Sospechosos habituales

Julio empieza a cantar. ¿Iglesias? No. Julio "Julito" Martinez Martinez el testaferro (o correveydile) de ZP.
Este podcast está asociado a la red de Sospechosos Habituales donde podréis encontrar otros muchos podcast de diferentes temáticas.

¿Todavía usando awk para extraer información de ps aux o df? En 2026 hay herramientas mucho mejores. En este episodio te presento tres herramientas que forman un tridente imbatible para trabajar con información del sistema en formato JSON: jc, jq y gron.
jc es un conversor de comandos Linux a JSON. Se instala con pip y un simple pipe convierte la salida de ps, df, free, ss, systemctl, lsblk y hasta 60 comandos más en JSON estructurado. Olvídate de awk y de los scripts frágiles que se rompen cuando cambia el orden de las columnas. Con jc, el JSON no depende del formato de salida. Tiene parsers específicos para cada comando, incluyendo crontab, last, lsof, pip list, lsmod, date y más. Si no encuentra el parser que necesitas, puedes crear el tuyo. Está escrito en Python y tiene licencia MIT.
jq es la navaja suiza de los JSON. Te permite filtrar, ordenar, agrupar, seleccionar y transformar cualquier JSON con una sintaxis potente. Está escrito en Go y es maduro, estable y rapidísimo. Combinado con jc, puedes listar los procesos que más RAM consumen, los discos por encima del 80% de ocupación o los servicios que han fallado, todo en una sola línea. Si la sintaxis te parece liosa, puedes pedirle a cualquier modelo de lenguaje que te genere la expresión que necesitas.
gron es el menos conocido pero igual de útil. Aplana un JSON convirtiendo cada valor en una línea independiente con su ruta completa. ¿Para qué sirve? Para poder usar grep directamente sobre un JSON. Si alguna vez has hecho un curl a una API y has intentado hacer grep sobre el resultado, sabes que no funciona porque todo está en una línea. Con gron, cada valor tiene su propia línea y puedes buscar con grep. Además permite la operación inversa con --ungron: modificas el JSON aplanado con sed y lo reconstruyes.
En el episodio presento sysreport.py, un script en Python que junta toda la información del sistema en un solo JSON usando jc y luego te permite hacer preguntas en lenguaje natural usando Llama 3.2 con Ollama. Le preguntas qué procesos consumen más RAM, qué servicios están caídos o si hay algún disco lleno, y él te responde en lenguaje natural. Todo corriendo en local, sin gastar un euro en APIs.
El script se puede usar como API local, se combina con watch para monitorización en tiempo real y con notify-send para notificaciones en el escritorio. Además se integra directamente con el nightly-runner del episodio 815 para incluir el estado del sistema en el resumen matutino.
Capítulos:
0:00 - Introducción: el problema de la salida en texto plano
2:30 - jc: convierte comandos Linux a JSON
5:00 - jq: la navaja suiza de los JSON
8:00 - gron: haz greppable cualquier JSON
10:30 - Combinando jc y jq para consultas del sistema
13:00 - sysreport.py: el script que lo junta todo
16:00 - Preguntando al sistema en lenguaje natural
19:00 - Monitorización con watch y notificaciones
21:00 - Ventajas: local, sin coste y sin dependencias
23:00 - Cierre: el tridente JSON

Más información y enlaces en las notas del episodio
🌐 Aquí lo puedes encontrar todo 👉 https://atareao.es
✈️ Telegram (el grupo) 👉 https://t.me/atareao_con_linux
✈️ Telegram (el canal) 👉 https://t.me/canal_atareao
🦣 Mastodon 👉 https://mastodon.social/@atareao
🐦 Twitter 👉 https://twitter.com/atareao
🐙 GitHub 👉 https://github.com/atareao

Hay un concepto que se les escapará a mis oyentes de fuera de España que es "ser un turras". Os lo explico.
Este podcast está asociado a la red de Sospechosos Habituales donde podréis encontrar otros muchos podcast de diferentes temáticas.

🎙️ Bienvenidos a un nuevo episodio de Las Píldoras del Dr. Carnero. 🔬 En este episodio me acompaña la Dra. Mª José Serrano, con la que hablaré de biopsia líquida: qué es, cuales son sus usos principales, qué ventajas tiene y como nos ayuda en el diagnóstico molecular de los pacientes con cáncer. Espero que os resulte interesante.🗨️ Usa los comentarios para preguntar las dudas que te puedan surgir, dar tu opinión sobre el canal o para proponer nuevos temas que te gustaría que tratemos en próximos episodios. Tambien si quiere comentar algo o preguntar alguna duda a la Dra. Serrano, que estará encantada de responderte.🎧 Puedes seguir también el podcast de "Las píldoras del Dr. Carnero" en Amazon Music, Apple Podcasts y Spotify y suscribirte al canal de Youtube:
http://www.youtube.com/@dr_mcarnero

La fosa común más grande del bando republicano, donde se ejecutó y enterró a alrededor de 6.000 personas por delitos tan peregrinos como llevar una cruz, no es relevante historicamente según el Ministerio de Memoria Democrática.
Este podcast está asociado a la red de Sospechosos Habituales donde podréis encontrar otros muchos podcast de diferentes temáticas.