Actually You Know

9月中旬，币圈将在48小时内迎来三个不同尺度的变量。

- 《CLARITY Act》关系到代币发行、交易所、RWA和链上衍生品能否获得稳定的美国监管路径；
- 美联储可能加息25个基点，市场更关心这是不是新一轮收紧的开始；
- Circle则将开放Arc主网，尝试把USDC从一种依靠美债利息赚钱的稳定币，延伸为跨境支付、外汇和链上结算基础设施。

这三件事不是一套人为安排的组合拳，却会同时检验三个问题：美国愿意给币圈开放多大的合法市场，全球资金接下来会变贵还是变便宜，以及稳定币公司能否从发行数字美元，走向经营数字美元网络。

#区块链 #稳定币 #数字金融 #全球市场

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当 AI 开始帮你盯盘、筛选 Smart Money、调整止盈止损，Autopilot 自动执行，AI Trading 正在进入越来越具体的交易场景。

在交易这个离钱最近、也最考验人性的场景里，AI Trading 正在把很多过去依赖交易员经验和情绪控制的环节，交给 AI 重新跑一遍。

- AI 看盘、聪明钱筛选、持仓管理，哪些场景已经能用？
- Prompt / Skill 会不会变成新的交易策略？
- AI 给出的止盈止损，人到底敢不敢照做？
- 为什么 Token 成本、回测周期和资金安全，仍然是 AI Trading 的核心门槛？
- 预测市场、美股、商品、Meme，哪些资产和场景可能最先跑出来？

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嘉宾：

- MiX，Founder @LongTree Labs
🔗：https://x.com/MixWeb3

- Adam Cai，Founder & CEO @Virgo Group
🔗：https://x.com/AdamCai15

- Jackie，Co-founder @Mentis
🔗：https://x.com/zhangyijie3

- 十二，Co-founder @Clawby / CDC Club
🔗：https://x.com/12_MgCapital

这期「正好在场」，4 人轻松对谈：

00:00 AI Trading 从概念走到实战
00:28 WalletV、Copilot 与 AI Autopilot
01:44 从交易经验到 AI Trading 产品实践
03:52 为什么 AI Trading 首先需要数据源
06:31 数据质量决定 AI 的“智商”
08:30 AI Trading 的两层核心：数据与 Prompt
09:45 从信号发现到 AI 持仓管家
11:09 AI 看盘工具：K 线、聪明钱与多模型决策
13:53 交易员为什么首先需要数据源
14:45 每个人都需要一个 AI 理财师吗？
16:02 Agent 网络、Skill 商业化与链上确权
17:57 AI 现在还打不过量化基金
19:22 AI 更适合抓机会和降低交易门槛
21:39 AI Trading 产品为什么难推广？
23:00 聪明钱 Skill：BTC 做空、HYPE 做多的复盘
23:49 无脑跟单 vs 按进出场价格执行
25:06 从 AI Signal 到全自动 AI Trader
26:24 为什么 AI Trading 还需要更长时间验证
27:09 从“不敢给 AI 钱”到“越来越敢”
29:43 Token 成本为什么卡住民用 AI Trading
32:15 好的 Skill 为什么一定会卖钱？
35:35 模型成本、K 线数据与回测时间
38:31 更可行的场景：提醒、买卖点与持仓助手
40:01 Polymarket 15 分钟预测市场能不能用 AI 做？
43:14 散户最容易上手的 AI 场景：信息获取与分析
44:53 人的交易框架必须交给 AI 吗？
47:54 AI 是理解市场，还是模式识别？
51:23 AI Trading 产品最难教育的用户是谁？
51:53 为什么数据服务的客户可能是 Agent
56:12 AI 与人性的区别：高胜率 vs 高赔率
57:05 AI 的核心价值：降低门槛和提供情绪价值
59:43 用户可以先尝试哪些 AI Trading 场景？
1:00:12 AI Trading 面向哪三类用户？
1:05:36 聪明钱到底该怎么用？
1:10:36 暗池数据、Vibe Coding 与 AI 数据源
1:13:26 预测市场可能是 AI Trading 的机会点
1:14:36 结尾

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本期内容不构成任何投资建议。Crypto、DeFi、RWA 及相关收益产品均存在风险，请自行研究并谨慎决策
欢迎订阅 Actually You Know，和我们一起持续追踪 Crypto、AI、稳定币、RWA 与全球金融基础设施的变化。

