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Nvidia rechaza nuevas regulaciones para la inteligencia artificial. Jensen Huang sostiene que la seguridad de la IA es fundamentalmente un problema de ingeniería y que las leyes existentes, junto con las fuerzas del mercado, deberían bastar para controlar sus riesgos. Su posición reabre el debate sobre hasta dónde puede llegar la autorregulación de una industria que avanza a enorme velocidad.
Los robots salen a protestar por el futuro del empleo. Cerca de 30 humanoides y cuadrúpedos protagonizaron frente al Ministerio de Asuntos Digitales de Polonia una manifestación organizada por Democratism. La puesta en escena reclamaba reglas para afrontar la posible sustitución de trabajadores por robots, automatización y agentes de IA.
Anthropic monitoriza protestas y potenciales amenazas. El laboratorio detrás de Claude utiliza herramientas como Samdesk para obtener alertas sobre manifestaciones cercanas a sus ejecutivos. Las revelaciones plantean preguntas sobre dónde termina la seguridad corporativa y dónde comienza una vigilancia problemática de quienes protestan contra la industria de la IA.
Revolut entregó información confidencial a un tercero no autorizado. Los atacantes utilizaron un dominio legítimo de una agencia gubernamental para enviar solicitudes fraudulentas. Entre los datos potencialmente expuestos figuran documentos de identidad, información de contacto, selfies de verificación, extractos e historiales de transacciones, aunque Revolut asegura que sus sistemas y los fondos de los clientes no fueron comprometidos.
Meta afronta una nueva batalla por los datos biométricos. Una demanda colectiva presentada por padres e hijos de Illinois y California alega que fotografías de Facebook e Instagram fueron utilizadas ilegalmente para obtener información biométrica destinada a NameTag y al entrenamiento de sistemas de IA generativa como Emu y Muse Image. Meta rechaza las acusaciones y sostiene que la demanda tergiversa su trabajo.

La inteligencia artificial no necesita crear falsificaciones perfectas para alterar nuestra percepción. La llamada slopaganda, ejemplificada por las imágenes generadas por IA difundidas por Donald Trump, muestra cómo contenidos evidentemente falsos pueden influir incluso cuando sabemos que lo son. Las investigaciones sobre deepfakes y chatbots revelan además una capacidad de persuasión que puede reforzar desinformación, modificar opiniones políticas o, utilizada en sentido contrario, combatir teorías conspirativas.
Mientras tanto, Jakub Pachocki, responsable de investigación científica de OpenAI, plantea en «An Alien Mind» una cuestión todavía más profunda: estamos creando sistemas cada vez más capaces sin comprender completamente cómo funcionan. Alineamiento, supervisión de la cadena de pensamiento, ciberseguridad y autosuperación recursiva aparecen como desafíos que podrían obligar a establecer límites internacionales al escalado de la IA.
Uber, por su parte, encuentra un inesperado aliado en los sindicatos de conductores para intentar contener unos robotaxis que ya amenazan viajes e ingresos. La automatización convierte así a antiguos adversarios en socios circunstanciales.
Analizamos también Abliteration.ai, una startup que comercializa acceso a modelos abiertos deliberadamente desprovistos de buena parte de sus salvaguardas, reabriendo el debate entre red teaming, ciberseguridad y riesgo de abuso.
Y cerramos con el gigantesco teraleak de Steam2: miles de depots con builds, prototipos y assets históricos de Valve y otros desarrolladores que aparentemente permanecían accesibles desde un endpoint público, desatando un frenesí de preservación, datamining y descubrimientos sobre la historia de Steam.

La vigilancia digital gana terreno en Estados Unidos de la mano de Cognyte Solutions, una compañía israelí vinculada al ecosistema de inteligencia militar de la Unidad 8200. Sus simuladores de antenas celulares permiten localizar e interceptar dispositivos cercanos y ya están presentes en distintas agencias policiales, mientras organizaciones de derechos civiles cuestionan su impacto sobre la privacidad, la recopilación indiscriminada de datos y las garantías de la Cuarta Enmienda.
En inteligencia artificial, Sony Music Publishing, Warner Chappell y otras editoriales han demandado a Anthropic y a sus cofundadores por la supuesta obtención mediante torrents, scraping y otras vías no autorizadas de obras protegidas utilizadas para entrenar Claude. El caso vuelve a colocar en primer plano una cuestión cada vez más relevante para la IA generativa: no solo qué contenidos pueden utilizarse para entrenar modelos, sino también cómo fueron adquiridos.
Nvidia, por su parte, sostiene que el rendimiento de los agentes de IA depende mucho más de su harness de lo que suele asumirse. Con una arquitectura capaz de gestionar memoria, herramientas y supervisión, sus investigadores llevaron a Claude Opus 5 hasta un 100% en ARC-AGI-3, frente al 30% conseguido sin ese sistema, reforzando la idea de que el modelo es solo una pieza dentro de un agente realmente autónomo.
Amazon Web Services integrará DuckLabs, la empresa creadora de DuckDB, en una operación que abre una nueva etapa para una de las bases de datos analíticas más populares del ecosistema open source. DuckDB, DuckLake y Quack seguirán bajo licencia MIT, mientras la DuckDB Foundation conservará la propiedad intelectual y ampliará la gobernanza del proyecto, incluida una mayor participación de la comunidad y nuevas posibilidades para extensiones de terceros.
Cerramos con Xiaomi y la crisis de la memoria RAM, que ya empieza a trasladarse directamente al precio de los dispositivos. La compañía ha anunciado incrementos de hasta ¥20.000 en modelos como el Xiaomi 17T Pro y los POCO X8 Pro, alegando que el encarecimiento de la memoria y otros componentes ya no puede absorberse internamente. El movimiento anticipa una posible subida generalizada de precios en smartphones Android en un momento en el que la demanda también muestra signos de debilidad.

