Coffee Power: Tecnología, Desarrollo de Software y Liderazgo

Oz y Tito Neira ponen a la universidad en el banquillo junto a Santiago Basulto, fundador de DataWars y ex-cofundador de RMOTR (vendido a INE). Santiago argumenta que la universidad está bajo asedio desde 2010, mucho antes de la IA, y que su verdadero problema es haber apostado todo a una value prop que ya no existe: que el conocimiento es escaso. Hablan de los $1.7 billones de deuda estudiantil, por qué el modelo de evaluación está roto, por qué las universidades top adoptan IA más rápido que las pequeñas, y la pregunta que ninguno logra responder: ¿el conocimiento fundacional todavía te hace mejor profesional?

00:00 Intro y bienvenida
03:00 La universidad bajo asedio desde 2010
06:22 El paralelo con la banca: reinventarse o morir
08:02 Las value props: conocimiento, credibilidad, network
12:01 $1.7 billones de deuda y la caída de matrícula
14:26 Cuando el mercado pedía perfiles que no existían
19:12 Qué gana la universidad si adopta la IA
23:00 El modelo industrial: push vs pull de conocimiento
27:01 El problema real: cómo evaluar en la era de la IA
32:03 "No es sin IA, es con IA": el error de prohibirla
33:56 Universidades grandes vs chiquitas: el ego
39:42 De Assembler a los prompts: capas de abstracción
44:35 ¿El conocimiento fundacional te hace mejor?
49:17 Lo que la universidad realmente te deja
54:52 Cierre

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✩ Santiago Basulto ► https://www.linkedin.com/in/santiagobasulto/
✩ Santiago Basulto (YouTube) ► https://www.youtube.com/c/SantiagoBasulto
✩ Santiago Basulto (Twitter/X) ► https://twitter.com/santiagobasulto
✩ DataWars - Plataforma de práctica de Data Science ► https://datawars.io/
✩ Tito Neira ► https://co.linkedin.com/in/tipane
--
✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/

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✩ Coursera - Machine Learning de Andrew Ng (el MOOC que cambió todo) ► https://www.coursera.org/learn/machine-learning
✩ O'Reilly - Programming Collective Intelligence (el libro citado por Santiago) ► https://www.oreilly.com/library/view/programming-collective-intelligence/9780596529321/
✩ EducationData.org - Estadísticas de deuda estudiantil en EE.UU. ► https://educationdata.org/student-loan-debt-statistics

En este episodio, Oz conversa con Antonio Díaz Cueto —diseñador de producto y fundador de DesignShapers, la mayor comunidad hispanohablante de diseño en la era de la IA— sobre el "gran reset" del mercado de diseño. Hablan de por qué el diseñador promedio ya no tiene lugar, cómo la IA dejó de ser mala diseñando, el diseñador que ahora construye con código (Cursor, Claude Code, Figma Make), el harness engineering aplicado al diseño y qué perfil de diseñador va a desaparecer. Un mapa honesto para reposicionarte en un oficio donde las reglas se están reescribiendo.

00:00 Intro y bienvenida
03:14 La burbuja del diseño y el "gran reset"
07:40 La IA ya diseña bien: qué cambió
09:03 No apuestes contra el próximo modelo de IA
11:14 ¿Muta el rol del Product Designer?
14:02 ¿Sigue siendo Figma el rey?
16:27 Harness Engineering para diseño
20:45 El stack de Antonio: Claude, Cursor, Codex
22:44 "Si no termina en Git, no existe"
29:04 La fuente de la verdad se dispersa
32:47 El programa de mentoría en la era IA
36:12 De colaborar a dominar: producto y código
39:33 ¿Qué diseñador va a desaparecer?
42:24 Dar valor: pensar como founder
46:47 Cierre

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¿Tu empresa hace IA o solo lo aparenta? Tito Neira retoma la conversación con Iván Herrero Bartolomé, Chief Data Officer de Grupo Intercorp (+30 empresas) y cofundador de CDO LATAM, dos años después de su primera visita. Hablan de la trampa de los pilotos eternos, el "teatro de la innovación", por qué la prueba de concepto siempre funciona (y producción es otra historia), la receta de construir carreteras — arquitectura, observabilidad, casos de bajo riesgo con resultados reales (+15-20% ventas, +10-15 NPS) — y las 3 decisiones que un CEO debería tomar en los próximos 90 días.

