FLASH DIARIO de El Siglo 21 es Hoy

Google ofrece 10 millones por datos de Spirit Airlines para desarrollar inteligencia artificial tras su cierre 

Por Félix Riaño @LocutorCo 

Spirit Airlines dejó de volar, pero millones de sus correos y chats todavía tienen valor. Google ganó una subasta con una oferta de 10 millones de dólares por parte de los archivos digitales de la aerolínea. El paquete incluye unos 100 millones de correos electrónicos, 500 millones de registros de Microsoft Teams y 30 millones de líneas de código. Google dice que quiere usar este material para mejorar productos y modelos de inteligencia artificial. La operación todavía necesita autorización judicial. El sindicato de auxiliares de vuelo presentó una objeción por la información de antiguos trabajadores. ¿Qué pasa con nuestros datos cuando desaparece la empresa que los guardaba?

Los pasajeros tienen protecciones; los trabajadores plantean nuevas dudas. 

Spirit Airlines cerró sus operaciones el 2 de mayo de 2026. La compañía estaba en su segundo proceso de bancarrota bajo el Capítulo 11 de Estados Unidos en dos años. Spirit comenzó entonces a vender activos para conseguir dinero para sus acreedores. Entre esos activos apareció una enorme colección de información digital acumulada durante años. Google ofreció 10 millones de dólares y ganó la subasta. La empresa Mercor había ofrecido 7,5 millones y quedó como compradora de respaldo. La operación muestra que una empresa puede conservar valor después de cerrar gracias a sus documentos, programas, comunicaciones y registros internos. 

El paquete contiene información sobre el funcionamiento cotidiano de Spirit. Hay documentos sobre operaciones de aeronaves, ingresos, precios, marketing, recursos humanos, fraude, productividad, auditorías y administración de proyectos. También aparecen unos 7.200 millones de registros sobre vuelos de competidores y alrededor de 7.500 millones de registros de transacciones de pasajeros desde 2008. Además, existen más de 175.000 registros relacionados con empleados desde 1986. Google explica que un tercero debe retirar la información que permita identificar personalmente a alguien. El sindicato de auxiliares de vuelo cuestiona si ese proceso protege suficientemente los datos laborales confidenciales.  

Los perfiles personales de aproximadamente 97,5 millones de pasajeros quedan fuera de la venta. También quedan excluidos unos 50,2 millones de registros relacionados con el programa de fidelización Free Spirit. Los registros de transacciones incluidos deben llegar desidentificados. Google tampoco puede intentar reconstruir posteriormente la identidad de las personas. El sindicato advierte que eliminar nombres puede ser insuficiente. Algunos documentos laborales podrían contener información de nóminas, desempeño, disciplina, capacitación o solicitudes médicas y de adaptación laboral. La objeción llevó al tribunal a aplazar la audiencia. El juez Sean Lane va a estudiar la operación el 9 de septiembre de 2026.  

Bibliografía:
Reuters 
Bloomberg Law
The Wall Street Journal 

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Gemini llega a Chrome para Android en Estados Unidos y añade navegación automática para suscriptores pagos

Por Félix Riaño @LocutorCo

Google terminó de llevar Gemini directamente a Chrome en Android en Estados Unidos. El asistente ahora vive dentro del navegador y puede trabajar con la página que tienes abierta. Puedes pedirle un resumen, hacer preguntas sobre su contenido o generar y modificar imágenes con Nano Banana. También puede comunicarse con servicios de Google como Calendar y Keep. Pero Google está estrenando otra función más avanzada en el teléfono. Se llama auto browse y convierte a Gemini en un agente capaz de recorrer páginas y realizar varios pasos de una tarea. Esa segunda función tiene requisitos adicionales y está reservada para suscripciones pagadas.

Pero dejar que Gemini actúe abre nuevas preguntas de seguridad

Gemini aparece como un acceso dentro de Chrome. Puedes encontrarlo mediante su icono en la barra de herramientas o dentro del menú de tres puntos. Al tocarlo, una ventana aparece desde la parte inferior de la pantalla. La página abierta puede incorporarse como contexto para la conversación. Esa opción se puede desactivar en la configuración. La ventana también puede quedarse acoplada abajo mientras continúas navegando. Personal Intelligence permite conectar otros servicios compatibles de Google. Así, Gemini puede utilizar información de aplicaciones autorizadas durante una consulta. Google había mostrado esta integración para Android en mayo y ahora terminó su despliegue estadounidense.

