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Investigando la investigación

Horacio Pérez-Sánchez
Investigando la investigación
Último episodio

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  • Investigando la investigación

    412. ¿Qué sabes explicar sin volver a preguntarle a la IA?

    21/10/2026 | 32 min
    ¿Qué sabes explicar sin volver a preguntarle a la IA? El viernes 2 de octubre de 2026, Andrej Karpathy publicó un tuit recomendando pedir explicaciones en ASD-STE100, el inglés técnico de los mecánicos de avión. Más de siete millones de visualizaciones. Setenta y ocho mil personas lo guardaron para leerlo luego: más gente lo archivó que gente que le dio a me gusta.
    Este episodio prolonga ese tuit. Karpathy tiene razón sobre la fachada (texto claro, diagrama, web, vídeo). Le falta el sótano: cómo está construido lo que te entrega una IA, cuántos ficheros genera y cuál es la puerta de entrada. Y una prueba de un minuto al final de cada tarea con un agente.
    Episodio de guion propio, sin invitado. Título: ¿Qué sabes explicar sin volver a preguntarle a la IA?
    Recorremos, entre otras cosas:
    • El hangar a las tres de la mañana: por qué existe el ASD-STE100.
    • La escalera de Karpathy: escribir claro, diagramas, páginas web, vídeos a medida.
    • El peldaño que falta: nadie habla de la arquitectura de los outputs.
    • S1000D, la hermana aeronáutica que sí trocea el manual en módulos.
    • Dos IAs que se corrigen entre sí, y lo que las dos se saltaron: el Español Técnico Simplificado.
    • La regla: no crear un fichero nuevo salvo que reduzca la complejidad de quien revisa.
    • Cinco preguntas obligatorias al acabar una tarea con agentes.
    • Desechable es la interfaz. Lo que firmáis, no.
    Para profundizar:
    El tuit de Karpathy (2 oct 2026): https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479
    ASD-STE100 (inglés técnico simplificado): https://www.asd-ste100.org/
    S1000D (especificación de publicaciones técnicas): https://s1000d.org/
    UNE-ISO 24495-1 (lenguaje claro; lo más cercano en castellano): https://www.iso.org/standard/78907.html
    Español Técnico Simplificado, tesis de Ilaria Gobbi (Bolonia, 2014): https://doi.org/10.6092/unibo/amsdottorato/6681
    Episodio hermano (virus cognitivo): en el feed, buscar «¿Qué sabes hacer sin IA?»
    Música:
    Bach, Open Goldberg Variations (Aria, Variatio 15) y Open Well-Tempered Clavier Book I (Preludios 4 y 5), grabación de Kimiko Ishizaka, licencia CC0 / Public Domain Mark.
    Goldberg: https://archive.org/details/The_Open_Goldberg_Variations-11823
    WTC I: https://archive.org/details/bach-well-tempered-clavier-book-1
    Capítulos:
    00:00 Intro
    00:24 Hangar a las tres de la mañana
    03:10 La cifra: 78.000 guardados
    04:12 La escalera de Karpathy
    08:35 Diagramas, web y vídeo
    11:52 Desvíos: resúmenes y foro
    14:36 Volver al tronco: supervisión
    16:10 Nadie baja al sótano
    19:05 S1000D y el contrato de entrega
    22:50 Lo que falta en las dos
    24:18 La regla y las cinco preguntas
    25:23 Cómo se aplica a un paper
    26:36 Objeción: desechable
    28:52 Vuelta al hangar
    29:40 Dos pruebas para esta semana
    30:19 Cierre
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    411. Nacemos matemáticos: las matemáticas de 0 a 3 años, con Paulina Serri.