00:00 Intro y regreso de Iván
01:59 De Bilbao a Intercorp
04:38 ¿Burbuja de pilotos? No: una trampa
07:26 La tecnología está madura, nosotros no
09:04 Licencias no son ventaja competitiva
11:49 El teatro de la innovación
15:24 POCs que no llegan a producción
17:48 El gap del 85% al 98%
18:46 El "AI Engineer" de dos meses
21:04 Construye carreteras primero
22:33 Arquitectura de IA y observabilidad
25:55 Casos de bajo riesgo y resultados
29:33 Del caso puntual al proceso completo
32:14 Las 3 decisiones del CEO en 90 días
38:42 Cierre

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✩ Iván Herrero Bartolomé (CDO Grupo Intercorp) ► https://www.linkedin.com/in/ivan-herrero-bartolome/
✩ Tito Neira (Conduce) ► https://www.linkedin.com/in/tipane

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América Latina no está atrasada en IA: está descoordinada. Tito Neira conversa con Michael Collemiche, presidente y fundador de CDO LATAM (comunidad de +18,000 seguidores en 16 países), sobre por qué la región tiene talento, demanda y datos, pero le falta poder de negociación. Hablan de la brecha de inversión, la nube como "el acueducto", los sesgos que pueden costar vidas y la pregunta que define todo: ¿estamos en la mesa de las discusiones o estamos en el menú?

00:00 Intro
03:06 La brecha de inversión
04:53 El talento existe pero se fuga
07:51 ¿Por qué seguimos consumiendo?
08:21 Sesgos: data del norte
10:21 La nube como acueducto
12:00 Data centers: agua y energía
14:24 Consumo masivo vs valor
17:18 Dónde sí se captura valor
20:45 Ventaja de los que ya explotaban data
23:03 El riesgo sin gobierno de IA
25:53 El rol del CDO se transforma
26:52 Sesgos críticos: salud y justicia
30:53 Transferencia tecnológica: ley de Chile
34:00 De consumidores a generadores
37:33 Pensamiento crítico y espejitos
39:25 ¿En la mesa o en el menú?
41:26 Cierre

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En este episodio Oz y Tito se sientan con Alan Buscaglia (Gentleman Programming, +120.000 subs en YouTube) para entender por qué tu agente de IA alucina — y cómo se resuelve con harness engineering. Alan lo explica sin humo: qué es un "arnés", por qué más contexto NO es mejor (mete ruido), la diferencia entre un orquestador y sus subagentes, cómo la compactación te hace perder el hilo, y por qué TDD y Spec-Driven Development volvieron a tener sentido — ahora para guiar a la IA, no a los humanos. También: su ecosistema open source Gently Eye + Engram, por qué lleva 8 meses sin escribir código a mano, y el "arnés humano" que no te deja codear hasta que entiendas qué estás pidiendo.

00:00 Intro: fútbol, mate y bienvenida a Alan
02:06 Matar las herramientas que generan burocracia
05:23 El co-founder sin contexto: por qué el prompt ya no basta
06:47 ¿Qué es Harness Engineering?
08:30 Compactación: por qué la IA "olvida" el flujo
09:53 Los arneses: estabilizar el trabajo del agente
10:35 Por qué un modelo anda distinto en cada CLI (context anxiety)
13:30 God Agent vs delegación: orquestador y subagentes
15:57 Más contexto = más ruido
17:07 Cómo pegarle un arnés a Claude Code (hooks)
19:10 El problema de la varianza (Tito)
20:43 Qué pasa por detrás: contexto y compactación
26:14 ¿La ventana de contexto va a crecer? (GPT-5.5 tiene la mitad)
27:30 Anthropic "Dreams" y el manejo de memoria
28:30 Engram: guardar solo lo que importa
33:00 TDD y Spec-Driven Development como arneses
38:01 "Hace 8 meses que no toco código"
38:47 Code review: PRs encadenadas y el límite de 400 líneas
42:09 Consejo: para algo robusto, hay que saber programar
43:34 El arnés humano: la IA que no te deja codear sin entender
45:42 Cierre

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