Tecnófagos. Devoradores de tecnología.

La inteligencia artificial está redefiniendo el mundo, pero ¿quién está al mando? En este episodio, Bernardo González y Ricardo Massa analizan la apuesta millonaria de Amazon y AWS por liderar la era de la IA a 20 años de su lanzamiento, con inversiones de 200.000 millones de dólares, chips propios y la plataforma Bedrock.
También exploramos la batalla entre EE.UU. y China por dominar la IA —los "cerebros" contra los "cuerpos", con DeepSeek como protagonista— y revelamos cómo Microsoft, Amazon, Google y Meta lograron blindar la información ambiental de los centros de datos en Europa. Tres historias clave para entender el futuro de la tecnología.

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Cruzar el Canal de Panamá caminando suena imposible.
Pero esa es la apuesta: un túnel subterráneo de 1.6 kilómetros, pensado para cruzar a pie o en bicicleta, con espacios interactivos. Más que un paso peatonal, sería una prueba de ingeniería en uno de los entornos más complejos del mundo.
En este episodio hablamos de lo que implicaría construirlo, de los retos que pondrían a prueba esta tecnología y de cómo una idea así podría cambiar la conversación sobre movilidad e infraestructura. Porque a veces avanzar no es ir más rápido, sino encontrar una nueva ruta.
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Cuando pensamos en viajar al espacio, imaginamos tecnología perfecta, comodidad futurista y misiones perfectas y la realidad es mucho más humana.
En este episodio hablamos de la vida real dentro de Artemis II: una nave diseñada para funcionar, no para comodidad.
Espacios reducidos, frío constante, sistemas que fallan y rutinas adaptadas a sobrevivir lejos de la Tierra. Porque conquistar el espacio no solo depende de llegar, también de soportar el trayecto.

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Durante mucho tiempo, los sistemas de conducción autónoma se construyeron con reglas claras: detectar objetos, seguir rutas y adaptarse a escenarios específicos.
Hoy, ese enfoque está cambiando.
En este episodio exploramos un nuevo tipo de modelo que aprende a conducir de forma mucho más abierta, alimentándose de distintos tipos de movimiento y adaptándose a entornos que antes eran imposibles de predecir.
Ya no se trata solo de programar cómo manejar, sino de dejar que el sistema aprenda a hacerlo por sí mismo.
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No todo el futuro de la inteligencia artificial está en crear modelos más avanzados…
también está en tener con qué correrlos cuando de verdad importa.
Cada vez más aplicaciones dependen de procesar enormes volúmenes de información sin margen de error. Eso significa que la parte más crítica ya no está solo en el desarrollo, sino en la capacidad de ejecución.
En este episodio exploramos cómo los nuevos chips están empezando a ocupar ese lugar: acelerando el procesamiento, moviendo datos a mayor velocidad y permitiendo que todo eso deje de ser prueba y empiece a operar.
El cambio está en quién puede sostenerla cuando se vuelve indispensable.
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