¿Sabías que los algoritmos que determinan si obtienes un préstamo o cuánto crédito mereces pueden estar sesgados por género? En este nuevo episodio de Digitalmente Olvidadas, Mónika Blasco y Virginia Carreras, junto con la socióloga Blanca Moreno, se adentran en el mundo de las finanzas para hablar de cómo la inteligencia artificial refuerza desigualdades ya existentes.A partir del polémico caso de la Apple Card y otros estudios internacionales, analizamos cómo las mujeres siguen siendo discriminadas en productos financieros, desde tarjetas de crédito hasta préstamos y rondas de financiación para startups. ¿Por qué, si somos más cumplidoras en los pagos, seguimos teniendo menos acceso al crédito?Además, hablamos de brechas salariales, sesgos algorítmicos, barreras en la banca digital y el impacto que todo esto tiene en la autonomía económica de las mujeres. ¿La buena noticia? Hay avances, pero aún queda mucho camino por recorrer.💥 Reflexión, datos y propuestas para que ninguna mujer quede digitalmente olvidada.🔗 Referencias del capítulo:BBC Mundo – El escándalo de la Apple Card: https://www.bbc.com/mundo/noticias-50375172The New York Times – Apple Card Investigation: https://www.nytimes.com/2019/11/10/business/Apple-credit-card-investigation.htmlIDB Invest – Uncovering the Hidden Cost of Gender Biases in Lending to Women: https://idbinvest.org/en/blog/gender/uncovering-hidden-cost-gender-biases-lending-womenIDB Publication – Bad Taste: Gender Discrimination in the Consumer Credit Market: https://publications.iadb.org/en/bad-taste-gender-discrimination-in-the-consumer-credit-market?_gl=1*y1e1iq*_ga*MTg0NjkyNjc0LjE3MzA4MzU5NzA.*_ga_T7MXBVEPG7*MTczMTM0OTg4MC4zLjAuMTczMTM0OTg4MS41OS4wLjA.Women’s World Banking – Sexist AI: https://www.womensworldbanking.org/insights/sexist-ai-what-to-do-about-gender-based-algorithmic-bias-in-the-financial-sector/Life & Health – Algorithmic Bias and Financial Inclusion: https://www.lifehealth.com/algorithmic-bias-financial-inclusion-gender/Gestha – Informe Brecha Salarial y Techo de Cristal: https://www.gestha.es/archivos/actualidad/2023/07-03-2023Anexo.pdfONTSI – Brecha Digital de Género 2024: https://www.ontsi.es/sites/ontsi/files/202407/Brecha%20de%20g%C3%A9nero%202024.pdfClosingap – Brecha en el emprendimiento innovador 2024: https://closingap.com/wp-content/uploads/2024/05/cg-emprendimiento-innovador-1.pdf
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22:52
Digitalmente Olvidadas (1x07) - Edadismo
En este episodio de Digitalmente Olvidadas, exploramos cómo la inteligencia artificial (IA) perpetúa el edadismo, afectando a las personas mayores en múltiples ámbitos, desde la salud hasta el acceso a la tecnología. Para ello, contamos con una invitada de lujo: Blanca Moreno, socióloga, directora de la Consultoría MiT y experta en género.🔍 ¿De qué hablamos en este episodio?Edadismo en la IA: Cómo los sesgos en los algoritmos pueden excluir o discriminar a las personas mayores.Salud y tecnología: La brecha de datos en medicina y cómo impacta en la atención sanitaria de las mujeres mayores. Interseccionalidad y edadismo: Cómo el género y la edad se combinan en la discriminación digital.Soluciones y buenas prácticas: ¿Cómo podemos construir una IA más inclusiva para todas las edades?📌 Referencias mencionadas en el episodio:Gabrielle Jackson y los sesgos de género en salud:https://www.theglobeandmail.com/arts/books/article-gabrielle-jackson-challenges-gender-biases-in-health-care-with-new/Cómo los sesgos en IA pueden poner en riesgo la vida de las mujeres – Forbes:https://www.forbes.com/sites/carmenniethammer/2020/03/02/ai-bias-could-put-womens-lives-at-riska-challenge-for-regulators/Estudio sobre envejecimiento y IA – Oxford Academic:https://academic.oup.com/ageing/article/52/12/afad219/7479755?login=falseInfografía sobre edadismo digital – UOC:https://www.uoc.edu/portal/_resources/common/imatges/sala_de_premsa/noticies/infograf/161-edatisme-digital-ES.pdfInforme de Naciones Unidas sobre edadismo:https://www.who.int/teams/social-determinants-of-health/demographic-change-and-healthy-ageing/combatting-ageism/global-report-on-ageismMujeres invisibles para la medicina, de Carme Valls Llobet (2020). Editorial Capitán Swing.🎥 TEDTalk recomendada:Kimberlé Crenshaw y la interseccionalidad:https://www.youtube.com/watch?v=hBaIhlmM3ow&t=3s