    17/10/2026 | 1 h 8 min
    Nacemos matemáticos: las matemáticas de 0 a 3 años, con Paulina Serri. Imaginad a una chica de instituto en Santiago a la que las mates le producen estrés y decide que, en cuanto acabe el colegio, no van a volver a su vida. Hoy investiga las matemáticas de los bebés. De cero a tres años.
    Lo primero parecido a las matemáticas que aprende un recién nacido es que la noche es para dormir y el día para estar despierto: una secuencia, un patrón. A los cinco o seis meses, sin que nadie le enseñe, distingue dos objetos de tres. Igual que una rata, una paloma o un chimpancé. Es decir, nacemos matemáticos. La pregunta de hoy es la otra: ¿quién nos convence después de que no lo somos?
    Hablo con Paulina Serri Cares, educadora de párvulos, investigadora y académica de la Universidad Finis Terrae (Santiago de Chile). Su artículo Desarrollo de las matemáticas de 0 a 3 años: lineamientos claves para educadores de párvulos, publicado en Estudios Pedagógicos (2026), es de acceso abierto. Empezó como material para sus alumnas. Revistas internacionales le dijeron que eso ya estaba dicho. Ella se preguntó: ¿dicho para quién? Y lo publicó en Chile, donde sí llega a las salas.
    Recorremos, entre otras cosas:
    La línea entre hacer matemáticas y solo percibir el mundo: distinguir rojo de azul no es matemática; darse cuenta de que aquí hay más que allí, sí.
    La niña que reparte cucharas a la hora del postre: correspondencia uno a uno que casi nadie ve.
    La metáfora de Lakoff y Núñez: los conceptos nacen con carne y la escuela los deja en el hueso.
    Una sala cuna un lunes: apilar bloques diciendo "alta, muy alta" y dejar que los niños descubran solos que hace falta una base.
    Un predictor estadístico no es un destino individual. Y la línea entre estimular y presionar al "bebé genio".
    Por qué medio siglo de Piaget sigue siendo lo único que llega a muchas educadoras, aunque la investigación haya avanzado.
    Indagación formativa en la Facultad: formar educadoras que miren su práctica como quien investiga.
    Grabado en diferido: Paulina desde Santiago y yo desde España (el formato lo explico en el episodio 205).
    Invitada:
    Paulina Serri Cares
    Correo: paulina.serricares@gmail.com
    Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=UGcCqKMAAAAJ&hl=es
    Para profundizar:
    Artículo (acceso abierto, SciELO): https://www.scielo.cl/article_plus.php?lng=es&pid=S0718-07052026000100211&tlng=es
    DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-07052026000100211
    Capítulos:
    00:00 Intro: nacemos matemáticos
    03:47 Presentación y el camino hasta las mates de los bebés
    13:39 ¿Matemáticas o solo percibir el mundo?
    19:14 Quién nos convence de que no somos de números
    25:30 El hueso sin carne: de juntar a sumar
    31:58 Una sala cuna un lunes por la mañana
    39:48 Predictor no es destino, y el riesgo del bebé genio
    45:35 Por qué lo publicado no llega a las aulas
    55:10 Indagación formativa y dónde encontrarla
    63:54 Outro: las cinco ideas que me llevo
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    410. Carrera investigadora: ¿cuánto es suficiente? El cuento de Tolstói que la describe entera

    14/10/2026 | 29 min
    Carrera investigadora: ¿cuánto es suficiente? En 1886 Tolstói escribió un cuento sobre un campesino al que le ofrecen toda la tierra que sea capaz de rodear caminando en un día, del alba al ocaso. Lo leemos como una fábula sobre la codicia. Describe, con una precisión incómoda, cómo funciona una carrera académica.
    Porque el protagonista no fracasa: llega. La tierra es suya y le están aplaudiendo cuando cae muerto. Y quienes le hicieron la oferta no le engañaron en ningún momento.
    Episodio de guion propio, sin invitado.
    Recorremos, entre otras cosas:
    • Por qué el error de Pahom fue al amanecer y no al atardecer: salió sin decidir dónde iba a girar.
    • Un contrato con fecha de cierre y sin techo. Ningún baremo incluye la frase ya está bien, párate.
    • El mapeo pieza a pieza: la tierra son los papers y los sexenios, y los evaluadores publican sus baremos.
    • Llega descalzo: tiró las botas para correr más rápido. Qué herramienta tiras tú.
    • ¿Entonces no hay que ser ambicioso? La ambición tiene dirección; lo que mata es no saber cuándo girar.
    • Y el reverso exacto del cuento, también real: un botánico que murió de hambre rodeado de semillas.
    Los casos, para que los compruebes:
    Tolstói, el cuento (1886)
    Alexander Bogdanov
    Marie Curie
    Jan Hendrik Schön
    Hwang Woo-suk
    Diederik Stapel
    Stefan Grimm
    Yoshiki Sasai
    Jesse Gelsinger
    Nikolái Vavílov
    El banco de semillas de Leningrado
    Música: Preludios Op. 28 de Chopin (n.º 6, 7, 9, 13 y 21), de Musopen, licencia CC0 1.0 (dominio público). Partituras.
    Capítulos:
    00:00 Intro
    00:28 Tolstói, 1886: un campesino y una apuesta
    02:00 El trato de los bashkirios
    03:55 Los dos metros
    04:40 La lectura fácil, y por qué es falsa
    05:08 Pahom no fracasa: Pahom gana
    06:24 El error fue al amanecer
    07:32 Cuando tú no defines tu suficiente, lo define otro
    08:04 El mismo contrato: papers, sexenios, la plaza
    11:48 Llega descalzo
    13:30 Aquí el cuento deja de ser un cuento
    13:55 El terreno te mata: Bogdanov y Curie
    16:01 Te retiran la tierra: Schön, Hwang y Stapel
    18:25 El ocaso lo pone tu empleador: Grimm y Sasai
    20:19 El que atropella a otro: Jesse Gelsinger
    21:35 La objeción honesta
    24:32 ¿Quién mide tu suficiente?
    24:59 El reverso: Vavílov y el banco de semillas
    27:07 Solo una de las dos muertes germinó
    28:16 Cierre
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    409. ¿Qué sabes hacer sin IA? El paper del virus cognitivo

