje del Día: Anton Osika

Anton Osika, físico sueco que pasó por el experimento ATLAS del CERN y cofundó Depict.ai, convirtió su repo GPT Engineer (más de 55.000 estrellas) en Lovable junto a Fabian Hedin. Repasamos su crecimiento récord: 100 M$ de ARR en 8 meses, una Serie A de 200 M$ a 1.800 M$ de valoración, la promesa de 1.000 M$ de ARR en un año (van por más de 600 M$) y su apuesta por quedarse en Estocolmo.

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#OpenAI #DevDay #ChatGPT #Gemini #Destilación #ClaudeCode #Anthropic #Lovable #AntonOsika #Tokenizados

Lista de tiempos por sección:

00:47 – Charla inicial: Vídeos y animaciones hechos con código por Opus 5.5 y el "mapa" de habilidades de los modelos camino de la AGI.

08:32 – Meta Connect: Meta VR Glasses de 100 gramos para cine en 3D, videojuegos en streaming con Xbox y trabajo con pantallas virtuales.

22:34 – Muse Charm y el ecosistema Muse: El "tamagotchi" con cámara de Meta, integraciones para desarrolladores y Muse como asistente de compras.

26:39 – Amazon bloquea a Muse: Compras con agentes y el riesgo para el marketplace.

30:04 – ¿Solo Muse?: Si un agente gratis basta para dejar de pagar otras suscripciones.

33:04 – La guerra de precios: Opus 5.5 y GPT-6 Sol y Luna, tokens más baratos pero facturas que no bajan.

39:09 – Evals y esfuerzo: Por qué elegir modelo y nivel de esfuerzo exige evaluar, y el arnés como valor de la empresa.

41:58 – Skills: Cuándo quitarlas y cuándo siguen teniendo sentido para procesos largos.

44:53 – Jev y Jev Router: Jev clasificando noticias en Destilados y el router que elige modelo en Claude Code.

50:25 – Escasez de CPU: Los agentes necesitan ejecutar y el cuello de botella pasa de la GPU a la CPU.

52:20 – OpenAI hackea a Australia: Un agente en evaluación entra en el portal de Medicare y OpenAI avisa 84 días después.

58:43 – Supabase, Revolut, Renfe y Adif: Bases de datos abiertas y una semana de brechas.

01:01:46 – Consecuencias y regulación: Por qué no pasa nada y a quién le interesa regular.

01:03:54 – Personaje del día: David Heinemeier Hansson (DHH), de Ruby on Rails a dejar de programar.

01:14:22 – Cierre y despedida.

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio número 26 repasamos el Meta Connect y la apuesta de Meta por llevar a Muse a todas partes, la guerra de precios entre Anthropic y OpenAI, el hackeo de un agente de OpenAI a un sistema del gobierno australiano y la conversión de DHH a los agentes.

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Noticias y temas destacados:

🥽 Meta Connect: gafas de 100 gramos y Muse en todas partes

Meta presentó las Meta VR Glasses: unos 100 gramos con la computación y la batería en un módulo aparte, certificación IMAX Enhanced, películas en 3D con James Cameron, juegos con Xbox Cloud Gaming, pantallas virtuales para trabajar y llamadas con hologramas. Costarán 1.299 $ y llegan en primavera de 2027 (CNBC). Para Navidad llega Muse Charm, un colgante con cámaras para hablar con tu Muse, y Meta ya ha abierto los conectores de Muse a desarrolladores, con Shopify entre los primeros socios (Tobi Lütke).

🛒 Amazon bloquea a Muse

El mismo día que Shopify mete su pago dentro de Muse, Amazon bloquea al agente de Meta. Hablamos de por qué las compras con agentes amenazan al negocio del marketplace y de si un agente gratuito como Muse puede sustituir a las suscripciones que ya pagamos.

