Automatiza2

La inteligencia artificial y los agentes autónomos están transformando la forma en que trabajamos, pero ¿dónde está el límite entre el avance tecnológico y la utilidad real para los negocios? En este episodio especial de Automatiza2 grabado en directo en el Centro de Congresos de Elche dentro del marco de PalmeraTech, nos unimos a Antonio Ortiz y Matías Zavia, creadores del popular podcast Monos Estocásticos, para analizar el estado actual de la IA y sus aplicaciones en el tejido empresarial.

Analizamos los últimos anuncios de OpenAI y la llegada de agentes con paciencia infinita para delegar tareas, el debate sobre si las pymes necesitan supermodelos o soluciones más ajustadas en coste, y la evolución de los benchmarks frente al humor o la veracidad. Además, ponemos a prueba la actualidad en nuestra sección adaptada «Ninot Indultat o a la Cremà», abordando casos reales de llamadas operadas por humanos, peleas con robots teledirigidos y experimentos de seguridad en modelos de IA.

🔹 Novedades del DevDay de OpenAI y el giro estratégico hacia los agentes empresariales
🔹 Modelos frontera vs. eficiencia de costes en la pyme española
🔹 Profesiones del futuro y sectores clave ante el avance del software y la automatización
🔹 Mitos sobre los benchmarks de IA y la necesidad de evaluar capacidades reales
🔹 Análisis satírico de noticias de actualidad sobre robótica y seguridad en modelos

Un episodio imprescindible para profesionales, directivos y apasionados de la tecnología que quieran entender hacia dónde se dirige la inteligencia artificial sin perder el toque de humor.

Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.

Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.

La inteligencia artificial está evolucionando hacia modelos hiperespecializados que van más allá de la generación tradicional de texto. ¿Tiene sentido seguir gastando presupuesto en modelos de lenguaje gigantes solo para clasificar un correo o tomar una decisión rápida? En este nuevo episodio de Automatiza2, Juanjo Milla y Juan Aparicio analizan a fondo Jev, el innovador modelo creado por Typesafe y liderado por Diogo Almeida (ex-OpenAI) que promete cambiar las reglas de juego en las empresas.

Descubrimos por qué Jev no es un LLM convencional, sino un modelo de decisión ultra rápido, económico y diseñado para responder en milisegundos sin alucinar texto. Repasamos casos de uso reales —desde la clasificación masiva de tickets de soporte hasta el enrutado inteligente de modelos y detección de enfado en clientes—, explicamos el truco imprescindible de la opción "otro" para evitar errores de categorización, profundizamos en la paradoja de Jevons que da origen a su nombre y anunciamos nuestro próximo podcast en directo en Palmera Tech 2026.

🔹 Qué es Jav y por qué rompe con el esquema de los LLM tradicionales
🔹 Cómo utilizarlo en automatización IA para reducir costes pagando solo por el input
🔹 Caso práctico real: clasificación automatizada de 55 categorías de tickets
🔹 Limitaciones del modelo, intervalos de confianza y el truco de la opción "otro"

Un episodio imprescindible para emprendedores, CEOs, directivos y responsables de tecnología que quieran entender cómo aplicar inteligencia artificial en negocios reales y optimizar procesos de forma rentable.

Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.

Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.

En este episodio analizamos a fondo la polémica suscitada tras la sonada renuncia en Anthropic y las advertencias que están sacudiendo a las grandes corporaciones de Silicon Valley. Descubrimos hasta qué punto es real el riesgo de que la IA alcance capacidades de automejora o un comportamiento fuera de control, qué hay de verdad tras los hackeos y la supuesta "cooperación" entre modelos, y cómo el pulso entre potencias mundiales como EE. UU. y China influye en que no se frenen estos desarrollos. Desgranamos los manifiestos de los líderes de la industria y la delgada línea entre el pánico infundado y las medidas reales de seguridad que deberían aplicarse.

🔹 La verdad tras el tuit de Jacob Coxon y la dimisión en Anthropic
🔹 ¿Es posible que los modelos de IA se automejoren y escapen al control?
🔹 El incidente en Hugging Face y las emergencias de comportamiento no esperado
🔹 Regulaciones, pactos entre superpotencias y la respuesta de los líderes de Silicon Valley
🔹 Riesgos a corto plazo: tokens, consumo energético y soberanía tecnológica

Un episodio imprescindible para profesionales, entusiastas de la tecnología y directivos que quieran comprender los riesgos reales y el futuro inminente de la inteligencia artificial sin caer en exageraciones.

Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.

Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.

Existe una normativa que impide apagar un incendio desde el aire de noche. En España y en muchos otros países. En este episodio de Automatiza2 hablamos con Natalia Enrique, program manager en SkyFlare, el proyecto con el que Abionica desarrolla un helicóptero no tripulado de carga pesada, para desgranar cómo se diseña, se regula y se industrializa una aeronave que hoy no existe en el mercado. Descubrimos por qué una aeronave sin piloto de 500 kg de capacidad puede cubrir lo que ningún medio aéreo cubre de noche, cómo la normativa europea condiciona cada decisión de diseño y qué aplicaciones reales tiene más allá de la extinción de incendios. Natalia comparte su visión sobre el salto de Airbus a una startup de aviación, la diferencia entre riesgos y peligros, la redundancia como principio de diseño y el reto económico de desarrollar bajo autoridades europeas.

🔹 Por qué no se puede operar la extinción aérea de noche y qué cambia con una aeronave no tripulada
🔹 Diseño e industrialización: 500 kg de carga útil, 9 metros de largo y la regulación más restrictiva aplicada a un concepto nuevo
🔹 Autorizaciones de vuelo antes que certificación: probar en espacios controlados y subir el nivel de riesgo paso a paso
🔹 Más allá del fuego: rescate en emergencias como la DANA de Valencia y vigilancia marítima con mayor autonomía y cámaras de alta precisión
🔹 Financiación y cadena de producción: subvención de la Generalitat Valenciana, todavía sin inversores privados y con una cadena apoyada en componentes COTS
🔹 La IA en aviación: de las tareas de desarrollo al mantenimiento predictivo y la detección de anomalías

Nos vemos y escuchamos, como cada martes, en YouTube, Spotify, Apple Podcast y Podimo.

Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.

El mercado del software SaaS en España destaca por su alta fragmentación y un gran potencial de consolidación. En este episodio de Automatiza2, hablamos con Diogo Boto, director de M&A en BSG Group, para desgranar cómo opera el mayor consolidador de software en España y cuáles son las claves reales para adquirir, hacer crecer y valorar compañías tecnológicas. Descubrimos los detalles del proceso de M&A, las diferencias entre el crecimiento orgánico e inorgánico, y las métricas clave que determinan la valoración de un SaaS. Diogo comparte su visión sobre el modelo de gestión descentralizada, los errores más comunes de los fundadores al negociar la venta de su empresa y cómo la irrupción de la inteligencia artificial está redefiniendo las barreras de entrada y las ventajas competitivas en el sector del software.

🔹 Factores que determinan la valoración real de un SaaS (múltiplos de EBITDA y métricas clave)
🔹 Estrategias de consolidación: integración vs. autonomía descentralizada
🔹 El impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo y la retención de software
🔹 Dinámicas de negociación y aspectos críticos en la fase de due diligence
🔹 Tendencias de M&A y preparación de compañías para salidas a bolsa

Un episodio imprescindible para fundadores de SaaS, inversores y directivos que buscan comprender la realidad de las fusiones y adquisiciones en el sector tecnológico.

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Podcast organizado por Milmoh, en colaboración con el CIO de la UMH. Producido por Draps.