Hacia Afuera con Omar Espejel

¿Pueden las máquinas generar conocimiento nuevo o solo recombinar lo que ya existe?
En este episodio, la filósofa Atocha Aliseda (PhD Stanford, UNAM) nos reta a cambiar la pregunta: de la inteligencia a la creatividad. Exploramos el concepto de abducción (la lógica del descubrimiento) y cómo las heurísticas de Herbert Simon conectan con los modelos de lenguaje actuales.
También abordamos el diagnóstico médico automatizado: ¿Qué papel juegan estos "cacharros digitales" junto al médico? ¿Son herramientas, asistentes o extensiones de nuestra mente?
Te llevas: una nueva forma de pensar la IA más allá del hype, y claridad sobre qué preguntas realmente importan en esta revolución tecnológica.
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La ciencia avanzará en 20 años lo que no avanzó en 2000.
Cristian Canton, Director Asociado del Barcelona Supercomputing Center (BSC), pasó 8 años liderando IA Responsable en Meta (Llama 2, Llama 3). Ahora dirige el MareNostrum 5, 314 petaflops, gemelos digitales del cuerpo humano, y simulaciones de terremotos que salvan vidas
Exploramos chips europeos, IA soberana en español (Salamandra), y por qué el código abierto es la única forma de avanzar
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Links:
Salamandra: https://huggingface.co/BSC-LT/salamandra-7b-instruct
BSC: https://www.bsc.es
Proyecto DARE (chips europeos): https://www.bsc.es/research-development/projects/dare
Modelos BSC en Hugging Face: https://huggingface.co/BSC-LT
MareNostrum 5: https://www.bsc.es/marenostrum
ALIA Kit: https://langtech-bsc.gitbook.io/alia-kit

"Ya no hay evolución. Nosotros programamos las células."
Luis Pareras, neurocirujano, PhD y Managing Partner de Invivo Partners explica cómo la biología sintética nos permite diseñar vida: células que detectan y destruyen tumores desde adentro, terapias que editan el ADN como un documento, organismos que producen medicamentos o se comen el plástico.
Y la IA está acelerando todo: AlphaFold descifró la estructura de medio millón de proteínas en días. Antes tomaba años.
La vida es el producto ahora.
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Alan Chávez (@bitforth) es fundador y ex-Big Tech, trabajó en Meta en posiciones elevadas de decisión. Hoy crea productos y sistemas que escalan y publica análisis técnicos sobre las palancas detrás del crecimiento de producto
En este episodio conversamos sobre sistemas emergentes y por qué muchas organizaciones, cerebros y modelos de IA funcionan sin un “nodo maestro”. Entramos en el futuro de las interfaces más allá del chat: voz, agentes proactivos y el caso práctico de Alan con cron jobs, MyFitnessPal y Twilio para evitar bajones de energía. Hablamos de su trayectoria como inmigrante sin título universitario hasta roles en Meta/Microsoft, la cultura de alto rendimiento y cómo navegar la política corporativa
También tocamos productividad, biohacking, trabajo-vida como integración, el metaverso/realidad aumentada que viene y los riesgos de explotar a usuarios vulnerables. Un recorrido honesto y aplicable sobre construir, comunicar y crecer
Recursos mencionados en el episodio:
Newsletter de Lenny Rachitsky - excelente para creación de productos y en general moverte dentro de una empresa.

A Tactical Guide to Managing Up: 30 Tips from the Smartest People We Know - coaching práctico para mejorar la comunicación hacia arriba.

Josep Maria Martorell, conocido como Pep Martorell (@pepmartorell en X), fue Director General de Investigación de la Generalitat de Cataluña de 2011 a 2016, y hasta julio de 2025 ejerció como Director Asociado del Barcelona Supercomputing Center (BSC), el principal centro de supercomputación en España y un referente europeo en IA y computación de alto rendimiento. Actualmente, es investigador independiente y experto en la intersección de ciencia, inteligencia artificial y políticas de innovación, con publicaciones en su Substack sobre temas como la geopolítica tecnológica.
En este episodio conversamos sobre cómo la IA está transformando la ciencia: desde los experimentos en Stanford con agentes capaces de generar hipótesis hasta los grandes desafíos que enfrentan Europa y América Latina frente a Estados Unidos y China.
Hablamos de productividad, desigualdad, geopolítica y el futuro ade la ciencia con IA. Un recorrido claro y profundo por lo que viene en investigación y tecnología.

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