Meta imagina unas gafas inteligentes capaces de decidir qué momentos de nuestra vida merece la pena conservar. Una nueva patente describe un sistema que combina reconocimiento facial, análisis de expresiones, seguimiento ocular y relaciones del grafo social para seleccionar automáticamente personas y escenas, generar fotos y vídeos y construir «memorias episódicas». Una evolución que podría resultar útil para el usuario, pero que multiplica las preguntas sobre privacidad y consentimiento de quienes están frente a la cámara.
El trabajo flexible también puede tener un valor mucho mayor de lo que refleja una nómina. Un modelo experimental de Econtime Consultants calcula que podría elevar hasta un 56 % el salario «efectivo» de determinados profesionales tecnológicos al incorporar el valor del tiempo recuperado, los desplazamientos evitados y una mejor conciliación. Una perspectiva que convierte los mandatos de regreso a la oficina en una cuestión también económica.
En biotecnología, la inteligencia artificial ya ayuda a diseñar potenciales medicamentos, pero la legislación estadounidense mantiene una frontera clara: una máquina no puede figurar como inventora. El caso de Insilico Medicine y el precedente judicial de DABUS anticipan un conflicto creciente sobre patentes, propiedad intelectual y cuánto debe aportar realmente un humano para atribuirse una invención generada con IA.
Y mientras la IA promete revolucionar la ciencia, sigue tropezando con tareas sorprendentemente básicas. Una investigación con GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 2.0 y Llama 3.2-Vision encontró que estos modelos acertaron solo el 38,7 % de las lecturas de relojes analógicos y el 26,3 % de las tareas de calendario, evidenciando importantes límites cuando percepción, razonamiento espacial y cálculo deben funcionar conjuntamente.
Cerramos con ciberseguridad en Europa: la Dirección General de Finanzas Públicas de Francia (DGFiP) confirmó el robo de información de unos 678.000 usuarios mediante credenciales comprometidas. Datos fiscales, empresariales y catastrales quedaron expuestos en un incidente que, unido al reciente ataque contra la agencia catastral de Rumanía, vuelve a poner el foco sobre la protección de las infraestructuras y administraciones públicas europeas.

La inteligencia artificial podría tener un impacto climático mucho mayor del que reflejan las emisiones de sus centros de datos. Un estudio publicado en NPJ Climate Action sostiene que petroleras y gasistas están utilizando IA para aumentar productividad, perforación y extracción. Sus autores calculan que estas emisiones facilitadas por la tecnología podrían ser entre tres y trece veces superiores a las generadas directamente por los centros de datos, poniendo además el foco en los vínculos de compañías como Microsoft y Amazon con los combustibles fósiles.
En investigación médica, el MIT, el Broad Institute, Dana-Farber y el National Cancer Institute presentan casi 700 nuevos modelos derivados de tumores reales que representan 25 tipos de cáncer. Muchos son organoides tridimensionales capaces de reproducir características genéticas y moleculares de los tumores originales. El proyecto HCMI, combinado con secuenciación y cribados CRISPR, busca descubrir vulnerabilidades que puedan convertirse en nuevas dianas terapéuticas.
Sam Altman tampoco cree que la llegada de una IA mucho más avanzada vaya a regalarnos una vida dedicada al ocio. El CEO de OpenAI sostiene que incluso en un futuro de superinteligencia las personas continuarán trabajando, creando y compitiendo porque siempre buscarán nuevos objetivos. Su planteamiento contrasta con antiguas promesas tecnológicas sobre grandes reducciones de la jornada laboral y llega mientras OpenAI anticipa transformaciones cada vez mayores derivadas de la IA.
Precisamente sobre empleo, el economista y exsecretario de Trabajo estadounidense Robert Reich alerta de señales preocupantes. Estados Unidos perdió 23.000 empleos en julio de 2026 y varios estudios apuntan a mayores tasas de desempleo y menor crecimiento salarial en sectores especialmente expuestos a la inteligencia artificial. Reich también conecta este fenómeno con la concentración de riqueza, la influencia política de las tecnológicas y la creciente oposición ciudadana a nuevos centros de datos.
Finalmente, Google Maps revela el enorme valor de nuestros movimientos cotidianos. Sus indicadores de horarios populares, afluencia en tiempo real, duración de visitas y tiempos de espera se construyen utilizando datos agregados de ubicación. Google afirma aplicar differential privacy para impedir que estas estadísticas identifiquen individualmente a los usuarios, pero el funcionamiento del servicio vuelve a plantear una cuestión fundamental: cuánta información sobre nuestros desplazamientos y hábitos recopilamos y entregamos para obtener servicios digitales más útiles.