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币安、Kraken、Bybit 带头冲锋、xStocks、Ondo、Alpaca 频频曝光；深入解读 SPV、托管、做市商、储备证明、价格脱锚、DeFi 组合玩法。
稳定币之后，链上美股将会给 Crypto 世界带来哪些变化？
链上 TSLAx 和真正的特斯拉股票有什么区别？

xStocks 和 Ondo 走的是两条怎样不同的路线？

Alpaca、Jump Trading、Jupiter 扮演什么角色？

链上美股的价格如何和真实美股保持一致，极端行情下会不会脱锚？

论链上美股 DeFi 乐高的想象力

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本期嘉宾：
MiX，Founder @LongTree Labs

🔗：https://x.com/MixWeb3
Kay，Serial Entrepreneur

🔗：https://x.com/kaylaoshi
Kayla，Founder @StableTree

🔗：https://x.com/kaylawangnow
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Fireside Chat，3人轻松对谈：
00:21 开场：Actually You Know 第一次尝试 Fireside Chat
01:41 为什么最近关注链上美股：跨境券商退场
02:37 币安推出链上美股，7000 多只股票上链？
03:13 SEC、ICE 与美股代币化的合规阻力
04:16 链上美股底层结构：券商、托管、SPV
06:27 发行之后怎么交易：预言机与做市商
07:10 Jump Trading 如何提供流动性与链下对冲
09:21 Nest Trading、Alpaca 与即时清算
10:22 TSLAx 是股票吗：债权、分红与股东权利
12:12 PoR、Chainlink 与储备证明
13:52 USDC、USDT 与审计透明度差异
15:47 极端行情下会不会脱锚？
16:49 Alpaca 的单点节点与托管集中度
17:39 Ondo 与 xStocks：为什么这两个项目重要
20:05 xStocks 为什么后来居上：Web3 原生玩法
21:09 Kraken、Bybit 与交易所分发
21:58 Jupiter、借贷与 DeFi 组合玩法
23:19 做市商、报价延迟与链上价格脱锚
25:15 Solana、PayFi、稳定币与资产上链
26:29 链上美股的优势：7x24 交易与新流动性
28:08 散户、交易所、上市公司分别怎么看
32:20 交易所是在抢一波新用户吗？
35:07 稳定币之后，链上美股能否成为新应用场景
36:05 股票进入 DeFi 的想象力与杀手案例
37:11 链上美股的资金来自哪里？
37:46 比特币下跌、Saylor 卖币与美股情绪
40:05 稳定币叙事降温：支付型 vs 生息型
42:54 稳定币赛点：补贴结束后拼分发
44:53 PayPal、PYUSD 与非 Web3 世界的应用
46:08 Web3 剩余机会：背景、合规与传统资源
47:39 结尾
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一年前，很多人因为收益、空投和 PayFi 叙事关注 Huma；一年后，Huma 经历了真实业务增长、熊市波动下 PST 大额赎回、旧合约攻击、机构尽调，也开始推进多链部署和更多机构合作。

这期我们想重新问几个问题：
Huma 的真实收益如一年前所说的稳固吗？

跨境支付、信用卡和贸易金融三大业务线的发展趋势如何？

为什么机构资金开始进入 Huma？

Huma 如何解释旧合约攻击、压力假设下的 PST 脱锚、坏账等场景？

RWA 叙事里，哪些方向是真需求，哪些可能只是包装？

Richard 分享得很完整和坦诚。对于已参与 Huma、曾经关注但离场、或想理解 PayFi/RWA 真实商业逻辑的人，本期很有价值。

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本期嘉宾：
Richard Liu，Huma Finance 联合创始人。曾任职于 Oracle、Google，创办 Leap.ai 并被 Facebook 收购，后担任 EarnIn CTO。2022 年创立 Huma Finance，探索用稳定币和链上资本解决全球支付融资问题。

