En este episodio Toni Gómez nos va a enseñar su sistema de agentes de IA para prospección en LinkedIn.
Gracias a este sistema los agentes detectan señales identifican dolores, formulan hipótesis y convierten toda esa información en embudos y contenido que abre conversaciones de venta reales.
Verás cómo los agentes investigan empresas y perfiles, analizan su contexto digital y detectan “miguitas de pan” (cambios en el equipo, nuevas ofertas, crecimiento, herramientas que usan) para saber cuándo hay probabilidad alta de dolor y de compra.
Partiremos de la idea de que no necesitas adivinar el dolor exacto, sino trabajar con hipótesis falsables: el sistema convierte esas hipótesis en señales concretas que los agentes buscan en LinkedIn y en la web, y las usa para priorizar a quién contactar primero.
A partir de ahí, los agentes crean micro–embudos: mensajes, secuencias y contenidos personalizados que se nutren de los datos de investigación, de modo que cada outreach parece escrito “a mano” para ese tipo de cuenta.
También verás cómo estos agentes montan el “backstage” de tu prospección:
→ Investigación de cuentas/ perfiles (ICP, tamaño, stack, movimientos)
→ Detección de señales y dolores probables a partir de datos públicos
→ Creación de hipótesis de problema–solución por segmento
→ Diseño de embudos (top, middle y bottom of funnel)
→ Contenidos que hablan el lenguaje del prospecto
El objetivo es que salgas del directo entendiendo la arquitectura del sistema (qué agentes intervienen, qué datos necesitan y qué entregan).
Y sobre todo que descubras cómo podrías aplicarlo en tu propio negocio B2B sin quemar tu marca ni depender de mensajes genéricos.
Así podrás aplicar estos conocimientos para conseguir buenos clientes y mejorar tu proceso de ventas de forma inmediata.
Y hablando de usar Linkedin para vender.
...en 2026, dominar esta habilidad para conseguir clientes no es opcional.
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