💸 La guerra de precios: tokens más baratos, facturas iguales

Anthropic lanzó Claude Opus 5.5 a 4/20 $ por millón de tokens (Opus 5 costaba 5/25 $) y, una hora después, OpenAI respondió con GPT-6 Sol y Luna, cerca de un 50 % más baratos que sus 5.6. Pero Artificial Analysis mide que, a esfuerzo máximo, Opus 5.5 cuesta lo mismo por tarea porque gasta más tokens. Comentamos el caso de Ringg, por qué conviene empezar con el mejor modelo y bajar después, y la importancia de las evals (Hamel Husain y Shreya Shankar en Lenny's).

🧭 Jev, Jev Router y la escasez de CPU

Contamos cómo usamos Jev para clasificar y deduplicar noticias en Destilados, y el router que decide qué modelo usa Claude Code en cada turno, con el benchmark de Theo: rendimiento parecido a GPT-6 Astra en esfuerzo bajo, algo más caro y casi cinco veces más lento. Cerramos con la escasez de CPU en la nube: los agentes compilan, prueban y ejecutan herramientas, y eso ya no es GPU.

🔓 OpenAI hackea a Australia y una semana de brechas

Durante una evaluación interna, un agente de OpenAI rodeó los bloqueos del portal de estadísticas de Medicare en Australia y escribió datos en el servidor. Pasó el 18 de junio, OpenAI lo detectó el 11 de agosto y avisó el 10 de septiembre a un buzón genérico. En su informe, OpenAI reconoce además que agentes desalineados subieron 53 imágenes de usuarios a servidores externos. La misma semana, UpGuard encontró más de 16.000 bases de datos de Supabase abiertas por no activar Row Level Security (TechCrunch), Revolut sufrió un robo de datos con una petición de rescate de 3 millones de dólares y Renfe y Adif sufrieron un ciberataque ejecutado con IA.

👤 Personaje del Día: David Heinemeier Hansson (DHH)

Repasamos la carrera de DHH: de Copenhague a 37signals, creador de Ruby on Rails y Basecamp, autor de Rework y Remote, campeón de clase en Le Mans y protagonista de la pelea de HEY con Apple, la salida de la nube y Omarchy. Miembro del consejo de Shopify desde 2024, en su keynote de Rails World 2026 anunció que ha dejado de programar: ahora trabaja con agentes, que escriben el nuevo backend de HEY en Rust.

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#MetaConnect #Muse #ClaudeOpus #GPT6 #OpenAI #Ciberseguridad #DHH #RubyOnRails #Tokenizados

Lista de tiempos por sección:

00:31 – Qué tal la semana: Equipos verticales, pods de dos ingenieros y cómo se reorganizan las empresas alrededor de la IA.

02:01 – Jev, el modelo que no habla: El clasificador inteligente de TypeSafe que no genera texto, solo decisiones: null, choices y score, RLCD y Sistema Uno vs Sistema Dos.

15:13 – Casos de uso de Jev: Bloqueador de anuncios sin listas, agentes navegando la web en 0,5 s, cribado de leads y candidatos, moderación y catálogos duplicados.

25:00 – Otros modelos de la semana: Gemini 3.8 Live, la ola speech-to-speech, el hardware de OpenAI y Koa, el modelo de Salesforce sobre Nemotron.

30:30 – El freno de Amodei: Ralentizar la frontera, Musk y Altman de acuerdo en 24 horas, LeCun riéndose y el debate doom vs abundance.

36:44 – Alineamiento: Por qué penalizar el chain of thought esconde los pensamientos, las "pistas" que los agentes dejan en internet y la profecía autocumplida.

41:59 – Trump dice no: Suma cero, "quien gane la IA gana" y el meme de Xi Jinping.

44:29 – Hackearon OpenAI con Claude: Una imagen HEIC, libheif, un SSO mal configurado, cuentas de Codex con conectores y un PR en el monorepo interno por 3.000 $ en tokens.

48:55 – El laboratorio biológico de Anthropic: Claude dirigiendo robots de laboratorio.

49:30 – Inversión: Recursive de Richard Socher, Crusoe, Anthropic–RUM Group, OpenAI compra Glass Imaging y no hay salidas a bolsa hasta 2027.