    07/10/2026 | 22 min
    Dependencia de la inteligencia artificial: ¿qué sabes hacer sin IA? Un tuit decía que Harvard había demostrado que los modelos de lenguaje son un virus cognitivo. Tres mil ochocientos me gusta, mil trescientos compartidos. Yo le di a retuit sin haber abierto el paper. Dos días después lo leí, y no decía eso.
    Este episodio va de lo que el paper sí decía, que es bastante más incómodo y bastante más útil. Sobre todo de una pregunta: no cuánta IA usas, sino qué serías capaz de seguir haciendo mañana si te la quitaran.
    El artículo es un preprint de arXiv titulado Large-Language Models as a Cognitive Virus. No lo firma Harvard: lo lidera Ricard Solé (ICREA y Universitat Pompeu Fabra), y entre los nueve autores están Santiago Elena (CSIC) y David Krakauer (Santa Fe Institute). Harvard aparece como segunda afiliación de uno de ellos.
    Recorremos, entre otras cosas:
    Cómo se distorsiona la ciencia en redes: no inventando datos, sino quitando los condicionales.
    Los tres estados del modelo contados con tres personas: quien no usa IA, quien la usa y puede prescindir de ella, y quien ya no.
    La definición más útil del paper: la competencia cognitiva es la capacidad que queda cuando se retira el soporte externo.
    Por qué adoptar IA no siempre es una decisión individual: la convocatoria cierra el viernes y el compañero produce tres veces más.
    Lo que sí está medido: estudiantes que rinden mejor con IA y peor que el grupo de control cuando se la quitan, y cómo el diseño pedagógico reduce ese efecto.
    El protocolo «piensa primero, pregunta después»: mismo modelo, distinto orden, distinto resultado.
    La objeción honesta: si perder una capacidad convierte una herramienta en virus, entonces el GPS, la calculadora y la escritura también lo son.
    Histéresis: entrar en la dependencia puede ser barato y salir caro, y por eso «yo controlo, lo dejo cuando quiera» no demuestra nada.
    Por qué llamar virus a algo no prejuzga el final: parte de nuestro genoma procede de elementos virales.
    Y una prueba que puedes hacerte esta semana: coge tres cosas que hayas hecho con IA y pregúntate si podrías rehacerlas mañana sin ella, y con qué calidad.
    Episodio de guion propio, sin invitado.
    Para profundizar:
    El paper (preprint en arXiv): https://arxiv.org/abs/2609.03344
    El tuit que lo hizo viral: https://x.com/HowToPrompt__/status/2096168099737436570
    Mi retuit, el del delito: https://x.com/horacio_ps/status/2096315029213556971
    Capítulos:
    00:00 Intro: un tuit que retuiteé sin haber leído el paper
    02:13 La pregunta del episodio: qué te queda cuando te quitan la herramienta
    02:44 No es de Harvard: quién firma de verdad el paper
    03:45 Lo que el paper sí dice: no todo virus es un enemigo
    04:44 El detalle clave: nadie dice quién es el virus
    05:59 Tres personas, tres grados de dependencia
    07:25 Competencia cognitiva: lo que sabes hacer sin la herramienta
    09:05 Presión social e institucional: usar IA no siempre se elige
    11:34 Lo que sí está medido: qué pasa al quitarles la IA en el examen
    12:39 Piensa primero, pregunta después
    14:04 La objeción honesta: GPS, calculadora y Sócrates
    15:12 El extraterrestre que lee nuestras discusiones
    16:38 Histéresis: entrar es barato, salir es caro
    18:28 Prevenir la dependencia cuesta menos que revertirla
    19:57 La prueba de las tres tareas
    20:40 El tuit no describía un virus cognitivo: era uno
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    408. Ernst Cassirer: ver lo que los demás no ven, con Gustavo Esparza