El anuncio habla de disponibilidad para Android en Estados Unidos, pero existen condiciones. Gemini en Chrome requiere una persona mayor de 18 años, una cuenta iniciada y un teléfono compatible. Google pide Android 12 o posterior y al menos 4 gigabytes de memoria RAM. El dispositivo debe utilizar un idioma compatible. La disponibilidad también depende del tipo de cuenta. Las organizaciones pueden controlar el acceso desde cuentas de trabajo o estudio. El modo incógnito queda fuera. Google tampoco anunció en este lanzamiento cuándo va a ofrecer esta misma disponibilidad móvil en países como Colombia, México o España.

Los planes Google AI Pro y AI Ultra añaden auto browse en Estados Unidos. La diferencia está en que Gemini deja de limitarse a responder y empieza a ejecutar pasos. Una persona puede pedirle que reserve estacionamiento para un evento, modifique un pedido recurrente o ayude a organizar un viaje. Gemini prepara primero un plan para que la persona pueda revisarlo. Después puede visitar sitios, pulsar enlaces y completar formularios relacionados con la tarea. El agente puede detenerse cuando necesita información o intervención humana. Chrome también puede avisar cuando el trabajo termina o cuando Gemini necesita que la persona vuelva a participar.

Google mantiene controles especiales para las acciones delicadas. Auto browse puede pedir confirmación antes de enviar información, programar eventos o realizar otras operaciones sensibles. Algunas transacciones requieren que la persona vuelva a tomar el control. Google también ha entrenado sus sistemas para detectar ataques mediante instrucciones ocultas en páginas web, conocidos como prompt injection. La compañía reconoce que las protecciones no eliminan todos los riesgos. Auto browse sigue siendo experimental. Además, Google establece límites diarios: AI Pro admite hasta 20 solicitudes de tareas de varios pasos y AI Ultra permite hasta 200. La función tampoco está disponible actualmente en Chrome para iPhone y iPad.

Chrome para Android ya integra Gemini en Estados Unidos. La mayoría de sus funciones sirven para trabajar con lo que aparece en pantalla. Auto browse añade la capacidad de actuar y requiere Google AI Pro o Ultra. Otros países todavía esperan una fecha. Cuéntame si dejarías que Gemini navegue por ti y sigue Flash Diario.

Gemini llega a Chrome en Android para leer páginas y responder preguntas; suscriptores pagos también pueden encargarle tareas en internet.

Bibliografía: 
9to5Google 
Google 
Android Central
The Verge 
Droid Life 
CNET 
Unite.AI

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YouTube va a contar cada vista desde el primer fotograma globalmente, desde el 24 de agosto.
Por Félix Riaño @LocutorCo
El número que aparece debajo de cada video va a crecer más rápido. La nueva regla va a cubrir videos largos, pódcast y transmisiones en vivo en todo el mundo. Así, estos contenidos van a utilizar el sistema aplicado a Shorts desde marzo de 2025. Instagram y TikTok también suman una vista cuando comienza una reproducción o repetición. X espera dos segundos antes de contarla. Para los creadores, la cifra visible va a mostrar cuántas veces arrancó su contenido. Para el público, puede parecer que un video recibió más atención. Entonces, ¿qué nos va a contar una vista en YouTube?
Pero una reproducción instantánea todavía no demuestra atención humana real.

YouTube utilizaba diferentes conteos según el formato. Shorts registraba cada inicio o repetición, mientras los videos largos seguían una medición más estricta. La empresa nunca explicó cuánto debía durar una reproducción orgánica para sumarla. Durante años se habló de 30 segundos, pero ese dato no apareció como regla oficial para los videos comunes. Esta diferencia complicaba las comparaciones dentro de la plataforma y frente a sus competidores. YouTube dice que los creadores pidieron una medida común para entender su exposición. Por eso eligió el inicio del video como referencia pública, aunque ese dato no muestre cuánto tiempo permaneció cada persona.