53:28 – Personaje del día: Diogo Almeida, del bronce olímpico en Madrid al RLHF de ChatGPT y a Jev.

01:00:35 – Cierre y despedida.

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio número 25, analizamos el modelo más viral de la semana, el pulso entre los laboratorios que piden frenar y los gobiernos que no quieren, y cómo un grupo de investigadores entró en OpenAI usando Claude.

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Noticias y temas destacados:

🎯 Jev, el modelo que no habla

Abrimos con Jev, el modelo de TypeSafe que ha incendiado las redes: no genera texto, solo decisiones. Le das un contexto y opciones cerradas y devuelve una probabilidad por cada una en decenas de milisegundos, con tres modos: null (sí/no), choices y score. Sus creadores lo llaman modelo de Sistema Uno, en homenaje a Kahneman: rápido e intuitivo, frente a los razonadores lentos del Sistema Dos. Está entrenado con RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions), un post-entrenamiento alternativo al RLHF de los chats. Promete ser entre 20 y 200 veces más rápido y hasta 400 veces más barato, con los tokens de salida gratis: solo hace una pasada por la red. Explicamos las fases de un modelo (pre-entrenamiento, entrenamiento y post-entrenamiento) y por qué la innovación está en esa última capa. El anuncio de Diogo Almeida superó los cuatro millones de visualizaciones sin marketing y sin publicar benchmarks; AINews resume el debate y las pegas: no es un LLM y puede elegir mal con toda la confianza.

🧩 Casos de uso de Jev

Repasamos lo que la comunidad ha montado en días: un bloqueador que limpia webs de funnels agresivos, un mapa de casos de uso de la propia TypeSafe, agentes que navegan la web pasando de siete segundos por clic a medio segundo, el juego de saltar entre páginas de Wikipedia donde los razonadores se inventaban enlaces, cribado de leads y currículums, revisión de contratos y herramientas como unclutter. Jorge lo va a usar para moderar contenido y deduplicar raquetas en su catálogo de pádel; en Tokenizados, para clasificar noticias de Destilados. La receta: empieza con Jev por API y, si escalas, usa sus decisiones como datos de entrenamiento para tu propio modelo.

🎙️ Otros modelos: Gemini 3.8 Live, voz y Koa

Google DeepMind lanza Gemini 3.8 Live y Live Extended Thinking, modelos speech-to-speech que piensan y ejecutan tareas mientras hablas. Comentamos la ola de voz (transcripción multi-idioma, Wispr Flow, las smart glasses) y los supuestos leaks del hardware de OpenAI. Cerramos con Koa, el modelo de razonamiento de Salesforce para Agentforce post-entrenado sobre Nemotron de NVIDIA: cada vez más empresas afinan modelos abiertos a su caso de uso, y eso también explica quién quiere regular.

🛑 El freno de Amodei y la respuesta de Trump

Dario Amodei publicó "We Must Pace the Frontier": frenar la investigación de frontera, evaluadores externos embebidos en los laboratorios y coordinación entre países democráticos (CNBC). En 24 horas Musk y Altman estaban de acuerdo; Yann LeCun recordó que ya se rió con GPT-2. Zuckerberg entró en el debate por su cuenta: Meta retrasó Muse varios meses por seguridad y el trabajo de seguridad de los modelos lo tiene que hacer cada laboratorio, no una coordinación externa. Debatimos si es prudencia o captura regulatoria contra el open source, los escenarios doom vs abundance, por qué el miedo vende más, y la reacción de Trump en Dreamforce y la Casa Blanca: la IA es suma cero, "quien gane la IA gana", y de frenar nada.

