Recursos Inhumanos

Un ser humano en bicicleta se mueve gastando menos energía que un cóndor. Steve Jobs lo contaba en 1990 para explicar qué era un ordenador: una bicicleta para la mente.
Albert Esplugas lleva la metáfora a la inteligencia artificial y le suma dos vehículos más, la bicicleta eléctrica y la moto. Los tres llevan lejos, y cada uno deja las piernas de una manera distinta. Lo cuenta con un estudio de la Universidad de Pensilvania en el que casi mil estudiantes practicaron matemáticas con ChatGPT.
El episodio propone tres preguntas para elegir vehículo en cada tarea y repasa los tres riesgos de la moto. El último va para quien dirige personas: la misma tarea es moto para un experto y bicicleta para un junior.
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Casi el 60 % de los proyectos de IA se quedan en piloto. Funcionan en la prueba y nunca llegan a usarse en el día a día.
Hacer un pastel buenísimo para un cumpleaños es una cosa. Abrir una pastelería que venda doscientos al día, todos igual de buenos, es otra muy distinta. Eso es la ingeniería, el último pilar del modelo de madurez en IA, y Albert Esplugas lo cuenta sin una línea de código.
Qué se compra, qué se construye y cuándo conviene esperar. Por qué cada departamento con su propio proveedor sale caro y lento. Por qué la IA se degrada si nadie la vigila, y la factura también. Y por qué la buena ingeniería es la que alguien de administración usa un martes cualquiera sin pensarlo.
La pregunta de la semana: de todos los pilotos de IA que habéis lanzado este año, ¿cuántos se usan hoy de verdad?
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Menos del 15 % de las organizaciones dicen haber sacado un valor de negocio significativo de la IA. La inversión está en máximos; el retorno, en el aire.
Apuntarse al gimnasio no te pone en forma. Te pone en forma cambiar lo que haces cada semana y medir si avanzas. Con la IA pasa lo mismo, y Albert Esplugas llega al pilar del modelo de madurez que justifica a todos los demás: el valor.
Por qué cada proyecto debería empezar con una frase que diga qué indicador mejora y cuánto. Por qué todo piloto tiene que acabar en una decisión. Por qué repartir herramientas da mejoras pequeñas si nadie rediseña el trabajo, y qué papel tiene ahí Recursos Humanos. Y por qué la factura de la IA crece con el uso.
La pregunta de la semana: de los proyectos de IA que tenéis en marcha, ¿cuántos tienen escrito en una sola frase qué indicador van a mejorar y cuánto?
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Ficha al mejor chef del mundo y dale una nevera con ingredientes caducados. El plato saldrá mal, y no será culpa del chef.
Con la inteligencia artificial pasa lo mismo: la IA es el chef y los datos, los ingredientes. Cuando se pregunta a los directivos por su mayor problema con la IA, la respuesta número uno son los datos, por delante de la tecnología y del presupuesto.
Albert Esplugas llega al pilar de los datos del modelo de madurez y le quita el miedo: los datos solo están listos para la IA en relación con un caso de uso concreto, y por ahí se empieza. También explica por qué los documentos son datos y por qué la calidad de un dato es una cuestión de responsabilidad de negocio.
La pregunta de la semana: si mañana alguien preguntara a una IA por vuestra política de teletrabajo, ¿respondería con la vigente?
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Muchas empresas ya han pagado las licencias de inteligencia artificial y han desplegado las herramientas. Y aun así la música no suena.
Albert Esplugas llega al pilar que considera más importante del modelo de madurez, y también el más olvidado: las personas. Una empresa es tan madura en IA como lo son quienes la usan cada día.
El episodio recorre las cuatro ideas que sostienen este pilar —saber, querer, hacer y liderar—, explica por qué un curso genérico de dos horas no alfabetiza a nadie y qué papel le toca a recursos humanos en este cambio.
Al final deja una pregunta para esta semana: si mañana desapareciera vuestra herramienta de IA, ¿alguien de vuestro equipo lo notaría?
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