El contador va a registrar reproducciones iniciadas, no atención completa. Alguien puede abrir un video, mirar un segundo y salir. Esa acción va a sumar una vista. Dos contenidos pueden mostrar 100.000 vistas y tener respuestas distintas. Uno puede retener al público durante minutos; otro puede perderlo al comienzo. El número visible no va a mostrar esa diferencia. Los videos antiguos van a conservar sus totales acumulados. Las reproducciones que reciban después del cambio van a entrar con la nueva regla. Un crecimiento posterior puede venir de una audiencia mayor, del nuevo conteo o de los dos factores al tiempo.

YouTube va a mantener la medición anterior en Analytics con el nombre de “vistas comprometidas”. El dato va a mostrar cuántas personas continuaron después del comienzo. Los creadores tienen dos cifras: vistas públicas para conocer la exposición y vistas comprometidas para observar permanencia. También pueden revisar el tiempo de reproducción, la duración media y la retención. El cambio no va a modificar sus ingresos ni el acceso al Programa de Socios. Los pagos van a seguir ligados a horas comprometidas y vistas comprometidas de Shorts. Empezar un video va a sumar públicamente, pero quedarse va a conservar el valor económico.

El nuevo conteo también va a influir en los acuerdos comerciales. Un creador puede presentar las vistas públicas como alcance. Una marca puede pedir vistas comprometidas, retención y duración media para conocer la atención recibida. Por otra parte, YouTube va a elevar los requisitos de monetización para nuevos aspirantes desde febrero de 2027. Van a necesitar 8.000 horas calificadas durante 12 meses o 20 millones de vistas calificadas de Shorts en 90 días. Las condiciones actuales piden 4.000 horas o 10 millones de vistas de Shorts, además de 1.000 suscriptores. Los inicios automáticos solos no van a completar esos requisitos.
YouTube va a contar una vista desde el primer fotograma, pero el número público va a medir exposición, no atención completa. Los pagos y la monetización van a seguir ligados a métricas comprometidas. Cuando veas una cifra grande, revisa también la retención y el tiempo observado. Comparte tu opinión y sigue Flash Diario en Spotify para recibir cada historia diaria.

Bibliografía
YouTube Community
The Verge
TechCrunch
Forbes
PPC Land

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Taiwán redujo internet móvil durante treinta minutos para probar comunicaciones alternativas ante un ataque, bloqueo o desastre de alcance nacional.