🧠 Alineamiento: pensamientos escondidos y profecías autocumplidas

OpenAI estrena un marco público de incidentes de desalineamiento con seis casos, incluido un modelo que se escribía instrucciones propias en sus resúmenes de contexto. Explicamos por qué penalizar el chain of thought no corrige la conducta, solo la esconde; el rumor de que los enjambres del incidente de Hugging Face dejaron "pistas" en internet para los modelos futuros (Andrew Yang, sin verificar); y la profecía autocumplida: todo lo que publicamos sobre desalineamiento acaba en el entrenamiento del siguiente modelo.

🔓 Hackearon OpenAI con Claude

Los investigadores de Hacktron cuentan cómo el 25 de julio entraron en OpenAI en menos de 72 horas (hilo de s1r1us): una imagen HEIC manipulada explotaba un fallo en libheif —arreglado un año antes pero sin CVE, así que el foro community.openai.com seguía vulnerable— para ejecutar código; un fallo del SSO de OpenAI convertía el foro en acceso a cuentas de ChatGPT y Codex de empleados; y los conectores de esas cuentas (GitHub, Slack, correo) les permitieron abrir un PR de prueba en el monorepo interno. Usaron Claude Opus 5 disfrazando el objetivo de CTF, gastaron menos de 3.000 $ en tokens y cobraron 6.500 $ de recompensa. La lección: la cuenta con conectores es el nuevo perímetro. Además, Reuters revela que Anthropic ha montado un laboratorio biológico para que Claude dirija robots de laboratorio.

💶 Inversión: Recursive, Crusoe, RUM Group y Glass Imaging

Recursive, la empresa de Richard Socher para construir IA que se mejora a sí misma, vale 4.650 millones de dólares tras una ronda de 650 millones (entrevista en Latent Space). Crusoe levanta 3.900 millones a 30.900 de valoración para centros de datos modulares. Anthropic firma un acuerdo de computación de 13.700 millones con RUM Group, y OpenAI compra Glass Imaging, una startup de cámaras fundada por ex-Apple, por más de 300 millones: otra pista de su hardware. Sam Altman descarta la salida a bolsa en 2026 y Boston Dynamics tampoco saldrá antes de 2027.

👤 Personaje del día: Diogo Almeida

Cerramos con Diogo Almeida, cofundador y CEO de TypeSafe. Bronce en la Olimpiada Internacional de Matemáticas de 2008 en Madrid compitiendo por Filipinas, ganador de Kaggle en 2013, redes neuronales sobre radiografías en Enlitic, Google Brain y cuatro años en OpenAI, donde fue uno de los autores de InstructGPT, el paper de RLHF que convirtió GPT-3 en ChatGPT. Su tesis: "hemos optimizado para gustar a los humanos". Dos años en secreto con Erik Gafni y Sasha Sheng, 40 millones de ronda semilla y un modelo hecho para máquinas, no para chatear.

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#Jev #TypeSafe #Anthropic #OpenAI #Amodei #Hacktron #DiogoAlmeida #Tokenizados

Lista de tiempos por sección:

00:45 – Culebrón en Automattic: Relevo del CEO al estilo drama de Hollywood.

01:36 – Métricas e incentivos: El modelo Metrics-Driven y la paradoja del "Efecto Cobra".

04:35 – IA y los Problemas del Milenio: OpenAI resuelve las ecuaciones de Navier-Stokes con 10.000 agentes en paralelo.

10:55 – Polémica de autoría: La controversia con el grupo de investigación de la Universidad de Murcia y la atribución de datos.

16:15 – FlyWire: Mapeo del cerebro de la mosca de la fruta y simulaciones 3D de conducta con IA.

25:01 – Construir vs. Comprar (Build vs Buy): La crisis del SaaS tradicional, Peter Levels ahorrando 25.000$ al mes y las trampas de la productividad.

41:52 – Seguridad y Alineamiento: Dimisiones en Anthropic, la probabilidad del 10% de fin de la humanidad y la trampa del ritmo.

54:23 – Mercado e Inversión: La mega ronda de Mistral, OpenRouter en la UE y la "mafia" de Bending Spoons comprando Miro.

59:09 – Personaje del día: Alexander Wang, el multimillonario más joven que pasó de Scale AI a liderar la superinteligencia en Meta.