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本期你会听到：

00:42 开场：为什么一年后重新聊 Huma
02:13 Huma 到底解决什么问题：PayFi、跨境支付与资金垫资
11:14 Huma 的三条业务线：跨境支付、信用卡 settlement、贸易金融
13:03 熊市中的增长：PayFi assets、PST 收益与业务进展
16:16 PST 多链部署：为什么 EVM 是重要一步
19:41 新资金进来，会不会稀释 PST 收益？
22:07 Huma 的收益账本：真实现金流如何支撑 8%
33:35 Huma Prime：为什么官方要做 managed looping
36:12 实时赎回、PST 流动性与 Huma Reserve
39:43 RWA 为什么可能成为 Crypto 的主流战场
55:18 RWA 的核心价值：效率提升与 accessibility
04:48 Arf 的底层业务：跨境支付资金如何流转
07:19 为什么 Huma 说这不是“没钱借钱”，而是“加速资金到账”
08:29 坏账风险是否真的存在？Huma 如何看极端情况
34:24 PST 二级市场脱锚会发生什么？
42:08 旧合约攻击复盘：发生了什么，影响有多大
45:51 Defensive DeFi：协议如何在坏事发生时不被一锅端
24:50 机构尽调：银行、DeFi institutions 会问什么问题
29:16 机构进场后，Huma 会放弃散户吗？
29:43 透明度披露：Dune、Accountable 与链下审计
01:00:39 一年后的 Richard 和 Huma 有什么变化

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相关链接：
Huma Finance: https://huma.finance/
Huma 透明度: https://huma.accountable.capital/
Richard 关于 DeFi 安全的文章: https://x.com/DrPayFi/status/20471197...
Huma X: https://x.com/humafinance
Richard Liu X: https://x.com/richardliuhuma

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本期内容不构成任何投资建议。Crypto、DeFi、RWA 及相关收益产品均存在风险，请自行研究并谨慎决策
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稳定币巨额链上交易量为何难变成日常支付？一场覆盖通道、牌照、风控与 AI 的完整访谈——发卡基建商 Interlace 拆解：六大落地条件、CaaS 与卡组织、「三明治」清算升级、合规护城河，以及 AI Agent 支付往哪走｜ft. Interlace Simon | Actually You Know EP02｜Stablecoins at Scale vs Everyday Checkout: Six Conditions, CaaS, Compliance & AI Agent Payments ft. Interlace Simon
视频版：https://www.youtube.com/watch?v=ZzrD-ILCj2o
TOPICS COVERED
00:00 开场与职业转折：PayPal/万里汇到 Web3 基建
Opening and career pivot: from PayPal / WorldFirst to Web3 infrastructure
03:57 Interlace 做什么：CAAS/BaaS 与链上—消费通道
What Interlace does: CAAS/BaaS and the on-chain-to-spend rail
04:57 体量矛盾与落地六条件：33 万亿 vs 咖啡店体感
Scale vs. reality: $33T volume vs. the coffee-shop experience, and six conditions for adoption
08:12 六环进展与生态位：已打通哪些、Visa 主成员角色
Progress across the six links and market position: what’s live, and the Visa principal member role
10:53 产业链与场景：B2B 体量、C 端增速与典型客户
Industry chain and use cases: B2B scale, consumer growth, and typical customers
14:14 CaaS 意义：模块化发卡、平台内嵌支付与卡组织关系
Why CAAS matters: modular issuance, embedded platform payments, and ties to card networks
19:34 三明治模型：两端法币体验、中间稳定币清算与演进
The “sandwich” model: fiat UX on both ends, stablecoin clearing in the middle, and what’s next
22:14 AI 支付：Agent、Token 载体、合规与监测提效
AI payments: agents, tokenized instruments, compliance, and smarter monitoring
33:01 「免 KYC」卡：需求心理、企业卡套利与风险
“No-KYC” cards: user psychology, corporate-card arbitrage, and the risks
36:33 合规护城河：牌照布局、保守策略与地区悖论
Compliance as a moat: licensing, a conservative playbook, and the regional paradox
45:30 Visa 主成员与分层风控：卡组织—发卡方—伙伴
Visa principal membership and layered risk controls: scheme, issuer, partners
47:04 未来 12–18 个月：支付入口前置与原生闭环
Next 12–18 months: moving payments to the front page and native closed-loop flows
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SERIES OVERVIEW
Actually You Know is an interview series from LongTree Labs, featuring fresh conversations with the builders, researchers, and operators shaping the next generation of financial infrastructure — from stablecoins and DeFi to on-chain finance and beyond.
Each episode is designed around one principle: the people actually building these systems may know things you don't — and we're here to close that gap.
Actually You Know. Because you can.

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