Por Félix Riaño @LocutorCo
Taiwán redujo durante treinta minutos la velocidad del internet móvil en catorce ciudades y condados del centro y norte de la isla. Allí vive cerca del 70 % de sus 23 millones de habitantes.La prueba ocurrió durante los ejercicios militares Han Kuang. Las autoridades también activaron sirenas aéreas, enviaron alertas y ordenaron buscar refugio. La conexión móvil bajó hasta 256 kilobits por segundo. Los mensajes de texto podían funcionar, pero los videos, las videollamadas y algunos pagos móviles presentaron fallas.Las llamadas, los mensajes SMS, los cajeros, los semáforos, las líneas telefónicas, el internet fijo y las redes Wi-Fi continuaron operando. El Gobierno quería comprobar cómo reaccionaba la población ante una reducción de las comunicaciones. ¿Qué sistemas están disponibles cuando una red móvil deja de responder?
Treinta minutos no representan una interrupción prolongada de alcance nacional.
Wang Chen-wen participó en la prueba desde Taipéi. Cuando la conexión perdió velocidad, subió al techo de su edificio de veinticinco pisos. Allí buscó una señal de radio más estable.Conectó su teléfono mediante Bluetooth a un pequeño dispositivo de radio. El equipo utiliza señales de largo alcance y bajo consumo de energía. Puede enviar textos sin utilizar internet.Wang escribió su ubicación en una plataforma de código abierto. Otros participantes hicieron lo mismo desde varios distritos. Algunos mensajes llegaron a un contacto situado en otra zona de la ciudad.Ella dirige un grupo de capacitación en defensa civil y llevaba seis meses practicando con el sistema. El ejercicio permitió verificar su alcance, sus límites y el conocimiento de los usuarios.
Taiwán depende de cables submarinos para mantener sus comunicaciones internacionales. El Gobierno registra dieciséis cables internacionales y diez domésticos.Los cables pueden sufrir daños por anclas, redes de pesca, accidentes o acciones deliberadas. Varios incidentes recientes involucraron barcos chinos o vinculados con China. En 2025, un capitán chino fue condenado por dañar de manera deliberada un cable entre la isla principal y Penghu. Otro fue condenado por negligencia después de afectar un enlace hacia Matsu.Un corte amplio puede dificultar pagos, servicios públicos, operaciones hospitalarias, comunicaciones oficiales y contacto con otros países. También limita el acceso a información verificada.China considera a Taiwán parte de su territorio y mantiene abierta la opción de usar la fuerza. Taiwán rechaza esa reclamación. Por esta razón, sus ejercicios incluyen ataques militares, bloqueos, daños a redes y participación de civiles.
Taiwán está desarrollando sistemas de respaldo para evitar que una sola falla interrumpa todas sus comunicaciones. Las alternativas incluyen telefonía fija, radio, mensajes SMS, enlaces por microondas y servicios mediante satélites de órbita terrestre baja.El Parlamento aprobó cambios que pueden facilitar la entrada de Starlink al mercado taiwanés. Esta red fue utilizada en Ucrania después de que la invasión rusa dañara infraestructura de comunicaciones. En Taiwán existen dudas sobre la dependencia de una empresa privada y sobre los negocios de Elon Musk en China.El simulacro también permitió medir el comportamiento de las aplicaciones. TikTok no abrió para algunos usuarios. Facebook funcionó lentamente y ciertos mensajes de Instagram tardaron cerca de treinta segundos.La prueba fue anunciada con anticipación y dejó activas las conexiones fijas. Por eso, no reprodujo un corte total. Su función fue identificar fallas básicas y acostumbrar a la población a utilizar otros medios. Las autoridades pueden emplear los resultados para diseñar ejercicios más extensos y mejorar los protocolos de emergencia.
Reducir la velocidad no significa apagar internet. El ejercicio limitó el ancho de banda, que es la cantidad de datos transmitidos durante un periodo. Un texto necesita pocos datos. Una fotografía requiere más y un video utiliza una cantidad mayor. Por eso, algunos mensajes continuaron circulando mientras las transmisiones se detenían.Taiwán ya conoce los efectos de una interrupción real. En febrero de 2023, dos cables que atendían las islas Matsu quedaron cortados. Sus habitantes tuvieron conexiones lentas durante semanas y dependieron de un enlace por microondas.La ubicación pública de los cables presenta un problema adicional. Los mapas ayudan a los barcos a evitar las rutas. También permiten conocer dónde está la infraestructura. Ocultar la información puede reducir ciertos riesgos intencionales, pero aumenta la posibilidad de accidentes.El simulacro excluyó el sur y el este de Taiwán. En esas regiones existen puertos, instalaciones militares y fábricas de semiconductores. Esta cobertura parcial limita los resultados y deja pendiente una prueba que incluya más territorios y una interrupción de mayor duración.
Taiwán redujo su internet móvil para probar la respuesta de la población y los sistemas alternativos de comunicación. El ensayo confirmó que los textos necesitan menos datos, pero también mostró límites por su corta duración y alcance parcial. Revisa qué información puedes guardar sin conexión, comparte tu opinión y sigue Flash Diario en Spotify para recibir más historias explicadas con claridad.

🔗 Bibliografía 
The Guardian
NPR
Reuters
The New York Times
Taipei Times
Asia News Network
Samanth Subramanian

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Este episodio incluye contenido generado por IA.

Twitch entrena tus directosTwitch permite bloquear el uso de canales para entrenar modelos generativos de Amazon después de años

Por Félix Riaño @LocutorCo

La plataforma puede usar transmisiones, voces, imágenes, textos y chats para mejorar sistemas de inteligencia artificial de Amazon.

Twitch permite que Amazon use el contenido de sus canales para entrenar modelos de inteligencia artificial generativa. La medida abarca transmisiones en vivo, videos guardados, clips, voces, imágenes, textos y conversaciones del chat.La función está activada por defecto. Quien no quiera participar debe entrar en la configuración de su cuenta y apagarla.Twitch dice que estos datos pueden mejorar sistemas capaces de producir texto, audio, imágenes o video. Una voz, por ejemplo, puede ayudar a desarrollar herramientas de transcripción y subtítulos para Twitch y otros servicios de Amazon.La decisión provocó críticas porque la ausencia de una respuesta se interpreta como autorización. Los usuarios deben actuar para rechazar el entrenamiento. ¿Puede una empresa considerar que existe consentimiento cuando la opción aparece encendida desde el comienzo?