    01/10/2026 | 1 h 26 min
    Ernst Cassirer: ver lo que los demás no ven, con Gustavo Esparza. Salid esta noche a la calle y buscad la constelación de Orión. Si no sabéis astronomía veréis lo mismo que yo, un montón de puntos blancos, y sin embargo Orión está ahí. De eso va este episodio: de por qué dos personas miran lo mismo y solo una lo ve.
    Esa es la pregunta a la que Ernst Cassirer dedicó su vida y la que organiza el libro que comentamos: ¿cómo conocemos lo singular? Su giro consiste en dejar de preguntar qué es una cosa en sí misma, su sustancia, y preguntar qué lugar ocupa dentro de un sistema de relaciones, su función. Entre lo que percibimos y lo que significa hacen de puente las formas simbólicas: el número, el lenguaje, el mito, el arte.
    Hablo con Gustavo Esparza, investigador del Instituto de Humanidades de la Universidad Panamericana, campus Aguascalientes (México), y miembro del SNII nivel I. Llegó a la filosofía desde la pedagogía y lleva más de diez años dedicado a un solo autor, con más de veinte artículos sobre su obra. Acaba de publicar en Brill The Universal Form of the Singular, sobre la filosofía temprana de Cassirer (1898-1917), en acceso abierto: se descarga gratis.
    Recorremos, entre otras cosas:
    El botánico que pasea por tu mismo bosque y ve especies donde tú ves hierba: la experiencia es la capacidad de ver lo que está delante de todos.
    El COVID que Gustavo pasó en primera persona: prueba de laboratorio negativa y un médico que acertó igual. El virus estaba antes que la prueba.
    Davos, 1929: Cassirer y Heidegger discuten sobre Kant delante de media Europa, pero lo que se jugaba era si unos filósofos judíos podían interpretar el pensamiento alemán.
    Lo que sostiene el libro: las formas simbólicas no nacen en los años veinte, se fraguaron veinte años antes en textos técnicos que casi nadie lee.
    Por qué la subjetividad del experto no es un defecto del método científico.
    Dawkins y Lovelock, y un aviso: que algo esté científicamente justificado no justifica lo que hagamos con ello.
    Nueve mil euros en obras completas en alemán y seis horas diarias de lectura: la economía real de una carrera en humanidades, y por qué se puede vivir de la filosofía.
    Grabado en diferido: Gustavo grabó sus respuestas desde Aguascalientes y yo las mías desde España (el formato lo explico en el episodio 205).
    Invitado:
    Gustavo Esparza
    Correo: gaesparza@up.edu.mx
    Universidad Panamericana: https://www.up.edu.mx/investigador/gustavo-adolfo-esparza-urzua/
    ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9470-6519
    Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=r1Wi4KEAAAAJ
    Para profundizar:
    El libro, Brill 2026, descarga gratuita: https://www.degruyterbrill.com/document/isbn/9789004741126/html
    Reseña en Phenomenological Reviews: https://reviews.ophen.org/2026/09/10/the-universal-form-of-the-singular/
    Por dónde empezar con Cassirer, según Gustavo: Antropología filosófica y Lenguaje y mito.
    Capítulos:
    00:00 Intro: Orión, y por qué dos personas miran lo mismo
    06:47 De la pedagogía a Cassirer: el autor que le impusieron sus directores
    15:12 Quién fue Ernst Cassirer y qué se jugaba de verdad en Davos
    24:51 ¿Cómo conocemos lo singular? La pregunta que mueve el libro
    33:47 Sustancia y función: el giro que define su filosofía
    45:24 El primer periodo (1898-1917) y la psicología de las relaciones
    53:59 ¿Sirve hoy un filósofo que murió en 1945?
    64:04 El oficio: seis horas diarias y nueve mil euros en libros
    73:21 Leerlo en alemán, y se puede vivir de la filosofía
    81:41 Outro: las cinco ideas que me llevo
    Comunidad: https://horacio-ps.com/comunidad
    Newsletter: https://horacio-ps.com/newsletter
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Acerca de Investigando la investigación
“Investigando la Investigación” es un podcast que abre la caja negra de lo que significa investigar. Parte de la ciencia, pero se adentra también en humanidades, arte, filosofía y poesía, e incluso en lo cotidiano, donde habitan preguntas y aprendizajes. Va más allá de lo académico o industrial, explorando la curiosidad en todas sus formas. Con un tono espontáneo y conversacional, entre entrevistas y reflexiones en vivo, muestra que investigar es una forma de mirar, aprender y conectar con el mundo, desde el laboratorio hasta la vida común.
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