Hijas de Internet

En esta temporada hemos hablado de qué son y cómo funcionan los modelos de lenguaje, de los sesgos que reproducen y de sus impactos ambientales y en el futuro del trabajo. Pero nos hacía falta hablar de las posibilidades.
Una respuesta posible viene desde Argentina. Conversamos con Ivana Feldfeber, cofundadora y directora ejecutiva de DataGénero, el primer observatorio de datos con perspectiva de género de América Latina, sobre AymurAI, una herramienta de IA que estructura y anonimiza datos sobre violencia de género a partir de sentencias judiciales.
AymurAI es un ejemplo de que es posible construir tecnología desde el sur global, con principios feministas, para resolver problemas por y para nuestras comunidades.
📚 Toda la temporada está respaldada por una wiki abierta con las referencias que usamos en cada episodio. Explórala y compártela: https://hijas-de-internet.github.io/descifrando-la-ia/
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🎥 Ver el episodio en YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=BNcsUcDruN8🌐 AymurAI: https://aymurai.info🌐 Red Feminista de IA: https://iafeminista.lat🌐 DataGénero: instagram.com/datagenero📚 Wiki de la temporada: https://hijas-de-internet.github.io/descifrando-la-ia/
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¿La IA nos va a reemplazar?
El Fondo Monetario Internacional estima que 4 de cada 10 empleos están expuestos a la inteligencia artificial. Pero exposición no es lo mismo que reemplazo. Lo que cambian son las tareas. Algunas profesiones se transforman, otras se crean.
En este cuarto episodio de Descifrando la IA conversamos con Nancy Salazar, especialista en tecnología, que regresa al pódcast cinco años después de su primera participación con nosotras. Hablamos del cambio de mindset frente al miedo al reemplazo, de la diferencia entre automatización y aumentación, de por qué las habilidades técnicas ya no son durables como hace una o dos décadas, y de cómo construir un "kit de habilidades" que combine lo técnico con lo humano.
Todas las referencias del episodio están en nuestra wiki abierta: https://hijas-de-internet.github.io/descifrando-la-ia/
Sigue a Nancy: https://www.instagram.com/nancynsalazar

Cuando hablamos de "la nube", imaginamos algo intangible o etéreo. Pero la nube no existe. Detrás de cada búsqueda, cada prompt a ChatGPT, cada imagen generada con IA, hay edificios físicos llamados centros de datos: infraestructura que consume enormes cantidades de electricidad y agua, muchas veces en regiones que ya viven crisis hídricas.En este tercer episodio de Descifrando la IA conversamos con Paz Peña, investigadora independiente entre tecnologías, feminismo y justicia social, coordinadora del Instituto Latinoamericano de Terraformación y parte de Data Center Boom, un proyecto que mapea y documenta los impactos socioambientales de los centros de datos en América Latina.Hablamos del contrasentido climático de una industria altamente intensiva en energía creciendo en plena crisis climática, de los casos concretos de Querétaro, Canelones y Cerrillos donde comunidades han llevado a empresas tecnológicas a la justicia, de la falta de transparencia corporativa, y de lo que para Paz es el problema de fondo: cómo los gobiernos están diseñando políticas públicas para las big tech en vez de para las comunidades.📚 Todas las referencias del episodio están en la wiki abierta de Descifrando la IA: https://hijas-de-internet.github.io/d...🌐 Conoce el trabajo de Data Center Boom: https://datacenterboom.net

Los datos no son neutrales, y los sistemas que se entrenan con ellos tampoco.

En este episodio conversamos con Catalina Bernal y Melissa Robles, investigadoras colombianas detrás de SESGO: la primera evaluación (benchmark) diseñada para medir sesgos en modelos de lenguaje en español, con escenarios construidos desde el contexto latinoamericano.

La mayoría de los modelos comerciales que usamos fueron evaluados con benchmarks construidos en inglés y para realidades del norte global. Cuando esas evaluaciones se traducen literalmente al español, dejan de reflejar los prejuicios y estereotipos sociales de nuestra región.

Hablamos de:
- La diferencia entre sesgos en modelos predictivos y en modelos generativos
- Qué son los benchmarks y por qué importan en un escenario donde los modelos funcionan como cajas negras
- Cómo construyeron SESGO desde estereotipos reales de Latinoamérica
- Resultados de evaluar GPT, Claude, Gemini, Llama y DeepSeek: en preguntas ambiguas, los modelos tienden a reforzar estereotipos contra grupos históricamente marginados
- Estrategias de mitigación: contexto en los prompts, fine-tuning, aprendizaje por refuerzo y sus límites
- Por qué la mitigación que funciona en inglés no se transfiere al español

📖 Profundiza en el episodio (notas, referencias, glosario y lecturas):
https://hijas-de-internet.github.io/descifrando-la-ia/02-sesgos-algoritmicos/

📚 Publicación SESGO completa:
https://arxiv.org/pdf/2509.03329

📰 Artículo en El País:
https://elpais.com/america/lideresas-de-latinoamerica/2026-02-25/genero-racismo-y-xenofobia-asi-son-los-sesgos-de-la-inteligencia-artificial-en-latinoamerica.html

🎥 Versión en video en YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=Vr-7RHSRYMU

🔗 Episodio anterior — ¿Qué es la IA? con Sergio Sánchez (@tacosdedatos):
https://open.spotify.com/episode/60Q7SG5Ad8RG1sxEHMXcuQ?si=d68899ac650d4dd6

🎁 Tenemos un sorteo activo para llevarte un mes gratis de Claude Pro (cortesía de @tacosdedatos). Escúchanos hasta el final para descubrir cómo participar.

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¿Qué es la inteligencia artificial y cómo funciona realmente? En este primer episodio de Descifrando la IA, conversamos con Sergio Sánchez de @tacosdedatos sobre los conceptos fundamentales detrás de la IA: qué son el Machine Learning, el Deep Learning y la IA generativa, y cómo funcionan los modelos de lenguaje como ChatGPT, Claude o Gemini.Hablamos de por qué la IA no es magia, sino matemáticas y estadística; por qué los datos con los que se entrenan estos modelos no son neutrales; qué son los agentes de inteligencia artificial; y por qué importa que entendamos estas tecnologías para ser usuarias activas y desarrollar tecnología por y para nosotras.

Invitado: Sergio Sánchez (@tacosdedatos), ingeniero y arquitecto de datos, creador de Tacos de Datos, una comunidad que hace accesibles la ciencia de datos y la inteligencia artificial en español.

En nuestra wiki abierta puedes consultar las referencias que usamos para el programa: https://hijas-de-internet.github.io/d...

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