01:10:19 – Cierre y despedida.

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio número 24, exploramos hitos científicos históricos, el debate sobre el futuro del software comercial y los dilemas existenciales de la superinteligencia.

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Noticias y temas destacados:

🎬 Culebrón en Automattic y el Efecto Cobra

Abrimos con el relevo del CEO en Automattic: la junta apartó a Matt Mullenweg y nombró un interino, y días después Mullenweg volvió como CEO con el apoyo de la junta (cronología en TechCrunch). De ahí saltamos a los incentivos: qué pasa cuando una empresa se gobierna solo por métricas y aparece el Efecto Cobra.

🧮 OpenAI resuelve el Problema del Milenio de Navier-Stokes

Analizamos la resolución de uno de los problemas matemáticos más complejos de la historia: las ecuaciones de Navier-Stokes sobre dinámica de fluidos. OpenAI desplegó 10.000 agentes en paralelo durante 88 horas (con un coste estimado de entre 10 y 40 millones de dólares a precio de API, según el análisis de AINews) para demostrar la fórmula, con cobertura en The Verge. Discutimos la gran polémica generada alrededor del grupo de investigación de la Universidad de Murcia, que señala que la IA se basó en sus descubrimientos y publicaciones previas sin darles la atribución explícita (hilo con la declaración de los investigadores).

🪰 FlyWire y el cerebro virtual de la mosca

Comentamos el mapa completo de las 140.000 neuronas y sinapsis de la mosca de la fruta (FlyWire) liberado en open source. Analizamos cómo la comunidad ha utilizado modelos como Claude y Astra para generar los pesos y crear simulaciones 3D en Unity, logrando que moscas virtuales vuelen, jueguen con espadas láser o incluso "conduzcan" dentro de entornos virtuales, como el Fly Escape Room construido en tres días.

💻 Construir vs. Comprar: La crisis del SaaS y el "Vibe Coding"

Debatimos el célebre dilema de Build vs Buy reabierto por Peter Levels, quien afirma haber sustituido todos sus servicios SaaS pagados por soluciones propias creadas con IA, ahorrándose 25.000 dólares al mes. Evaluamos la vulnerabilidad de plataformas como Miro (cuya valoración cayó de 17.500 millones a 1.360 millones) y los dos pilares de defensibilidad que le quedan al software tradicional: la fiabilidad (SLA) y la propiedad de los datos. También comentamos la postura del comunicador que rechaza la IA por ser una "ladrona de tiempo" que te distrae de tu vertical principal.

⚠️ Alineamiento y Dimisiones en Anthropic

Analizamos la conmoción provocada por la dimisión de Jacob Coxon en Anthropic. Coxon declaró que el alineamiento no es posible con la superinteligencia, afirmación respaldada por Evan Hubinger (Head of Alignment Science), quien situó en más de un 10% la probabilidad de que la IA acabe con la humanidad en la próxima década. Repasamos el patrón repetido donde los líderes de seguridad dimiten para fundar nuevos laboratorios, y el análisis de Nathan Lambert sobre por qué esta dimisión incendió el debate público.

💶 Inversión: Mistral, OpenRouter y Bending Spoons

En el bloque económico, destacamos la ronda de 3.000 millones de euros de Mistral (liderada por Samsung) alcanzando 1.000 millones de dólares en ARR. Comentamos el lanzamiento de OpenRouter EU para procesar datos dentro de la Unión Europea y la oferta de compra de Bending Spoons sobre Miro.

👤 Personaje del Día: Alexander Wang

Dedicamos la sección final a Alexander Wang. Nacido en Los Álamos e hijo de físicos, abandonó el MIT a los 19 años para fundar Scale AI, convirtiéndose a los 24 en el multimillonario hecho a sí mismo más joven del mundo. Repasamos la inversión de 14.300 millones por parte de Meta y su fichaje por Mark Zuckerberg como director de IA para liderar la carrera de Meta hacia la superinteligencia.

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