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21:01
Digitalmente Olvidadas (1x06) - Inteligencia Artificial y Medicina
En este episodio de Digitalmente Olvidadas, exploramos cómo la inteligencia artificial está transformando la medicina y qué implicaciones tiene para la equidad de género en la salud. ¿Pueden los algoritmos mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, o están perpetuando sesgos que afectan la atención médica?Hablamos sobre casos concretos como el uso de IA en el análisis de radiografías, el impacto de los datos sesgados en el desarrollo de modelos médicos y la falta de perspectiva de género en investigaciones científicas. Además, discutimos cómo estos problemas pueden afectar a millones de personas, especialmente a mujeres y personas de género diverso, en el acceso a diagnósticos y tratamientos precisos.📌 Referencias mencionadas en el episodio:🔗 Publicación de Women at the Table sobre la brecha de datos en salud:https://www.womenatthetable.net/wp-content/uploads/2024/01/Gender-Data-Health-Gap_compressed.pdf🔗 Datos de la OMS sobre la artritis reumatoide (2019):https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/rheumatoid-arthritis🔗 Estudio del University College of London sobre sesgos de género en IA médica:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.15.24315519v1.full.pdf🔗 Investigación del MIT sobre IA y radiografías de tórax:https://www.rsna.org/news/2023/september/ai-chest-x-ray-reveals-biashttps://news.mit.edu/2024/study-reveals-why-ai-analyzed-medical-images-can-be-biased-0628
En esta segunda parte de nuestra conversación con Iolanda Montserrat, profundizamos en un tema clave: la inteligencia artificial no es neutral. Los sesgos de género que existen en la sociedad se trasladan a los datos con los que entrenamos la IA, lo que refuerza desigualdades y perpetúa estereotipos.
Junto a Iolanda, abordamos estrategias para desafiar estos patrones y promover una IA que represente mejor la diversidad del mundo real.
Referencias:
Estudio de McKinsey “Mujeres en el lugar de trabajo 2023” sobre el peldaño roto:
https://www.mckinsey.com/featured-insights/destacados/mujeres-en-el-lugar-de-trabajo-2023/es
En este episodio de Digitalmente Olvidadas, nos sumergimos en un análisis profundo sobre la brecha de género en el acceso y uso de la inteligencia artificial, respaldado por estadísticas de estudios recientes. Hablamos con la destacada experta Iolanda Montserrat, quien comparte su experiencia trabajando en el sector empresarial y cómo ha enfrentado los retos que esta brecha representa.
Iolanda también nos cuenta sobre su labor como mentora de un grupo de mujeres que están iniciando su camino en la inteligencia artificial. Desde talleres prácticos hasta su impacto transformador, nos muestra cómo este acompañamiento está rompiendo barreras y abriendo puertas en un campo principalmente dominado por hombres.
Referencias:
Informe World Economic Forum:
https://es.weforum.org/stories/2024/04/las-mujeres-se-estan-quedando-atras-en-la-ia-generativa-en-el-ambito-laboral-asi-se-puede-cambiar-esta-tendencia/
Estadística percepción oportunidades acceso mercado laboral hombres y mujeres según 20 minutos:
https://www.20minutos.es/noticia/5107295/0/el-51-de-los-espanoles-cree-que-las-mujeres-tienen-menos-oportunidades-laborales-que-los-hombres/
Digitalmente Olvidadas es un espacio donde desentrañamos cómo los sesgos de género influyen en el desarrollo y uso de la inteligencia artificial.
A través de episodios profundos, entrevistas y análisis, invitamos a reflexionar sobre el impacto de la tecnología en nuestra sociedad.
Porque la tecnología no es neutral, y es hora de cambiarlo.
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