Activar esta función automáticamente cuestiona si existe una decisión libre.

Un directo de Twitch contiene varios tipos de información. La cámara registra imágenes y movimientos. El micrófono captura voces, acentos y sonidos. El chat reúne preguntas, respuestas y conversaciones entre espectadores.Los modelos generativos analizan grandes cantidades de ejemplos para reconocer patrones. Después pueden producir contenido nuevo. El material de Twitch resulta útil porque incluye lenguaje espontáneo, diferentes voces y situaciones reales.La relación entre Twitch y el entrenamiento de inteligencia artificial tampoco comenzó con este anuncio. En 2024, Mike Minton, entonces responsable de monetización de la plataforma, confirmó que Amazon usaba contenido de Twitch para entrenar modelos.La novedad presentada en agosto de 2026 es el control para rechazar usos futuros. Antes de su aparición, los usuarios no contaban con un interruptor específico dentro de sus cuentas.

El conflicto está en el modelo de consentimiento. Twitch decidió aplicar un sistema de exclusión voluntaria. Todos participan inicialmente y cada persona debe buscar el ajuste si quiere salir.Mike Minton, ahora director de producto, explicó que casi nadie aceptaría el entrenamiento si la empresa preguntara primero. La respuesta generó más rechazo porque muestra que Twitch conoce la posición de muchos usuarios.Una propuesta publicada en el foro oficial recibió cerca de 14.000 votos positivos durante las primeras horas, según Engadget. Sus participantes pidieron que el entrenamiento estuviera desactivado por defecto.Existe otro problema con los mensajes. Cuando una persona escribe en el chat de otro canal, la configuración del propietario de ese canal determina si el texto puede usarse. El ajuste personal del visitante no protege ese mensaje.Desactivar la opción tampoco retira información utilizada anteriormente. Un modelo ya entrenado no puede olvidar fácilmente la influencia de un dato concreto. El control funciona para futuros procesos, según la explicación de Twitch.

Para rechazar el entrenamiento, hay que abrir Seguridad y privacidad, buscar “Entrenamiento para inteligencia artificial generativa” y apagar el interruptor. El cambio puede hacerse desde la web o la aplicación móvil y se aplica a toda la cuenta.Twitch asegura que esta decisión no reduce el alcance del canal ni afecta su aparición en recomendaciones.El ajuste tampoco desactiva AutoMod, los subtítulos ni otros sistemas necesarios para operar la plataforma. Twitch afirma que esos servicios usan modelos específicos y que sus datos no se conservan para entrenar inteligencia artificial generativa.Algunos usuarios dijeron que el interruptor volvió a encenderse. Conviene revisar que el cambio haya quedado guardado.

Amazon compró Twitch en 2014 por casi 1.000 millones de dólares. La compañía también desarrolla servicios de inteligencia artificial, computación en la nube y reconocimiento de voz.Otras redes usan contenido público para entrenar modelos. Google ha confirmado el empleo de una parte del catálogo de YouTube. Meta aplica políticas parecidas a publicaciones públicas de Facebook e Instagram, con diferencias según cada región.Twitch afirma que no vende el material de sus canales a otras empresas de inteligencia artificial. El contenido mencionado se destina a modelos desarrollados por Amazon.La discusión separa dos permisos: publicar para una audiencia y autorizar el entrenamiento de una herramienta comercial. Los creadores también preguntan si deberían recibir compensación por ese uso. Las respuestas dependen de las condiciones de cada plataforma y de las leyes aplicables.

Twitch permite excluir el contenido del entrenamiento generativo futuro, pero activa la función automáticamente y conserva los usos anteriores. Revisa Seguridad y privacidad, confirma que el cambio quede guardado y conversa con tu comunidad. Comparte tu opinión y sigue Flash Diario en Spotify para comprender la tecnología con información clara, útil y apta para todas las edades, cada día.

Twitch activa por defecto el entrenamiento de inteligencia artificial con directos y chats, pero cada usuario puede rechazarlo desde Configuración.

Bibliografía 
Ayuda oficial de Twitch
Ars Technica
Engadget
BBC News
France 24
Aftermath
Tubefilter
Business Insider

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